在OpenAI发布的一系列不同主题视频中,不论是戴墨镜女子走在东京街头的场景,或是动画人物的细节塑造,虽然这些内容完全由AI生成,但其中细节呈现出的画面真实感已经进入一个全新维度。这让不少网友感叹,现实的边界正在数字世界中变得愈发模糊。正如OpenAI 在Sora技术报告的标题中赫然写道的,“ Sora 这类视频生成模型是「世界的模拟器」”。
从ChatGPT、DALL-E3,再到Sora,AI内容创作已经从图文席卷至视频创作领域。而实际上,Sora并不是第一个受到关注的文生视频大模型。近年,全球科技大厂几乎无一例外地重金投入人工智能领域,并计划在未来持续甚至加大投入。在Sora正式亮相以前,大部分全球头部科技企业就已拥有自己的文生视频大模型。去年11月,文生视频模型迎来了一波爆发。11月3日,Runway发布Gen-2更新,支持4K清晰度作品;11月16日,Meta发布文生视频大模型Emu Video;11月18日,字节跳动发布PixelDance;11月21日,Stability AI发布生成式视频模型Stable Video Diffusion……今年1月,谷歌也发布了视频生成模型Lumiere,专门用于将文本转换为视频。目前,Sora仍处于开发早期阶段,OpenAI表示,当前的模式仍然存在不少弱点。Sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,也可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后,饼干上可能没有咬痕。此外,该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左和右,并且可能难以精确描述随时间发生的事件。而细心的网友也在Sora的演示视频中发现了不少Bug。“比如在Sora生成的一个视频中,呈现的是中国农历新年舞龙的场景,虽然视频里龙身上和建筑上的文字很像是中国书法撰写的字体,但实际上并不是中国字,谁也不认识写的是什么,感觉只是AI臆想出来的中文。另一个视频里的猫,动起来的时候有三只前脚。”关注AI行业的一名读者向霞光社表示。图源:OpenAI网站截图
而在游戏出海领域,Share Creators创始人兼CEO Ada Liu认为,视频生成带来的改变将是“跨时代”的。
“在游戏行业, AI可以帮助生成前期的概念图,UI icon等。计算机图形制作的流程非常长,从3D制作,到渲染、合成,每个环节都需要投入大量专业的人员。尤其在风格探索阶段,如果直接生产出视频,相当于直接跳到最后一步,节省了大量的制作时间和成本。”但 Ada Liu同时认为,AI生成内容想要完全取代人工还存在不少距离。“可能再发展一两年,能取代2D部分的一些低端批量制作工种。但主美之类定方向的美术人员,是不会被取代的。毕竟一个产品的美术风格需要人来选择。”Ada表示,Sora的演示视频效果令人印象深刻,但还是要关注实际上的效果,因为目前无法试用,只能等等看。而郭林也认为,目前AI工具距离产出“真正能落地”的视频,主要差距仍在于内容真实性,以及工具易用性两个方面。根据IDC的预测,未来五年内,AIGC对于营销、软件测试等行业将带来巨大影响。到2025年,35%的企业将掌握使用生成式人工智能来开发数字产品和服务。到2026年,生成式AI将承担42%的传统营销琐碎任务,如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分以及超级个性化。到2028年,基于生成式AI的工具将能够编写80%的软件测试工作,从而减少对人工测试的需求,提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。可以预见的是,即便AI生成内容仍然面临道德和滥用方面的潜在风险,但其在创造力和效率方面的无限潜力,将持续吸引全球科技巨头的加码投入和争夺。
