退货率飙到 24%！月亏几千美金该怎么办!
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在亚马逊跨境运营中，退货率是影响利润的关键指标。
一旦退货率远超行业均值，就会直接吞噬店铺盈利，影响链接权重表现，不利于店铺的长远发展。
01
高退货率导致链接亏损
我们以某美国站一个家具类的配件商品为例：
（图： AMZ-US 某配件产品月度利润）
通过核心运营数据，一眼就能看出问题所在：
其退货率高达23.98%，远超类目11.16%的平均水平，最终造成月净亏损$2,625.53，销售净毛利率 - 5.58%。
我们将通过拆解退货数据、深挖核心诱因，给出可落地的解决方案，帮助卖家扭转亏损局面。
我用卖家精灵查了下，最近 30 天这个类目下所有 ASIN 的平均退货率才11.16%。
我们的退货率直接翻倍，这可不是小问题，是吞噬利润的黑洞。
为了搞清楚钱到底亏在哪，我直接去后台下载了亚马逊物流的买家退货分析，接下来就是逐个击破退货原因的环节。
仔细查看影响利润率的各个构成发现，退货率竟然有23.98% 。
用卖家精灵工具可以看到最近30天，整个小类的退货率情况：
（图：退货率市场平均值和同类平均值对照图）
该类目下所有ASIN的退货数量与总购买数量的比值这个类目平均退货率11.16% 。明显我们的23.98%退货率是过高了。
02
于是，我们后台下载亚马逊物流的买家退货分析：
(表：亚马逊物流买家退货报告）
原因列的对应关系如下：
（表：退货原因中英文对照表）
我们做个数据透视表发现：
（图：退货原因透视表和透视图）
根据分析透视表的数据，退货原因分析结果：不想要的商品和商品存在瑕疵的退货占比60%以上！是引发退货的核心因素。减少这两个问题退货，可以大幅度降低退货
其中，不想要的商品为首要诱因，涉及数量 147 件，占比高达 44.68%，几乎占据退货总量的半壁江山。
其次是商品存在瑕疵，数量 54 件，占比 16.41%，作为第二大退货原因，产品质量问题需纳入重点管控范畴。
很多卖家家都会看M列的 “customer comment"再去找到细分原因看原因占比情况。
比如我们查看“不想要的商品”，147个退货的原因及其分析：
（表: “不想要商品”透视分析表）
基于现有退货数据，我们发现一个关键情况：在全部147项记录中，有100项客户未填写具体原因，仅47项提供了有效反馈。
这反映出，仅依靠客户主动填写的“退货原因”进行分析，数据覆盖面明显不足，可能存在样本偏差。
因此，我们切勿将这部分有限的、可能不具代表性的细分原因，误当作整体退货情况的真实反映。
事实上，通过数据透视表得出的大类退货原因已足够指引我们锁定主要问题方向。
接下来应当做的是：
在大类退货原因的框架下找到主要原因，进一步追溯和排查其背后可能存在的具体细分原因，从而实施有针对性的改进。
客户“退货不想要了”不一定是自己主观意愿发生变化了也很可能是客观因素造成的。
比如产品跟预期差距大、看到了更合适的就退了买另一个。
结合评论与行业常见情况，卖家不想要了的深层退货原因可分为四类：
（表: “不想要商品”深层次原因）
第1个原因，个人喜好变化。
买家在购买时可能因一时冲动或对产品的初步印象下单，但收到商品后，发现实际外观、风格或功能与自己预期不符。
例如颜色色差、款式不符合个人审美，或使用后发现不符合自己的使用习惯，从而选择退货。
针对这种情况，我们要做的就是检查和优化listing 。
其中的图片展示、文案描述如实的描述产品的真实在卖点和特性，不夸大、不虚假宣传，避免与预期不符导致不满意退货。
第2个原因，尺码或规格不合适。
对于服装、鞋子、饰品等商品，买家可能因尺码选择错误，收到后发现无法穿着或使用；
对于一些有规格差异的产品（如电子产品配件、家居用品等），也可能因规格不匹配而觉得不需要该商品。
对此，我们不仅要清楚的展示产品的尺寸图、还要有相对尺寸图，让客户能够知道产品到底有多大，防止产品视觉上的偏差导致尺码不合适。
如果是服装类的产品还有上传好产品的尺码表是否有问题。
若尺码表不准确或不完整，可使用亚马逊的“尺码表自助工具”（SIT）更新尺码信息，确保尺码表包含完整的身材尺码（如胸围、腰围、臀围等）及测量方法，并与商品实际尺寸一致。
若买家反馈尺码与描述不符，需检查商品详情页、图片、五点描述等是否清晰展示了尺码信息，避免误导买家。
第3个原因，误购或重复购买。
买家可能在浏览商品时不小心拍错商品，或对同一商品重复下单，发现后选择退货。
对于这个是客户主观原因导致，我们操作的空间不大。 出现也不多，可以忽视。
第4个原因，购买决策受外部因素影响。
买家在购买后，可能看到你的产品降价、竞品降价、或者是受到他人意见、其他平台的促销活动或自身财务状况变化等因素影响，重新评估后认为不需要该商品，从而申请退货。
