如何在Yandex.Direct中启用自动战略并取得良好的结果
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Yandex培训专家兼Blondinka.ru绩效营销代理公司的组长Anton Khripko解释，为何需要转到自动投放战略以及如何启用它。
ANTON KHRIPKO
Blondinka.ru 绩效营销代理公司的组长
Yandex.Direct的战略类型
现在可以在Yandex.Direct中选择以下其中一个战略：
一、“转化次数优化”战略。系统会在您设置的条件內尽可能地吸引到最多转化。
Yandex.Direct的新事物：为转化付款模式。
8月份我们在“转化次数优化”战略中新增了为转化付款模式，借助它您可以只为选定目标获得的转化付款。
二、“投资回报率优化”战略。此战略旨在以尽可能保持广告的目标投资回报率的方式吸引转化。该战略适用于使用电子商务报表的网店以及所有在Yandex.Direct中设置了关键目标的商家。
三、“点击次数优化”战略。该战略可以帮助您在自己设置的范围内获得尽可能大的点击量。
四、“带有优化的手动出价管理”战略。在该战略的框架内，您可以自行为不同的展示条件设置出价。若您在Yandex.Direct中指定了Yandex.Metrica计数器，算法会帮您调整出价：针对转化可能性低的点击降低出价，或着正相反针对转化可能性高的点击提高出价。
为何需要转到自动战略
我列举了四个转到自动战略的主要原因：
第一个原因：更好的优化。投放广告的系统总比您有更多的数据。还有一些用户的部分数据是不可用的（如受众需求与兴趣的变化）。而且，这些数据需要系统化处理并加以分析。从此可以得出下一点。
第二个原因：省力。自动战略有助于节省广告系列运行和优化的资源。在手动管理的情况下，您常常要将大量的时间与精力花费在流量分析上：了解用户访问高峰期，他们的年龄、性别、地理位置以及他们是d通过哪些设备完成的转化。广告商首先需要采集这些数据，得出正确的结论并对广告系列加以修改：设定出价调整或将广告系列分成多个具有不同预算与设置的广告系列。而在使用自动管理的情况下，系统会替您完成这一切。
第三个原因：未来是属于自动战略的。不仅是Yandex实行自动化，其它广告系统也正积极地往这个方向发展，因为影响到广告投放效果的因素越来越多。
如何转到自动战略
当您选择了合适的自动战略并确定了设置，您可以通过两个方法转到自动战略：快速方式（这是不正确的）与正确的方法。
快速但不正确的方法如下：
一、在现行广告系列中改变战略；
二、在广告系列的副本中改变战略；
在选择第一方式的情况下，您会丢失已经得到的成果。在第二情况下，广告系列开始在竞价中互相竞争。但是我们不能对比其结果，因为原广告系列有收集好的统计数据，而新广告系列中没有。
正确的方法：创建两个广告系列副本并通过A/B测试对比它们。下面让我们逐步了解这一方式。
步骤一、创建广告系列的两个副本
步骤二、进入Yandex.Audience工具，跳转到 Experiments 标签，点击”New Experiment”按钮。
步骤三、选择Yandex.Metrica计数器。
步骤四、设置用户细分。比例是每个细分的受众百分比。所有细分比例的总额应该等于100%。
受众的分配由您自行处理，但是我可以与您分享自己的经验。我们相信自动战的可靠性，所以通常会给原广告系列留下34%的流量，而在两个新的广告系列分别设置33%比例的流量。
步骤五、进入广告系列设置的补充设置部分，我们需要找到“Experiments”标签，点击“根据细分的定向”并选择本广告系列定向的用户细分。
在其它广告系列重复这些操作。
步骤六、等待统计数据累积到足够的程度以便分析测试结果。广告系列每周的转化次数应该不少于10次。战略培训时间应该不低于两周，理想情况下，可从第三周开始对比结果。
步骤七、跳转到报表大师，选择希望分析的目标结果。在筛选条件中会出现Experiment选项。在下拉清单中选择希望分析的Experiment。
步骤八、我们获取三个广告系列的对比结果并想要了解，其中 哪个广告系列最有效。为此，我们将广告系列数据传输到A/B 测试可靠性的计算器。
为获取结果，我们要输入广告系列的数据：广告支出、转化次数、点击次数。若数据不够，您会看到一道截止线 —— 这意味着，目前您暂时无法选择最佳细分，即您需要进一步进行测试并收集统计数据。
在左上方您可以看到目标 p-value——可靠性指标。在默认状态下，该指标等于80%。当您需要进行快速测试，该数值是足够的，但为了确保分析结果的最大可信度，我们建议您将统计数据提高到90%以上。
我们会定时与客户进行这样的测试。例如，我们的一个客户——比萨连锁餐厅DODO Pizza。首先，我们启动了广告系列手动管理。需求全天都在变动，为对应该变化，我们通过出价手动调整来管理广告展示。
之后，我们决定测试了解自动战略是否会更加有效地管理广告。为此，我们根据上述程序启动了A/B测试：创建了两个相同的广告系列，一个使用手动战略，另一个——自动战略。为确保测试的可靠性，我们在三个广告系列中（其中包括原广告系列）设置了同样的预算。据测试结果显示，采用自动战略的广告系列的订单量增长了一倍。按照同样的程序我们启动了采用为订单付款模式的新广告系列。在经过了一个月的测试后，额外获得了21%的订单量增长。
这样一来，正确的测试能够帮助我们在没有商业风险的前提下确定公司的增长点。
