对话happn CEO：打入15国畅销总榜Top100 happn的独特“交友经”
11131本文来源于 Adjust《LTV》杂志对交友应用 happn 的联合创始人兼 CEO Didier Rappaport 的独家专访，白鲸出海经授权发布。
曾几何时，网上约会还是人们不愿公开讨论的话题。而到了今天，交友类应用呈现出井喷式增长。根据研究估算，美国约有一半的单身人士曾经尝试、或正在使用交友应用。仅在 2018 年，全球就有约 2380 万的成年人使用过交友应用。
随着交友应用的市场日益增长，竞争也越发激烈，各大应用都在不断改进，以打造更好的用户交互方式。其中，有一种技术取得了显著的效果，这便是流媒体技术。对用户来说，在应用内进行视频通话，比起交换电话号码的风险更低——如果其中一方取消匹配，另一方就无法再进行呼叫。
事实证明，视频流媒体是点燃恋情的强大工具。但是，能真正让用户走出舒适区，放下手机回归现实生活的交友应用，才能为真正持久的恋情打下基础。happn 的做法是将人工智能和现实世界的偶然性相结合，通过为用户找到完美速配并在真实世界中开启浪漫恋情而大获成功，在全球多个市场均居下载排行榜前列。
基于真实世界的互动 在网络上实现连接
2014 年，happn 由连续创业者 Didier Rappaport（联合创始人兼 CEO）创立。这款应用采用的策略是通过收集位置数据，将潜在的速配对象连接到一起。happn 能在同类竞争产品中脱颖而出，部分归功于这一策略。今天，happn 的用户高达 7500 万，遍布 40 余个国家。
Didier 坦言，创立 happn 的初衷是他发现当时的在线约会环境太过虚拟化。他不禁问自己：“有没有更好的解决办法，能将现实生活带入到交友应用中？”打造 happn 的想法就此诞生。
位置数据+实时互动=完美速配。
从打开这款应用的那一刻起，用户便能感受到这种体验。通过 happn，用户可以看到其他经常出入同一社区、咖啡厅和酒吧的用户。这些用户地理位置相近，生活方式也可能会很相似。这样，志趣相投的人便能被连接起来。
“人们不是在应用里相遇，而是在现实生活中的大街小巷里邂逅彼此，happn 只是打破了虚拟与现实之间的隔阂。”Didier 表示。
节制的 AI 推荐为爱情的偶然性保有空间
现在，happn 每月能吸引约两百万新用户。Didier 称，最近在全欧洲进行的电视推广活动，更让品牌知名度登上了新的台阶。
高效的营销推广是 happn 成功的一个重要因素，但 Didier 也将应用的成功部分归功于交友应用的强劲发展。“无论在世界何处，约会行业都在持续发展，”他解释道，“截止至今，通过网上相识的伴侣所占比例不到 50%，因此其未来发展潜力是巨大的。”
更深一步，偶然性和同步性的结合或许才是推动 happn 不断增长的动力。相较于依赖算法推荐的匹配模式，happn 的推荐基于更自然与真实的线下互动。
Didier 表示尽管该应用会利用数据和机器学习为用户带来更好的体验，但在此过程中，AI 的使用“非常有节制”。Didier 相信，应用要为随机性留下发挥的空间。“爱情本身就是一个随机事件，你永远都不知道自己会爱上谁。”这种意外邂逅的元素能打造出牢固的恋爱关系，与线下相识、相恋的方式相似。
happn 的成功证明了精确的数据与人类创造力结合的重要性。
“AI 倾向于复制过去，这是该技术的固有问题，”Didier 解释道，“如果我们只依靠 AI，就只能呈现出最适合的速配人选。但在现实生活中，总会有一些巧合和偶遇，我们不想把这些抹去。”这同时也关乎应用体验效果，实现对用户承诺的价值。“我们永远都不知道自己何时会坠入爱河，也不知道会爱上谁。我们想将这种诗意的不确定性保留在应用里。”
用数据推动用户体验
很明显，happn 在 AI 使用方面非常谨慎，但在数据分析方面尽最大努力。Didier 称，数据能帮助公司理解用户获取、留存和流失等多种模型。因此，Didier 要求公司评估“一切”数据。公司最近开展了电视推广活动，为了评估广告效果、检验电视广告的推动作用，happn 启动了一项实验。该实验将电视加入归因模型，模型被分为即时效果和长期效果。短期内，happn 可以使用这些模型优化广告效果，通过软件衡量电视推广活动对应用下载情况的直接影响。长远来看，即便在电视推广活动结束后，这些模型也可用来衡量应用下载高峰对品牌知名度的影响。
