从技术层面做好GEO优化的最佳实践

在传统SEO优化层面，技术SEO算是可以单独拎出来做的工作，很多人忽视了技术层面的优化，导致了在SERP上的表现不佳。

那么在GEO时代，我们要如何做好针对AI搜索的技术优化。

什么是GEO技术优化

我们可以把它理解为通过对AI搜索引擎技术层面的了解，通过运用合理的规则调整网站的技术，来达到被AI收录和排名，提及，推荐的方法。

在传统SEO，我们非常关注针对谷歌引擎的爬虫优化，谷歌SEO三大步骤，爬取，收录，排名，谷歌爬虫来爬取你网站是基础，没有爬取就没有收录，更谈不上排名。

对于AI爬虫来说，同样他们也有爬取，也可以读取网站的html,javascript内容。

GEO技术优化本质上是RAG优化

RAG检索增强生成是所有AI引擎共同的工作原理，它也有三个步骤：分块chunk，向量化embedding，检索和排序retrieval。

我们分别来理解这三个步骤。

Chunking分块

我们可以想象有一只AI蜘蛛，它来到你的网页，它想一口吞掉你网页的内容，但是有个问题，它的嘴巴太小了，没能一次性吞下所有内容，只能一块一块的吞。

这就是AI爬虫的特性，它只能分块爬取你网页内容，所以千万不要把你的网页内容搞的像铁板一块。

正确的做法就是把你的网页内容分块化处理，每一个H2标题针对的是单独的主题，每一个H2标题下面的段落内容也是单独且完整的。

比如你做了一个名字叫“GEO优化指南”的蛋糕，你想让AI爬虫来吃的蛋糕，你应该提前把蛋糕切成一块一块的：

第一块：什么是GEO优化

第二块：为什么GEO优化很重要

第三块：GEO优化包括哪些内容

第四块：如何做好GEO优化

第五块：GEO和SEO的对比

第六块：GEO优化常见的FAQ

每一块蛋糕对应一个H2标题，这样子AI爬虫通过分块化抓取，进入下一个embedding向量化处理步骤。

Embedding向量化处理

好的分块化处理是向量化处理的基础，在第一步AI通过分块将网页的内容编码成数字，然后把语义相近的数字靠的很近。

这里有个问题，为什么AI要把网页的文字内容编码成数字？

因为只有人类才能理解自然语言，计算机和AI是看不懂人类语言，只能先把人类语言转换成数字，比如苹果编码成[11.11]，香蕉编码成[11.12]，这两个词语义接近，所以数字也接近，他们的向量空间坐标位置也接近。

当用户通过AI搜索“营养最丰富的水果”此类提示词的时候，此时AI先把用户的问题转换成向量数字，然后在向量数据库里去匹配和用户问题接近的向量。

这就看出来为什么第一步分块chunk如此重要了，就像一张世界地图，分块就是把不同国家，不同地区的地点进行划分，

当用户询问“中国最好的旅游城市”，AI先把用户问题转换成数字向量，然后会去世界地图上的中国版块内检索，而不是去其他国家的位置所在空间检索匹配。

检索和排序

最后一步就是检索排序，就是AI帮你把答案筛选出来。

比如你想吃川菜，你会问“成都最好吃的川菜饭店”，这时候AI把你这句话转换成数字向量，然后去它的数据库先去找语义位置最近的向量，比如有以下几个：

向量1：春熙路A饭店

向量2：建设路B饭店

向量3：人民路C饭店

这一步是先返回所有能匹配到用户问题的所有向量，这一步叫检索，就像图书馆查询图书后返回的所有图书资源列表。

检索完了以后再排序，AI来判断到底把哪些页面放在AI答案中呈现给用户。

Robots.txt

针对GEO优化的robots.txt文件，我的建议是一定要放开所有AI爬虫的爬取，最佳实践策略：

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: *
Allow: /

Sitemap: https://example.com/sitemap.xml

谷歌官方说在robots.txt里加AI bot规则没什么用，但是我认为还是非常有必要加上去的，因为我们GEO不只是针对Google AI，还有GPT，Claude,Perplexity等其他AI平台。

网站加载速度

AI爬虫也有爬取预算，如果你的网站加载很慢，AI抓取起来很累，就会放弃。

使用Google Page Speed Insight工具测试你的网站速度得分，移动端不低于70分合格。

尽量减少网站的javascript文件，虽然AI也能读取，但是相对html和markdown语言来说，后者更受到AI爬虫的喜爱。

服务器的响应速度也非常重要，优先选择距离用户地理位置近的机房。

Sitemap优化

站点地图一定要提交，除了提交Google，最好也去Bing站长工具后台提交。

记得检查你的robots.txt底部是否包含sitemap的url，如果robots.txt没有sitemap url可能会影响网站的收录。

Schema Markup结构化数据

检查你的页面尤其是博客中是否有结构化数据，比如H1-H5标题，FAQ区块，表格标签。

如果你是Wordpress网站，最佳实践安装Rankmath SEO插件即可。

以上就是针对GEO优化技术层面上的优化建议，总体来说，有些优化实践还是遵循传统SEO的技术优化。

但是针对RAG，一定要从AI的排名逻辑来优化，做好内容分块处理。