我们参加大促销售的链接，比如会员日、秒杀等活动的链接促销期间出单量会很大。
在活动结束尽量不要去直接降到更低的价格，否则很可能出现退货率很高的情况。
商品瑕疵这一块儿根据大部分案例分析的背后原因如下：
（表: 退货原因-商品瑕疵原因排查）
我们能够解决的4类问题：
第1，是产品质量问题。
主要是材质瑕疵、功能故障、部件损坏，这些问题负责质检的同事必须得全检，一个个检验产品是否外观包装良好、测试功能是否可以正常使用、外箱是否是防摔包装、这些都需要严格把关。
第2，产品完整性缺失。
这也是很多卖家会遇到的情况。比如做壁橱灯的3件套需要6个磁条，结果里面有的放4个，有的放3个，看似不起眼的配件导致无法正常使用。零件缺失、说明书的缺失都很可能导致比较高的退货率。
发货前必须把产品清单一个个对照好，避免低级错误导致退货问题严重，甚至招来大量差评导致推品失败。
第3 ，产品描述与实际不符。
商品详情页描述不准确、不完整，或与实际产品功能、规格、外观等存在差异，使买家收到后认为商品有瑕疵。
一定要检查后产品图片和实物是否一致，尤其是那些用AI作图的卖家更要检查好是否作图完全一样。
第4 ，适用说明书不清晰。
这一般是小卖家会遇到的情况。说明书内容模糊、错误或缺乏关键信息，导致买家操作不当，误以为产品存在故障或缺陷。说明书找专门的人去写，尤其是小站点的说明书。
当然，不可忽视的点是高退货率及其容易导致高退货率标签。
高退货率标签只有两个路径可以解决：
第1个是增加出单稀释退货率。 最快、最有效的方法就是直接站外放量，稀释退货订单比例；
第2个是花钱找服务商解决。 当然服务商具体是有人还是有资源不得而知。
03
最后，看到这么高的退货率，先别焦虑。
它更像是一个提醒，告诉咱们店铺有个地方在“漏气”——而咱们现在已经找到漏气点了，就是“不想要”和“有瑕疵”这两大块。
接下来要做的，不是啥高大上的颠覆，就是把找到的原因，一个个耐心地去修补。
把描述做得更实在一点，把品控抓得更严一点，把细节抠得更细一点。
这些事情看起来琐碎，但每做好一点，退货可能就少一点，利润也就回来一点。
希望这些实实在在的分析，能给大家带来一些调整的思路。别怕问题，找到方法，一步步来就好。把有问题的链接稳稳当当地做起来。
在亚马逊跨境运营中，退货率是影响利润的关键指标。
一旦退货率远超行业均值，就会直接吞噬店铺盈利，影响链接权重表现，不利于店铺的长远发展。
01
高退货率导致链接亏损
我们以某美国站一个家具类的配件商品为例：
（图： AMZ-US 某配件产品月度利润）
通过核心运营数据，一眼就能看出问题所在：
其退货率高达23.98%，远超类目11.16%的平均水平，最终造成月净亏损$2,625.53，销售净毛利率 - 5.58%。
我们将通过拆解退货数据、深挖核心诱因，给出可落地的解决方案，帮助卖家扭转亏损局面。
我用卖家精灵查了下，最近 30 天这个类目下所有 ASIN 的平均退货率才11.16%。
我们的退货率直接翻倍，这可不是小问题，是吞噬利润的黑洞。
为了搞清楚钱到底亏在哪，我直接去后台下载了亚马逊物流的买家退货分析，接下来就是逐个击破退货原因的环节。
仔细查看影响利润率的各个构成发现，退货率竟然有23.98% 。
用卖家精灵工具可以看到最近30天，整个小类的退货率情况：
（图：退货率市场平均值和同类平均值对照图）
该类目下所有ASIN的退货数量与总购买数量的比值这个类目平均退货率11.16% 。明显我们的23.98%退货率是过高了。
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于是，我们后台下载亚马逊物流的买家退货分析：
(表：亚马逊物流买家退货报告）
原因列的对应关系如下：
（表：退货原因中英文对照表）
我们做个数据透视表发现：
（图：退货原因透视表和透视图）
根据分析透视表的数据，退货原因分析结果：不想要的商品和商品存在瑕疵的退货占比60%以上！是引发退货的核心因素。减少这两个问题退货，可以大幅度降低退货
其中，不想要的商品为首要诱因，涉及数量 147 件，占比高达 44.68%，几乎占据退货总量的半壁江山。
其次是商品存在瑕疵，数量 54 件，占比 16.41%，作为第二大退货原因，产品质量问题需纳入重点管控范畴。
很多卖家家都会看M列的 “customer comment"再去找到细分原因看原因占比情况。
比如我们查看“不想要的商品”，147个退货的原因及其分析：
（表: “不想要商品”透视分析表）
基于现有退货数据，我们发现一个关键情况：在全部147项记录中，有100项客户未填写具体原因，仅47项提供了有效反馈。
这反映出，仅依靠客户主动填写的“退货原因”进行分析，数据覆盖面明显不足，可能存在样本偏差。
