《系统化调研搜索流量》
6720你可以从别人那里汲取某些思想，但必须用你自己的方式加以思考，在你的模子里铸成你思想的砂型
关于关键词调研工具，之前分享了两个方法，同时也分享了我们对商业工具的价值判断标准：商业工具的核心价值是数据库，其次是业务逻辑
逻辑导向型的商业工具中，对我们团队亚马逊运营业务指导意义最大的两个工具是sif和卖家精灵，卖家精灵的关键挖掘2.0，上周的文章已经详细的拆解过，今天就为大家分享下SIF对我们业务的启发
我们从两个维度来拆解下这个工具的价值：数据库和业务逻辑
一：业务逻辑
我们在使用任何一个工具之前，必须要了解这个工具的整体业务架构和这套流程体系是否符合亚马逊运营的调研需求和业务逻辑，工具是否能为数据挖掘提供清晰的思路和明确的价值，那我们先看下SIF官方对于功能架构的设置和定义：
查询流量来源：查询产品及其变体的流量来源，了解自己产品的流量结构，并参考竞品的流量布局（自然流量、广告流量、推荐流量、Deal流量等）
这是流量打造的第一步：规划流量结构（布局）
反查流量词：查询产品的所有流量词及每个关键词的流量占比，并根据流量词的曝光和转化效果评估关键词与产品的匹配程度
这是流量打造第二步：评估流量匹配度（选词）
拓展流量词：通过优质竞品快速批量拓词，或者通过某个核心关键词拓展相关衍生词，快速打造关键词库
这是流量打造的第三步：储备流量词库（拓词）
筛选相关性：通过批量查看每个关键词自然排名最靠前的产品的图片，快速筛除无关流量，得到精准词库
这是流量打造的第四步：剔除无关流量
关键词竞争分析：针对已经选定的关键词，通过分析关键词不同流量位置的竞争程度、性价比等，为每个关键词规划最合适的流量打法
这是流量打造的第五步：精准制导，指哪儿打哪儿（用词）
关键词坑位监控：通过最快每小时监控一次的排名趋势，监控产品在目标关键词上的趋势和广告曝光效果，并实时做出调整
这是流量打造的第六步：效果监测（检验）
关键词关注列表：将自己的产品、竞品加入到产品库，经过调研的关键词加入到关键词库，方便以后随时查看和使用
这是流量打造的核心枢纽：构建产品与关键词的桥梁
一整套调研流程在数据专业度的基础上，搭建了一个完整的业务闭环，收据搜集 - 数据整理 - 数据优化 - 数据测试 - 数据跟踪 - 数据归类 - 数据存档，做到了亚马逊运营最喜欢的SOP驱动式分析，高效提炼数据价值
二：业务指标
我们评判一个工具是否方便使用，有价值，还有一个重要维度是工具是否能解决运营的问题需求，大家可以认真思考下，我们为什么要做关键词调研？关键词调研是解决什么问题？思考完自己的需求，最后再去选择能解决你问题的工具，这才是一个正确的方式，千万不要人云亦云，买一堆工具，花了成本，却没有解决实际问题
我们团队在做关键词调研之前，必须要建立完整的需求清单，带着问题去做分析，一般我们做关键词调研是解决如下问题：
需要了解关键词的流量大小以及搜索热度趋势
需要了解关键词的流量获取能力和转化能力
需要了解关键词和产品的相关性程度
需要了解关键词的竞争格局和竞争成本
需要了解关键词的特征属性和数量规模
需要了解关键词的流量层级分布
需要了解用户的关键词搜索习惯和搜索形式
需要了解用户从搜索到决策购买的路径
需要了解关键词搜索触达到用户的方式
需要了解关键词推进过程中的效果跟踪
我们拆解了业务需求，接下来就是资源配置，验证工具是否能提供专业的数据指标并完成我们对问题的分析，举几个例子验证下：
1，需要了解关键词的流量大小以及搜索热度趋势 - SIF开放了2年内的搜索排名趋势
2，需要了解关键词的流量获取能力和转化能力 - SIF通过ABA的TOP3点击和转化共享占比，对关键词进行了基本竞争属性的标签化
3，需要了解关键词和产品的相关性程度 - SIF集成展示了关键词TOP10的产品以及分析了关键词下搜索结果的流量分布
4，需要了解关键词的竞争格局和竞争成本 - SIF集成了关键词的竞争指标，从自然排序的竞争到广告结构的竞争，都可以直接分析
ok，其他问题的功能探索，你们自行去验证，总结来讲，我们通过SIF基本上可以解决以上关键词调研的需求
三：数据库
谈到数据库的能力，很多人会关注的服务器的规模，数据量的大小，数据源的准确性以及工具团队的资金实力（可持续性），但是我相信SIF官方比我们更看重这些数据价值，毕竟他们是用来吃饭的，我们只是用来提高工作效率的，所以我只关注工具的未来方向和对亚马逊业务的深度理解是否符合我们精细化运营的趋势
对于任何亚马逊公司来说，数据就是财富，每个公司都在想办法做OA系统，数据存储服务器，为的就是把公司的销售数据，产品数据，广告模型数据，经过多年的打磨沉淀，变成可复制，可规划化的经验能力
在ABA品牌分析的搜索词板块，最有价值的数据就是历史搜索热度排名的变化趋势以及每个关键词的流量获取和转化能力，同样的，在搜索流量的运营体系内，最有价值的数据就是关键词的历史数据和广告的历史数据，关键词历史排名，历史流量占比，历史搜索热度，广告的历史架构，历史推广策略，通过这几个数据我们就可以完整的复盘每一个ASIN在搜索流量体系的历史成长策略
