亚马逊AB测试，需要注意一些细节

出现许久的AmazonA/B检测就是一种可以让amazon的广告更划得来、让点击量和成交转化率更高常见措施

什么是亚马逊A/B检测？

用较基础的专业术语来讲，切分检测的目的是提升点击量，即在搜索关键词中找出产品后，点一下该产品的消费者的比例及其成交转化率，即在查询listing后选购该产品的消费者比例。

更高的点击量将提升你网页页面的浏览量。改进后的成交转化率将提升你的盈利，并更合理地运用你的流量。

如此做另外一个附加的优势：在amazon上，你每多售出1件产品，竞争者就会少售出1件，如此你的关键字排名就会比竞争者高。

amazon的优化算法会以较高的成交转化率奖赏listing，并在搜索关键词中占有效果更好的位置。

亚马逊卖家进行A/B测试，经常会遇到各种问题，这里我们需要注意几点：

没有调查就没有发言权，做测试不是随便开展的，拿着网上介绍的几个测试项直接开展测试，无意是一种效率极低，且浪费时间的行为。

我们要做测试前，首先需要进行一定的调研。

知道，自己产品类目的特色，有哪些是重点哪些是次重点。

运营人员进行A/B测试，常犯的另一个错误就是无目的测试。

知道自己要做测试，但是也在开展测试工作。

但是你问他，你做这个测试的目的是什么？为了高转化，为了高点击。

好像没错？但是，太粗略太泛泛了。

比如，我们修改了图片，我们需要测试的应该是，图片的关键因素对转化和点击产生哪些影响。

图片的风格、清晰度、色彩度等等多方面，更具象化。

做A/B测试比较忌讳的一点，改动幅度太小。

运营人员担心业绩，怕自己经验不足，下手太柔。改创意，就简单地改变一个词。

改图就只改一个颜色。

小幅度的修改，往往看不出明显差距，导致的结果就是，似乎A/B测试毫无意义，毫无作用。

有些时候我们需要作出较大的改变，比如，你的产品是虚拟无实物，改成真人实物。

首先我们要明白一个实际情况，当你的数据量并不足够大的时候，每一天之间本身就存在不确定性的浮动，甚至是每一周。

如果我们只是进行几个几十个小时的测试，很可能得到的数据是并不准确，甚至可能是错误的。

我们在抛开节假日的影响之后，要给与一定的耐心，让我们的测试内容有足够的时间去发酵，进行充分的测试。样本越大，数据越精准。

新老客户，因为对你的网站，商品的了解度不同，往往在同样的修改点上，获得的反馈也是截然不同的。

尤其是一些经常访问我们网站的熟客，哪怕是网站的一些缺陷，可能也会随着习惯而忽略。

当你明明进行一个有益修改时，从熟客这里得到的反馈却有可能并非积极的。

因为人们不喜欢改变。而新用户可能会因为一些缺陷的弥补，使得你的数据是积极正面的。

人和动物最大的区别就在于，人会创造工具使用工具。工具的诞生将极大提高工作效率。随着更多人对A/B测试了解和使用，现在线上有很多专业的测试工具。

有些是付费工具，有些是免费的，这里跨境卫士为了避嫌就不多说了，有兴趣的同学可以自行百度。

你只需要明白使用测试工具，首先要确保该工具的数据准确性，通常来说只有数据足够精准才能帮助你做出正确的决策。

而一旦数据错误，将可能误导你进行错误的决策，对测试结果做出负面影响。所以，在开始使用之前，一定要做到足够了解该工具。

找到适合你的，而且是正确的工具，当你了解了一定的A/B测试知识，不要过分的追求完美，尽早开始小范围测试吧。

只有当你开始奔跑，才有可能越跑越快。在错误中成长进步。