祝您测试成功！
Yandex培训专家兼Blondinka.ru绩效营销代理公司的组长Anton Khripko解释，为何需要转到自动投放战略以及如何启用它。
ANTON KHRIPKO
Blondinka.ru 绩效营销代理公司的组长
Yandex.Direct的战略类型
现在可以在Yandex.Direct中选择以下其中一个战略：
一、“转化次数优化”战略。系统会在您设置的条件內尽可能地吸引到最多转化。
Yandex.Direct的新事物：为转化付款模式。
8月份我们在“转化次数优化”战略中新增了为转化付款模式，借助它您可以只为选定目标获得的转化付款。
二、“投资回报率优化”战略。此战略旨在以尽可能保持广告的目标投资回报率的方式吸引转化。该战略适用于使用电子商务报表的网店以及所有在Yandex.Direct中设置了关键目标的商家。
三、“点击次数优化”战略。该战略可以帮助您在自己设置的范围内获得尽可能大的点击量。
四、“带有优化的手动出价管理”战略。在该战略的框架内，您可以自行为不同的展示条件设置出价。若您在Yandex.Direct中指定了Yandex.Metrica计数器，算法会帮您调整出价：针对转化可能性低的点击降低出价，或着正相反针对转化可能性高的点击提高出价。
为何需要转到自动战略
我列举了四个转到自动战略的主要原因：
第一个原因：更好的优化。投放广告的系统总比您有更多的数据。还有一些用户的部分数据是不可用的（如受众需求与兴趣的变化）。而且，这些数据需要系统化处理并加以分析。从此可以得出下一点。
第二个原因：省力。自动战略有助于节省广告系列运行和优化的资源。在手动管理的情况下，您常常要将大量的时间与精力花费在流量分析上：了解用户访问高峰期，他们的年龄、性别、地理位置以及他们是d通过哪些设备完成的转化。广告商首先需要采集这些数据，得出正确的结论并对广告系列加以修改：设定出价调整或将广告系列分成多个具有不同预算与设置的广告系列。而在使用自动管理的情况下，系统会替您完成这一切。
第三个原因：未来是属于自动战略的。不仅是Yandex实行自动化，其它广告系统也正积极地往这个方向发展，因为影响到广告投放效果的因素越来越多。
如何转到自动战略
当您选择了合适的自动战略并确定了设置，您可以通过两个方法转到自动战略：快速方式（这是不正确的）与正确的方法。
快速但不正确的方法如下：
一、在现行广告系列中改变战略；
二、在广告系列的副本中改变战略；
在选择第一方式的情况下，您会丢失已经得到的成果。在第二情况下，广告系列开始在竞价中互相竞争。但是我们不能对比其结果，因为原广告系列有收集好的统计数据，而新广告系列中没有。
正确的方法：创建两个广告系列副本并通过A/B测试对比它们。下面让我们逐步了解这一方式。
步骤一、创建广告系列的两个副本
步骤二、进入Yandex.Audience工具，跳转到 Experiments 标签，点击”New Experiment”按钮。
步骤三、选择Yandex.Metrica计数器。
步骤四、设置用户细分。比例是每个细分的受众百分比。所有细分比例的总额应该等于100%。
受众的分配由您自行处理，但是我可以与您分享自己的经验。我们相信自动战的可靠性，所以通常会给原广告系列留下34%的流量，而在两个新的广告系列分别设置33%比例的流量。
步骤五、进入广告系列设置的补充设置部分，我们需要找到“Experiments”标签，点击“根据细分的定向”并选择本广告系列定向的用户细分。
在其它广告系列重复这些操作。
步骤六、等待统计数据累积到足够的程度以便分析测试结果。广告系列每周的转化次数应该不少于10次。战略培训时间应该不低于两周，理想情况下，可从第三周开始对比结果。
步骤七、跳转到报表大师，选择希望分析的目标结果。在筛选条件中会出现Experiment选项。在下拉清单中选择希望分析的Experiment。
步骤八、我们获取三个广告系列的对比结果并想要了解，其中 哪个广告系列最有效。为此，我们将广告系列数据传输到A/B 测试可靠性的计算器。
为获取结果，我们要输入广告系列的数据：广告支出、转化次数、点击次数。若数据不够，您会看到一道截止线 —— 这意味着，目前您暂时无法选择最佳细分，即您需要进一步进行测试并收集统计数据。
在左上方您可以看到目标 p-value——可靠性指标。在默认状态下，该指标等于80%。当您需要进行快速测试，该数值是足够的，但为了确保分析结果的最大可信度，我们建议您将统计数据提高到90%以上。
我们会定时与客户进行这样的测试。例如，我们的一个客户——比萨连锁餐厅DODO Pizza。首先，我们启动了广告系列手动管理。需求全天都在变动，为对应该变化，我们通过出价手动调整来管理广告展示。
之后，我们决定测试了解自动战略是否会更加有效地管理广告。为此，我们根据上述程序启动了A/B测试：创建了两个相同的广告系列，一个使用手动战略，另一个——自动战略。为确保测试的可靠性，我们在三个广告系列中（其中包括原广告系列）设置了同样的预算。据测试结果显示，采用自动战略的广告系列的订单量增长了一倍。按照同样的程序我们启动了采用为订单付款模式的新广告系列。在经过了一个月的测试后，额外获得了21%的订单量增长。
这样一来，正确的测试能够帮助我们在没有商业风险的前提下确定公司的增长点。
祝您测试成功！
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