因此，我们切勿将这部分有限的、可能不具代表性的细分原因，误当作整体退货情况的真实反映。
事实上，通过数据透视表得出的大类退货原因已足够指引我们锁定主要问题方向。
接下来应当做的是：
在大类退货原因的框架下找到主要原因，进一步追溯和排查其背后可能存在的具体细分原因，从而实施有针对性的改进。
客户“退货不想要了”不一定是自己主观意愿发生变化了也很可能是客观因素造成的。
比如产品跟预期差距大、看到了更合适的就退了买另一个。
结合评论与行业常见情况，卖家不想要了的深层退货原因可分为四类：
（表: “不想要商品”深层次原因）
第1个原因，个人喜好变化。
买家在购买时可能因一时冲动或对产品的初步印象下单，但收到商品后，发现实际外观、风格或功能与自己预期不符。
例如颜色色差、款式不符合个人审美，或使用后发现不符合自己的使用习惯，从而选择退货。
针对这种情况，我们要做的就是检查和优化listing 。
其中的图片展示、文案描述如实的描述产品的真实在卖点和特性，不夸大、不虚假宣传，避免与预期不符导致不满意退货。
第2个原因，尺码或规格不合适。
对于服装、鞋子、饰品等商品，买家可能因尺码选择错误，收到后发现无法穿着或使用；
对于一些有规格差异的产品（如电子产品配件、家居用品等），也可能因规格不匹配而觉得不需要该商品。
对此，我们不仅要清楚的展示产品的尺寸图、还要有相对尺寸图，让客户能够知道产品到底有多大，防止产品视觉上的偏差导致尺码不合适。
如果是服装类的产品还有上传好产品的尺码表是否有问题。
若尺码表不准确或不完整，可使用亚马逊的“尺码表自助工具”（SIT）更新尺码信息，确保尺码表包含完整的身材尺码（如胸围、腰围、臀围等）及测量方法，并与商品实际尺寸一致。
若买家反馈尺码与描述不符，需检查商品详情页、图片、五点描述等是否清晰展示了尺码信息，避免误导买家。
第3个原因，误购或重复购买。
买家可能在浏览商品时不小心拍错商品，或对同一商品重复下单，发现后选择退货。
对于这个是客户主观原因导致，我们操作的空间不大。 出现也不多，可以忽视。
第4个原因，购买决策受外部因素影响。
买家在购买后，可能看到你的产品降价、竞品降价、或者是受到他人意见、其他平台的促销活动或自身财务状况变化等因素影响，重新评估后认为不需要该商品，从而申请退货。
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商品瑕疵这一块儿根据大部分案例分析的背后原因如下：
（表: 退货原因-商品瑕疵原因排查）
我们能够解决的4类问题：
第1，是产品质量问题。
主要是材质瑕疵、功能故障、部件损坏，这些问题负责质检的同事必须得全检，一个个检验产品是否外观包装良好、测试功能是否可以正常使用、外箱是否是防摔包装、这些都需要严格把关。
第2，产品完整性缺失。
这也是很多卖家会遇到的情况。比如做壁橱灯的3件套需要6个磁条，结果里面有的放4个，有的放3个，看似不起眼的配件导致无法正常使用。零件缺失、说明书的缺失都很可能导致比较高的退货率。
发货前必须把产品清单一个个对照好，避免低级错误导致退货问题严重，甚至招来大量差评导致推品失败。
第3 ，产品描述与实际不符。
商品详情页描述不准确、不完整，或与实际产品功能、规格、外观等存在差异，使买家收到后认为商品有瑕疵。
一定要检查后产品图片和实物是否一致，尤其是那些用AI作图的卖家更要检查好是否作图完全一样。
第4 ，适用说明书不清晰。
这一般是小卖家会遇到的情况。说明书内容模糊、错误或缺乏关键信息，导致买家操作不当，误以为产品存在故障或缺陷。说明书找专门的人去写，尤其是小站点的说明书。
当然，不可忽视的点是高退货率及其容易导致高退货率标签。
高退货率标签只有两个路径可以解决：
第1个是增加出单稀释退货率。 最快、最有效的方法就是直接站外放量，稀释退货订单比例；
第2个是花钱找服务商解决。 当然服务商具体是有人还是有资源不得而知。
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最后，看到这么高的退货率，先别焦虑。
它更像是一个提醒，告诉咱们店铺有个地方在“漏气”——而咱们现在已经找到漏气点了，就是“不想要”和“有瑕疵”这两大块。
接下来要做的，不是啥高大上的颠覆，就是把找到的原因，一个个耐心地去修补。
把描述做得更实在一点，把品控抓得更严一点，把细节抠得更细一点。
这些事情看起来琐碎，但每做好一点，退货可能就少一点，利润也就回来一点。
希望这些实实在在的分析，能给大家带来一些调整的思路。别怕问题，找到方法，一步步来就好。把有问题的链接稳稳当当地做起来。
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