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国务院部署 物流降成本

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2025-10-19 08:31
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物流作为实体经济的“血脉”,其畅通与否直接关乎国内经济大循环的运行效率与质量。10月17日,国务院常务会议召开,会议听取了有效降低全社会物流成本行动落实情况的汇报,并围绕这一目标作出了一系列重要部署。这些部署对于畅通国内大循环、构建现代化产业体系具有至关重要的基础支撑作用。

交通物流:降本的关键突破口

交通物流领域是推进降低全社会物流成本的核心环节。会议着重强调要“深化货物运输结构调整”,精准指向了当前物流成本居高不下的关键症结。尽管我国已构建起全球规模最大的高速铁路网、高速公路网、邮政快递网以及世界级港口群,但长期以来,公路运输在我国物流运输结构中占据主导地位,这导致了物流成本高企、能耗较大以及效率有待进一步提升等问题。

推动“公转铁”“公转水”模式,加快发展多式联运,成为破解物流成本难题的关键所在。以“公转水”为例,近年来多地纷纷密集规划并修建运河,大力疏通内河航运,其中一个重要原因便是水运成本相对较低,通过提高水运在物流运输中的比重,能够系统性地降低物流总成本。然而,实现这一目标并非易事。

多式联运涉及公路、铁路、水运等多种运输方式,不同运输方式在管理制度、规则标准上存在差异,单据、载具以及信息平台之间难以实现互通,这导致多式联运过程中出现“联不上”“畅不了”的困境。为此,会议要求“加强多式联运管理制度、规则标准协调衔接”,旨在打通这些梗阻环节,实现一次委托、一单到底、一箱到底的高效运输模式,从根本上提升整个运输链条的整体效率。

软硬联通:双管齐下促发展

除了硬件设施的“硬联通”,会议还着重对数据的“软联通”进行了重点部署。具体包括“加快物流数字基础设施建设和升级改造”“推进物流数据开放互联”以及“推动人工智能等与物流深度融合”等一系列工作任务,这些任务相互配合、相辅相成。物流行业在运营过程中会产生海量数据,但长期以来,这些数据存在“数据孤岛”现象,即不同环节的数据相互孤立,无法实现有效共享。推动物流数据开放互联,就是要打通港口、铁路、机场、仓储、制造商、电商平台等各方之间的数据壁垒,为从全局角度优化物流流程提供可能。

而人工智能(AI)的深度介入,将推动物流从自动化阶段迈向智能化阶段。AI算法能够精准预测货物运输量、优化仓储空间布局、规划最佳运输路径、动态调整库存水平,甚至实现智能无人配送。会议的这一系列部署表明,国家政策层面正积极推动物流业从劳动密集型产业向技术密集型产业转变,智慧物流已成为推动物流业降本提质增效的重要途径。

金融支持:稳网络、强主体

金融投资支持物流网络稳定、物流主体壮大也是此次会议的一大亮点。会议明确提出要“加大物流仓储设施等领域投资”,并“优化布局、完善功能”。这意味着国家将在冷链物流、应急物流、城乡配送网络、国家级物流枢纽等关键短板领域持续加大投入力度,旨在构建一个供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代化物流体系。

值得注意的是,会议特别关注到物流行业,尤其是大量小微企业所面临的短期融资难题。提出“加大对物流企业特别是小微企业短期融资等方面的支持力度”,这一提法具有很强的针对性。物流企业通常运营资金需求较大,但抗风险能力较弱。畅通其融资渠道,帮助物流企业渡过短期经营困难,是稳定物流网络微观基础、防止物流“毛细血管”堵塞的必要举措,其最终目标在于“推动物流主体做强做优做大”。

组合拳:系统性提升物流效能

此次政策部署并非孤立的举措,而是一套旨在实现系统性效能提升的组合拳。国家层面强力推动物流体系现代化,有效降低全社会物流成本,将为加快构建新发展格局、提升产业体系整体竞争力筑牢坚实基础。

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