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多维统筹店铺数据!沃尔玛全球电商爆品打造心得

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2023-06-26 18:03
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入驻沃尔玛全球电商一年,谈谈我的感受和运营心得,希望对那些观望的卖家有帮助。
一.

卖家有必要“进场”吗?

沃尔玛全球电商作为美国第二大电商平台,处在新平台红利期。目前沃尔玛广告的效果其实挺不错,我这边自动最低 CPC 是 0.2,手动最低 CPC是 0.3,把亚马逊卖得不错的款式,拿到沃尔玛开自动广告+手动广告,两组广告的转化率都能开到 20%,ROAS 能做到 12 以上。现在平台竞争未饱和,卖家可抢先获得丰厚的广告红利。

二.

做有难度但正确的事——爆品打造
卖家入驻沃尔玛全球电商,应该采用什么运营模式呢?
几乎所有从事沃尔玛运营的人给我的答案都是一个字——铺。
对于经验和资源有限的卖家来说,用广撒网的方式进入新赛道去跟一群经验丰富的人赛跑,需要考虑战术的“经济性”。从客观规律上看,沃尔玛全球电商也会向精品化运营方向发展。

所以,我的策略是做有难度但正确的事——爆品打造。

三.

如何从 SKU、变体中找到“黑马”?
那么,如何从众多产品、变体中确定哪个应该加大投入,以及制定投放策略呢?
打造爆品首先需要全盘掌控店铺各项数据,、广告、库存等数据需要结合起来统筹分析。基于综合分析得出可以重点运营的产品、款式。
另外,卖家需要高效判断当下的广告费用是否合理、库存数据是否安全、店铺信誉等绩效考核是否健康,以及店铺能否持续盈利,是否需要调整策略。
01
从 SKU 维度分析单品
以单品 SKU 为单位进行数据汇总,包括单品的库存情况、销量、订单数、用户评价等各项数据,全面了解单个产品的销售与库存情况并制定更具体的营销策略,从而提高业务效率和市场竞争力。
02
从变体维度分析商品盈利能力

以变体组合为单位进行数据汇总分析,包括变体名称、价格、销售情况、广告花费等各项数据,深入了解不同变体组合销售情况、市场需求和盈利能力。

· 从多个变体组维度分析

比较销售表现:通过对比多个变体组的销售表现,卖家可以了解哪些变体组更为热门,哪些变体组需调整或淘汰。

优化商品组合:对比多个变体组可以帮助卖家深入了解不同变体组之间的差异和共同点,在此基础上优化商品组合,从而提高销售额和利润率。

· 从单个变体组分析

甄别潜力产品:变体组分析可以帮助卖家了解哪些变体比其他变体更受欢迎,从而优化存货管理,并确定哪些变体需要进货或调整价格。
细分目标市场:通过变体组分析,深入了解目标市场中不同客户的偏好,如颜色、尺寸等,从而制定更有针对性的营销策略和产品设计。
优化库存管理:分析监控库存数据,了解哪些变体需要重新采购,优化存货管理,避免过度库存或短缺情况。
研判销售趋势:可以深入了解销售趋势,包括哪些变体正在销售、哪些变体需要促销等,从而优化销售策略和采购决策。

量化广告表现:汇总 Item 在不同广告活动的广告数据,快速了解 Item 在广告投放的整体表现与广告跟销售的收支占比,从而优化 Item 在广告上的投入。

03
分析商品市场反应和客户需求

趋势图作为一种直观的数据可视化展示方式,可以帮助卖家更清晰地了解商品的市场反应和客户需求。

卖家可以从 SKU、Item、Listing 与店铺等不同维度分析趋势,根据不同的指标,如销售额、订单量、搜索次数等,以日期为横轴,以指标数量为纵轴,绘制出相应的折线图或柱状图,快速了解每个时间点上的商品的各项表现。
四.

4K 上线沃尔玛全球电商产品报表 
4K 全新上线沃尔玛全球电商产品报表,打通沃尔玛广告和运营数据。卖家可以从 SKU、Listing 等维度,综合查看 Item 的销售、广告、库存数据。

功能特色

· 数据整合

通过整合沃尔玛店铺的销售、库存与广告数据,帮助卖家在一个界面上直接分析与对比 Item 的数据表现,大大简化数据运营分析工作;新增 ACOAS 和 ASOAS 指标,分析 Item 广告花费/广告销售额在总销售额上的比值。

· 多维度视图

4K 不仅集成了 SKU 级别数据,还向上汇总了 Item、变体组(Variant Group)与店铺级别的数据,方便卖家深入了解数据背后的各种关联性和趋势。

· 趋势图表

通过趋势图可视化查看各项数据指标,方便卖家更好地了解数据走向与比较不同数据集的关系;支持 7/14/30/90 环比数据对比,快速对比不同时期的数据并分析变化趋势。

· 支持多账号(此功能仅支持美国站点)

对于美国站点卖家,支持将多个账号的数据统一显示在一个界面上,方便卖家了解所有账号和站点的整体运营情况,及时发现问题和调整经营策略。

当下,数据与业务结合能力成为跨境企业应对挑战的底层能力。4K 从卖家业务出发提供解决方案,帮助卖家提升 AI 数据与业务决策结合的能力,从数据中挖掘更多增长可能。


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多维统筹店铺数据!沃尔玛全球电商爆品打造心得
4KMILES
2023-06-26 18:03
4222
入驻沃尔玛全球电商一年,谈谈我的感受和运营心得,希望对那些观望的卖家有帮助。
一.

