小小运营，大大收获

       众所周知，亚马逊运营过程对于listing，以及下面的每一条review，各位都看管照料的非常细心

        那么

       我们如何管理的自己listing下面的review呢？

       众多review又有什么用？

       我们先看下review能提供给你什么

1. 时间范围：你的评论你掌控，随时进行筛选，1星2星3星差评和4星5星好评  

2. 评论星级：1星～5星好评

3. 评论等级：只看VP或只看直评

4. 评论要点：关键词筛选优化，用于产品开发或需求点微创新

   那我们运营过程中最重要的是如何书写listing的标题，概述如下：

   核心关键词+品牌名+辅助型关键词+产品属性+功能+使用范围（每个单词首字母大写（介词除外）

5. 邮箱解密：差评解密，及时沟通客户，进行邮件营销
   

       那如何快速挖掘用户真实需求以及关键词权重呢？

      我们可以通过客户的真实评论的信息，按照点击次数，有侧重点的把相应的关键词提炼出来，放至listing中。

      注意事项：

      1.关键词最好是用短语或词，越精准越好，那就得对评论进行探索了，区分权重，与产品相关度最高、最精准的顺序从上往下排

      2.关键词需要结合数据不断优化

      那如何优化关键词呢？

通常我们会关心几个点：搜索量、点击量、加购量、和结算量，与之衍生出更多的数据，比如搜索量增长率、点击率、点击量增长率、加购率、加购量增长率、结算率以及结算增长率。

      我们通过这类的数据去对比，我们优选的关键词是否满足市场的需求（美国站）

      举例：iPhone charger

通过数据直观显示，该关键是否满足市场增长情况，通过图表可知其转化能力是否满足需求：

关键数据来源，那些行业更具亲和力，如下图分布：

      而针对listing处于不同阶段，解决的方案同样不能同日而语。

      曝光期：需要大量的流量做辅助，让listing快速成长起来

      成长期：需要大量的购买来刺激消费者，让listing转化提高

      成熟期：需要高转化数据来拉到listing的权重，让排名往前进

      根据不同时期，策略有所不同，分别通过点击率、加购率和结算率数据来调整listing的运营方向。

     在众多运营手段中，掌握趋势就能掌握了整个运营的先机，起点就比别人高很多

     那我们可以通过那些数据，进行预判呢？

     以下为不同参数的趋势走势图，可以预判关键词在整个过程中处于什么阶段，更好的辅助卖家决策

   看数据最重要的几个点：

1. 透过数据的表象，看见事物的本质，

   1）评论挖掘需求，以及创新元素，用于自身商品

   2）邮箱解密知晓真实买家信息
   

2. 关键词数据优化

   1）关键词来源（依据来源）

   2）关键词数据趋势节点预判

   
   

   
   

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