另外，数据也被用来改善用户体验。公司团队利用数据，定期检查常见的用户流失情况，了解应该在哪些地方进行功能或设计的优化。数据监控还能抵御作弊行为，尤其是机器人作弊。机器人作弊是由自动化软件代为进行的，它能够模仿人类行为，与内容、广告和优惠活动进行互动。研究显示，机器人作弊是所有应用都会面临的问题，且这一情况正在不断加剧。而针对交友应用定制的机器人能创建虚假个人档案，模仿人类进行互动，用“钓鱼”的方式欺骗其他用户。机器人背后许多欺诈者的动机都是窃取用户信息与凭证，然后在暗网上进行出售。happn 会根据自己的内部算法，同时结合 Adjust 的机器人防作弊解决方案，清除虚假个人档案，保护用户体验不受其影响。
走向全球
让 happn 在约会行业中脱颖而出的另一个因素是扩张策略。happn 于 2014 年 2 月在巴黎首发，在接下来的七个月里进军伦敦、柏林和纽约。之后，将眼光看向了新兴市场，happn 官方称该 App 现在是印度下载量最大的交友软件，在巴西位列下载排行榜亚军。在整个欧洲范围内，happn 的下载量也保持在前五名。
Didier 提醒同行，做应用、尤其是全球范围内的交友应用，必须严格遵守保护数据隐私的承诺。“我们坚信，不注重用户数据保护的交友应用一定会被市场所淘汰。”他强调。Didier 还提到，文化敏感性也在其中扮演着重要角色：“我们明白，在许多国家，使用交友软件的用户依旧会被污名化。如果数据再被移作他用，这对许多用户来说将是致命打击。”
整体来看，在大量的约会交友应用中，happn 找到了自己的路径，坚信“偶然性”可以与全球用户产生共鸣。同时，顺应趋势，happn 推动应用内视频功能的使用。不过，happn 的侧重点始终是鼓励用户在真实生活中相见。
“我们不希望人们止步于视频，一味沉浸在虚拟世界里，”Didier 说，“我们想让人们进行面对面的交流和沟通。”
本文来源于 Adjust《LTV》杂志对交友应用 happn 的联合创始人兼 CEO Didier Rappaport 的独家专访。《LTV》杂志由移动数据监测、防作弊和网络安全领域的行业领导者 Adjust 主办，专注于移动营销领域的热门话题，为营销人员提供业界专家的独家专访和可行性建议，帮助他们紧跟移动营销行业的最新潮流。
本文来源于 Adjust《LTV》杂志对交友应用 happn 的联合创始人兼 CEO Didier Rappaport 的独家专访，白鲸出海经授权发布。
曾几何时，网上约会还是人们不愿公开讨论的话题。而到了今天，交友类应用呈现出井喷式增长。根据研究估算，美国约有一半的单身人士曾经尝试、或正在使用交友应用。仅在 2018 年，全球就有约 2380 万的成年人使用过交友应用。
随着交友应用的市场日益增长，竞争也越发激烈，各大应用都在不断改进，以打造更好的用户交互方式。其中，有一种技术取得了显著的效果，这便是流媒体技术。对用户来说，在应用内进行视频通话，比起交换电话号码的风险更低——如果其中一方取消匹配，另一方就无法再进行呼叫。
事实证明，视频流媒体是点燃恋情的强大工具。但是，能真正让用户走出舒适区，放下手机回归现实生活的交友应用，才能为真正持久的恋情打下基础。happn 的做法是将人工智能和现实世界的偶然性相结合，通过为用户找到完美速配并在真实世界中开启浪漫恋情而大获成功，在全球多个市场均居下载排行榜前列。
基于真实世界的互动 在网络上实现连接
2014 年，happn 由连续创业者 Didier Rappaport（联合创始人兼 CEO）创立。这款应用采用的策略是通过收集位置数据，将潜在的速配对象连接到一起。happn 能在同类竞争产品中脱颖而出，部分归功于这一策略。今天，happn 的用户高达 7500 万，遍布 40 余个国家。
Didier 坦言，创立 happn 的初衷是他发现当时的在线约会环境太过虚拟化。他不禁问自己：“有没有更好的解决办法，能将现实生活带入到交友应用中？”打造 happn 的想法就此诞生。
位置数据+实时互动=完美速配。
从打开这款应用的那一刻起，用户便能感受到这种体验。通过 happn，用户可以看到其他经常出入同一社区、咖啡厅和酒吧的用户。这些用户地理位置相近，生活方式也可能会很相似。这样，志趣相投的人便能被连接起来。
“人们不是在应用里相遇，而是在现实生活中的大街小巷里邂逅彼此，happn 只是打破了虚拟与现实之间的隔阂。”Didier 表示。
节制的 AI 推荐为爱情的偶然性保有空间