卖家有必要“进场”吗?

沃尔玛全球电商作为美国第二大电商平台,处在新平台红利期。目前沃尔玛广告的效果其实挺不错,我这边自动最低 CPC 是 0.2,手动最低 CPC是 0.3,把亚马逊卖得不错的款式,拿到沃尔玛开自动广告+手动广告,两组广告的转化率都能开到 20%,ROAS 能做到 12 以上。现在平台竞争未饱和,卖家可抢先获得丰厚的广告红利。

二.

做有难度但正确的事——爆品打造
卖家入驻沃尔玛全球电商,应该采用什么运营模式呢?
几乎所有从事沃尔玛运营的人给我的答案都是一个字——铺。
对于经验和资源有限的卖家来说,用广撒网的方式进入新赛道去跟一群经验丰富的人赛跑,需要考虑战术的“经济性”。从客观规律上看,沃尔玛全球电商也会向精品化运营方向发展。

所以,我的策略是做有难度但正确的事——爆品打造。

三.

如何从 SKU、变体中找到“黑马”?
那么,如何从众多产品、变体中确定哪个应该加大投入,以及制定投放策略呢?
打造爆品首先需要全盘掌控店铺各项数据,、广告、库存等数据需要结合起来统筹分析。基于综合分析得出可以重点运营的产品、款式。
另外,卖家需要高效判断当下的广告费用是否合理、库存数据是否安全、店铺信誉等绩效考核是否健康,以及店铺能否持续盈利,是否需要调整策略。
01
从 SKU 维度分析单品
以单品 SKU 为单位进行数据汇总,包括单品的库存情况、销量、订单数、用户评价等各项数据,全面了解单个产品的销售与库存情况并制定更具体的营销策略,从而提高业务效率和市场竞争力。
02
从变体维度分析商品盈利能力

以变体组合为单位进行数据汇总分析,包括变体名称、价格、销售情况、广告花费等各项数据,深入了解不同变体组合销售情况、市场需求和盈利能力。

· 从多个变体组维度分析

比较销售表现:通过对比多个变体组的销售表现,卖家可以了解哪些变体组更为热门,哪些变体组需调整或淘汰。

优化商品组合:对比多个变体组可以帮助卖家深入了解不同变体组之间的差异和共同点,在此基础上优化商品组合,从而提高销售额和利润率。

· 从单个变体组分析

甄别潜力产品:变体组分析可以帮助卖家了解哪些变体比其他变体更受欢迎,从而优化存货管理,并确定哪些变体需要进货或调整价格。
细分目标市场:通过变体组分析,深入了解目标市场中不同客户的偏好,如颜色、尺寸等,从而制定更有针对性的营销策略和产品设计。
优化库存管理:分析监控库存数据,了解哪些变体需要重新采购,优化存货管理,避免过度库存或短缺情况。
研判销售趋势:可以深入了解销售趋势,包括哪些变体正在销售、哪些变体需要促销等,从而优化销售策略和采购决策。

量化广告表现:汇总 Item 在不同广告活动的广告数据,快速了解 Item 在广告投放的整体表现与广告跟销售的收支占比,从而优化 Item 在广告上的投入。

03
分析商品市场反应和客户需求

趋势图作为一种直观的数据可视化展示方式,可以帮助卖家更清晰地了解商品的市场反应和客户需求。

卖家可以从 SKU、Item、Listing 与店铺等不同维度分析趋势,根据不同的指标,如销售额、订单量、搜索次数等,以日期为横轴,以指标数量为纵轴,绘制出相应的折线图或柱状图,快速了解每个时间点上的商品的各项表现。
四.

4K 上线沃尔玛全球电商产品报表 
4K 全新上线沃尔玛全球电商产品报表,打通沃尔玛广告和运营数据。卖家可以从 SKU、Listing 等维度,综合查看 Item 的销售、广告、库存数据。

功能特色

· 数据整合

通过整合沃尔玛店铺的销售、库存与广告数据,帮助卖家在一个界面上直接分析与对比 Item 的数据表现,大大简化数据运营分析工作;新增 ACOAS 和 ASOAS 指标,分析 Item 广告花费/广告销售额在总销售额上的比值。

· 多维度视图

4K 不仅集成了 SKU 级别数据,还向上汇总了 Item、变体组(Variant Group)与店铺级别的数据,方便卖家深入了解数据背后的各种关联性和趋势。

· 趋势图表

通过趋势图可视化查看各项数据指标,方便卖家更好地了解数据走向与比较不同数据集的关系;支持 7/14/30/90 环比数据对比,快速对比不同时期的数据并分析变化趋势。

· 支持多账号(此功能仅支持美国站点)

对于美国站点卖家,支持将多个账号的数据统一显示在一个界面上,方便卖家了解所有账号和站点的整体运营情况,及时发现问题和调整经营策略。

当下,数据与业务结合能力成为跨境企业应对挑战的底层能力。4K 从卖家业务出发提供解决方案,帮助卖家提升 AI 数据与业务决策结合的能力,从数据中挖掘更多增长可能。


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