俄罗斯电商市场快速增长,综合平台优势大于独立站AMZ123获悉,近日,Euromonitor、EMARKETER及Yakov and Partners发布了《俄罗斯电商市场发展现状》报告。报告基于2020-2024年的数据,对俄罗斯电商市场的发展趋势、综合电商平台与独立电商的竞争格局、各品类表现、未来市场预测进行了系统分析。一、俄罗斯电商趋势1.互联网渗透率增长放缓2020至2024年,俄罗斯互联网使用率从78.1%(约9560万用户)提升至85.5%(约1.04亿用户),四年间增加7.4%(新增约790万用户)。俄罗斯的互联网渗透率增速正在逐年放缓,预计到2029年互联网渗透率将达到89%(约1.08亿用户)。
在OpenAI发布的一系列不同主题视频中,不论是戴墨镜女子走在东京街头的场景,或是动画人物的细节塑造,虽然这些内容完全由AI生成,但其中细节呈现出的画面真实感已经进入一个全新维度。这让不少网友感叹,现实的边界正在数字世界中变得愈发模糊。正如OpenAI 在Sora技术报告的标题中赫然写道的,“ Sora 这类视频生成模型是「世界的模拟器」”。
从ChatGPT、DALL-E3,再到Sora,AI内容创作已经从图文席卷至视频创作领域。而实际上,Sora并不是第一个受到关注的文生视频大模型。近年,全球科技大厂几乎无一例外地重金投入人工智能领域,并计划在未来持续甚至加大投入。在Sora正式亮相以前,大部分全球头部科技企业就已拥有自己的文生视频大模型。去年11月,文生视频模型迎来了一波爆发。11月3日,Runway发布Gen-2更新,支持4K清晰度作品;11月16日,Meta发布文生视频大模型Emu Video;11月18日,字节跳动发布PixelDance;11月21日,Stability AI发布生成式视频模型Stable Video Diffusion……今年1月,谷歌也发布了视频生成模型Lumiere,专门用于将文本转换为视频。目前,Sora仍处于开发早期阶段,OpenAI表示,当前的模式仍然存在不少弱点。Sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,也可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后,饼干上可能没有咬痕。此外,该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左和右,并且可能难以精确描述随时间发生的事件。而细心的网友也在Sora的演示视频中发现了不少Bug。“比如在Sora生成的一个视频中,呈现的是中国农历新年舞龙的场景,虽然视频里龙身上和建筑上的文字很像是中国书法撰写的字体,但实际上并不是中国字,谁也不认识写的是什么,感觉只是AI臆想出来的中文。另一个视频里的猫,动起来的时候有三只前脚。”关注AI行业的一名读者向霞光社表示。图源:OpenAI网站截图
而在游戏出海领域,Share Creators创始人兼CEO Ada Liu认为,视频生成带来的改变将是“跨时代”的。
“在游戏行业, AI可以帮助生成前期的概念图,UI icon等。计算机图形制作的流程非常长,从3D制作,到渲染、合成,每个环节都需要投入大量专业的人员。尤其在风格探索阶段,如果直接生产出视频,相当于直接跳到最后一步,节省了大量的制作时间和成本。”但 Ada Liu同时认为,AI生成内容想要完全取代人工还存在不少距离。“可能再发展一两年,能取代2D部分的一些低端批量制作工种。但主美之类定方向的美术人员,是不会被取代的。毕竟一个产品的美术风格需要人来选择。”Ada表示,Sora的演示视频效果令人印象深刻,但还是要关注实际上的效果,因为目前无法试用,只能等等看。而郭林也认为,目前AI工具距离产出“真正能落地”的视频,主要差距仍在于内容真实性,以及工具易用性两个方面。根据IDC的预测,未来五年内,AIGC对于营销、软件测试等行业将带来巨大影响。到2025年,35%的企业将掌握使用生成式人工智能来开发数字产品和服务。到2026年,生成式AI将承担42%的传统营销琐碎任务,如搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分以及超级个性化。到2028年,基于生成式AI的工具将能够编写80%的软件测试工作,从而减少对人工测试的需求,提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。可以预见的是,即便AI生成内容仍然面临道德和滥用方面的潜在风险,但其在创造力和效率方面的无限潜力,将持续吸引全球科技巨头的加码投入和争夺。