现在，happn 每月能吸引约两百万新用户。Didier 称，最近在全欧洲进行的电视推广活动，更让品牌知名度登上了新的台阶。
高效的营销推广是 happn 成功的一个重要因素，但 Didier 也将应用的成功部分归功于交友应用的强劲发展。“无论在世界何处，约会行业都在持续发展，”他解释道，“截止至今，通过网上相识的伴侣所占比例不到 50%，因此其未来发展潜力是巨大的。”
更深一步，偶然性和同步性的结合或许才是推动 happn 不断增长的动力。相较于依赖算法推荐的匹配模式，happn 的推荐基于更自然与真实的线下互动。
Didier 表示尽管该应用会利用数据和机器学习为用户带来更好的体验，但在此过程中，AI 的使用“非常有节制”。Didier 相信，应用要为随机性留下发挥的空间。“爱情本身就是一个随机事件，你永远都不知道自己会爱上谁。”这种意外邂逅的元素能打造出牢固的恋爱关系，与线下相识、相恋的方式相似。
happn 的成功证明了精确的数据与人类创造力结合的重要性。
“AI 倾向于复制过去，这是该技术的固有问题，”Didier 解释道，“如果我们只依靠 AI，就只能呈现出最适合的速配人选。但在现实生活中，总会有一些巧合和偶遇，我们不想把这些抹去。”这同时也关乎应用体验效果，实现对用户承诺的价值。“我们永远都不知道自己何时会坠入爱河，也不知道会爱上谁。我们想将这种诗意的不确定性保留在应用里。”
用数据推动用户体验
很明显，happn 在 AI 使用方面非常谨慎，但在数据分析方面尽最大努力。Didier 称，数据能帮助公司理解用户获取、留存和流失等多种模型。因此，Didier 要求公司评估“一切”数据。公司最近开展了电视推广活动，为了评估广告效果、检验电视广告的推动作用，happn 启动了一项实验。该实验将电视加入归因模型，模型被分为即时效果和长期效果。短期内，happn 可以使用这些模型优化广告效果，通过软件衡量电视推广活动对应用下载情况的直接影响。长远来看，即便在电视推广活动结束后，这些模型也可用来衡量应用下载高峰对品牌知名度的影响。
另外，数据也被用来改善用户体验。公司团队利用数据，定期检查常见的用户流失情况，了解应该在哪些地方进行功能或设计的优化。数据监控还能抵御作弊行为，尤其是机器人作弊。机器人作弊是由自动化软件代为进行的，它能够模仿人类行为，与内容、广告和优惠活动进行互动。研究显示，机器人作弊是所有应用都会面临的问题，且这一情况正在不断加剧。而针对交友应用定制的机器人能创建虚假个人档案，模仿人类进行互动，用“钓鱼”的方式欺骗其他用户。机器人背后许多欺诈者的动机都是窃取用户信息与凭证，然后在暗网上进行出售。happn 会根据自己的内部算法，同时结合 Adjust 的机器人防作弊解决方案，清除虚假个人档案，保护用户体验不受其影响。
走向全球
让 happn 在约会行业中脱颖而出的另一个因素是扩张策略。happn 于 2014 年 2 月在巴黎首发，在接下来的七个月里进军伦敦、柏林和纽约。之后，将眼光看向了新兴市场，happn 官方称该 App 现在是印度下载量最大的交友软件，在巴西位列下载排行榜亚军。在整个欧洲范围内，happn 的下载量也保持在前五名。
Didier 提醒同行，做应用、尤其是全球范围内的交友应用，必须严格遵守保护数据隐私的承诺。“我们坚信，不注重用户数据保护的交友应用一定会被市场所淘汰。”他强调。Didier 还提到，文化敏感性也在其中扮演着重要角色：“我们明白，在许多国家，使用交友软件的用户依旧会被污名化。如果数据再被移作他用，这对许多用户来说将是致命打击。”
整体来看，在大量的约会交友应用中，happn 找到了自己的路径，坚信“偶然性”可以与全球用户产生共鸣。同时，顺应趋势，happn 推动应用内视频功能的使用。不过，happn 的侧重点始终是鼓励用户在真实生活中相见。
“我们不希望人们止步于视频，一味沉浸在虚拟世界里，”Didier 说，“我们想让人们进行面对面的交流和沟通。”
本文来源于 Adjust《LTV》杂志对交友应用 happn 的联合创始人兼 CEO Didier Rappaport 的独家专访。《LTV》杂志由移动数据监测、防作弊和网络安全领域的行业领导者 Adjust 主办，专注于移动营销领域的热门话题，为营销人员提供业界专家的独家专访和可行性建议，帮助他们紧跟移动营销行业的最新潮流。
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