Wayday已过！爆单还是陪跑？大促活动复盘你真的会吗
2005
Wayfair一年一度的Wayday已结束，各位卖家们表现如何呢？有卖家和小编反映今年普遍流量比往年差，也有卖家说某些畅销款爆单了，更有卖家销售额增长304%。
那么Way Day是什么呢？
它可是Wayfair一年一度的重磅活动，独属于Wayfair的独家大促，是平台流量最高的时期，也是卖家商品获得最大程度曝光的时期。Wayday在2018年第一次推出，活动一般会在4月的中下旬，优惠力度可与黑五网一媲美，与亚马逊的prime day类似，但Wayday就没有限定消费者的会员资格，任何消费者都可以参与。
据平台官方数据显示：在Way Day，10% - 15% 活动折扣产品的订单数量增加了大约 180%。而 20% 或更高折扣的产品订单数增长了约 250%！当然此次Wayday已结束，无论爆单还是陪跑的卖家下一步都来到了“大促复盘阶段”。
俗话说的好，从前人的经历中吸取经验，养精蓄锐，方能冲刺下一场活动！那么复盘主要采纳哪些数据，这些数据背后反映的问题是什么？应该如何进行优化呢？其实电商大促活动复盘是有固定的逻辑框架的，按照以下步骤，能让“复盘”事半功倍。
复盘四要素
复盘的目的，其实就是一步步夯实我们既定的目标，从表现不好的数据中找到原因加以改进，从表现好的数据中总结经验，复制到下次活动，不断地循环优化。
复盘首先要了解清楚本次活动的关键指标达成情况：
●GMV及同比增长
●折扣及同比增长
●客单价及同比增长
●转化率及同比增长
其次，指标都达成了，也不一定代表我们做得好，是否优秀，要把自己放到行业中来比较，通常比较以下几个指标：
●本产品排名，对比去年升降幅度，若排名下降，则针对上升的竞品做具体分析；
●本产品市场份额，对比去年同期的变化，若市场份额下降，则针对份额上升的竞品做分析；
●对比行业整体平均同比增速，产品是否高于行业，若低于行业平均值，则说明有问题；
●对比行业TOP产品的同比增速。
1.预热节奏分析：分析预热期的情况，对比竞品预热期的环比涨幅、加购率，判断何时开始预热效果最好？通过强预热还是弱预热的效果好？
2.正式期节奏分析：复盘0-1点的玩法，对比竞品，0-1点分别采用何种促销玩法？选款策略是什么？通过0-1点的UV、GMV及占全天比例、排名、转化率数据来判断，哪种做法更好？有哪些值得借鉴的优点。其次复盘疲软期的玩法，复盘方法与0-1点类似，最后将全时段的玩法整合在一起，为下一次活动节奏提供参考意义。
3.优惠券折扣的复盘：盘点店铺券、折扣的情况，对比同等级的活动，效果不佳的下一档如何调整？
4. 活动峰值和尾声的总结，一个活动从前期预热到峰值再到结束，一定是呈一个动态的，除了运营及老板们关注的最高销量，活动结束前的总结也不可或缺。比如活动结束前，销量与平时的对比是否会不一样？
●产品流量及同比情况
●对比主要竞品，流量排名和同比情况；
●一级渠道流量，自身产&竞品UV绝对值和同比情况，判断产品流量缺口在付费还是免费渠道。
●各品类GMV、UV、转化率、折扣、售罄率、同比情况，找出达成情况差的一级品类；
●针对数据差的一级品类，用同样的维度分析二级品类，找出需要优化的二级品类；
●针对数据差的二级品类，拆分各层级商品的备货占比、销售占比、UV、转化率、折扣情况，判断原因是备货不足？还是促销力度不足？或是推广投放量级不足？还是运营细节优化不到位，卖点不突出导致转化差？
●最后针对产品TOP20爆款分析UV、转化率、折扣分析，针对爆款单品制定下一步提升计划。
Wayfair一年一度的Wayday已结束，各位卖家们表现如何呢？有卖家和小编反映今年普遍流量比往年差，也有卖家说某些畅销款爆单了，更有卖家销售额增长304%。
那么Way Day是什么呢？
它可是Wayfair一年一度的重磅活动，独属于Wayfair的独家大促，是平台流量最高的时期，也是卖家商品获得最大程度曝光的时期。Wayday在2018年第一次推出，活动一般会在4月的中下旬，优惠力度可与黑五网一媲美，与亚马逊的prime day类似，但Wayday就没有限定消费者的会员资格，任何消费者都可以参与。
据平台官方数据显示：在Way Day，10% - 15% 活动折扣产品的订单数量增加了大约 180%。而 20% 或更高折扣的产品订单数增长了约 250%！当然此次Wayday已结束，无论爆单还是陪跑的卖家下一步都来到了“大促复盘阶段”。
俗话说的好，从前人的经历中吸取经验，养精蓄锐，方能冲刺下一场活动！那么复盘主要采纳哪些数据，这些数据背后反映的问题是什么？应该如何进行优化呢？其实电商大促活动复盘是有固定的逻辑框架的，按照以下步骤，能让“复盘”事半功倍。
复盘四要素
复盘的目的，其实就是一步步夯实我们既定的目标，从表现不好的数据中找到原因加以改进，从表现好的数据中总结经验，复制到下次活动，不断地循环优化。
复盘首先要了解清楚本次活动的关键指标达成情况：
●GMV及同比增长
●折扣及同比增长
●客单价及同比增长
●转化率及同比增长
其次，指标都达成了，也不一定代表我们做得好，是否优秀，要把自己放到行业中来比较，通常比较以下几个指标：
●本产品排名，对比去年升降幅度，若排名下降，则针对上升的竞品做具体分析；
●本产品市场份额，对比去年同期的变化，若市场份额下降，则针对份额上升的竞品做分析；
●对比行业整体平均同比增速，产品是否高于行业，若低于行业平均值，则说明有问题；
●对比行业TOP产品的同比增速。
1.预热节奏分析：分析预热期的情况，对比竞品预热期的环比涨幅、加购率，判断何时开始预热效果最好？通过强预热还是弱预热的效果好？
2.正式期节奏分析：复盘0-1点的玩法，对比竞品，0-1点分别采用何种促销玩法？选款策略是什么？通过0-1点的UV、GMV及占全天比例、排名、转化率数据来判断，哪种做法更好？有哪些值得借鉴的优点。其次复盘疲软期的玩法，复盘方法与0-1点类似，最后将全时段的玩法整合在一起，为下一次活动节奏提供参考意义。
3.优惠券折扣的复盘：盘点店铺券、折扣的情况，对比同等级的活动，效果不佳的下一档如何调整？
4. 活动峰值和尾声的总结，一个活动从前期预热到峰值再到结束，一定是呈一个动态的，除了运营及老板们关注的最高销量，活动结束前的总结也不可或缺。比如活动结束前，销量与平时的对比是否会不一样？
●产品流量及同比情况
●对比主要竞品，流量排名和同比情况；
●一级渠道流量，自身产&竞品UV绝对值和同比情况，判断产品流量缺口在付费还是免费渠道。
●各品类GMV、UV、转化率、折扣、售罄率、同比情况，找出达成情况差的一级品类；
●针对数据差的一级品类，用同样的维度分析二级品类，找出需要优化的二级品类；
●针对数据差的二级品类，拆分各层级商品的备货占比、销售占比、UV、转化率、折扣情况，判断原因是备货不足？还是促销力度不足？或是推广投放量级不足？还是运营细节优化不到位，卖点不突出导致转化差？
●最后针对产品TOP20爆款分析UV、转化率、折扣分析，针对爆款单品制定下一步提升计划。
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