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亚马逊PPC解析选词大法与概念

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2021-03-15 10:17
2021-03-15 10:17
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关于PPC我分成三步总看法:

1. 我们做PPCPatiencePerfect的区别。意识到要有耐心,看到很多朋友设置automatic后,不断的点,基本不看报表的,放任自流,也不看报告,这种对于PPC来说是非常浪费的,大家要避免这种情况。

2. PPC广告无论做得好与坏,跟自然搜索排名是加成的。如果做得好,加成更好,做得坏,加成会更坏。并不存在广告没做好,会导致自然搜索排名下降的情况。多少会有加成的成分。

3. PPC仅是一种辅助,类似属于锦上添花。如果1个月,2-3个月都没有订单,盼望着它能拯救于糜烂之中是不现实的。它只能让100个订单变成150个,但不可能由0个变成100个订单。

下面来讲讲PPC选词:

1. 广告排位规则:

这几年我刚开始做过Google Adwords, 然后Facebook, 然后Amazon 。3点基本来说,PPC规则是一脉相承的。我也跟Amazon一些朋友有过交流,以下跟大家表达广告的规则与排序。

PPC的展位有限,但做广告的人很多。大家可能会发现,任何一个关键词,第一个搜,第二个搜,会发现同样的展位,但出现的产品却不一样的。说明大家在轮流上下,轮替展位。

关于展位我分三个纬度来讲,让大家更好理解:

1第一点,比如我在天河体育场开演唱会,有100W的人来看,位置会是一个大问题。先买票,先来的人肯定能先看到,先有位置。在PPC里一样的道理,新的广告,Amazon会给新的广告优先一个加成,这个跟买票一样的道理,毋庸质疑的。我们由此得出结论:如果做广告,发现第一周,第二周,第三周表现都不好,很凑合的情况下,可以将旧的campaign 移除,再创建一个新的campaign,这样重新以一个身份来做。建议大家看到表现不好,马上删掉,大家不要寄望于旧的会越来越好,它只会越来越坏。大家通过新的campaign形式让广告获得新生,千万不要拖,拖到后来只会点击越来越贵,广告排位越来越后。这个不会像那种时间越久,积累越长的权重。

2第二点就像看演唱会一样,如果我买的是VIP票,那么我肯定会有好位置。BID一样的道理,BID出价高的话,排在前面的可能性会越大,这个是毋庸质疑的。但大家记住一点,竞价无论在Google AdwardsAmazon来说,它永远并不是主流,它只是次要因素。你要知道,任何搜索引擎与平台,它只会将最优先,对消费者最有利的产品展示出来。所谓花钱购买的流量,永远排在次位的,也就是说,竞价是有额度的。比如您从每次付费点击$1涨到$1.2,可能会有一些优势,但您从$1涨到$10,这意义并不大。因为大家可以从后台广告报告中(Advertising Reports),看到每个PPC的点击价格,那个价格是由竞争对手出价+您的表现+您自己出价的百分比,综合来看。也就是说有一定额度的上限,并不是出价越高越有竞争力。如果在额度范围内,出价越高,会一定的竞争力。但超出额度,意义并不大。大家不要用超出额度的高价来尝试提高竞争力,这种方法是一种愚蠢的做法,本人也不推崇。

大家可以看后台的Advertisement Reports 中,有一个小报表,叫Estimated Page 1 Bid,在第1页最后的2个黄金展位,侧边是第2黄金展位。第1页最后的2个黄金展位的出价价格,比较有参考价值,类似于优等生。我的建议以及我的PPC操作心得来说,您的价格比Estimated Page 1 Bid稍高$0.3-$0.5 就已经有竞争力了,千万不要超出$1,意义不大,并且略烧钱。如果做到这点,已经不会成为您广告排位的一种障碍了。

3第三点,最重要的:表现(performance)。演唱会一样的,就像习大大去一样的,他肯定会有座位,因为他身份显赫。不论你出多少钱,也抢不了他的座位。Performance综合来看,归结于一点:转化率。转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的第一决定因素。有一句话说得有意思:电商不看转化率就是在耍流氓。如果转化不行,那么自然排名或广告一定是不行的。做电商不一样,转化永远是第一,永远为王。结论:一定要做好页内优化。主图,卖点,详细描述,Review(如果Review不达20个,或者Review内容全是GOOD, Well, PERFECT等毫无意义的单词,不建议做广告)。所谓基准:至少要有20个数量的Review, 至少有2个很详细的专业评论,或者有1-2Top Reviewer阵容。Top Reviewer虽然权重下降,但他们只是搜索权重下降,在转化上的功力还是不可估量,毫不下降。甚至由于Amazon上的F Review过多的,导致Top Reviewer在转化上的权重反而提高了。

针对三个纬度,再提出数据供大家参考:

1) 所谓的CTRClick-Through-Rate),是一个重要的概念。在报表名可看到,可展显有多少的展示,有多少人感兴趣点击进去。CTR是一个很好的反映。查报表,如果CTR过低,对于广告展位,竞争力来说,是一个非常不好的反映。好比说Amazon觉得给予了你机会,但你不争气,没有把握好机会,那么他们不会再给予第二次机会。CTR过低解决的方案:换主图。图一定要能 eye-ball catching(吸引眼球)。如果直接从阿里巴巴下载直接用,那么这种主图不合适。

2) 转化率(Conversions Rates)。转化率永远是自然搜索排名与广告搜索排名的核心因素。看主题,卖点,Review, 分析页内优化各因素。

3) 跳转率(Bounce Rate)。 这个数据没有报表可查,但是可以通过Google插件查到。指的是顾客在你的页面上的停留时间。顾客通过页面广告点击进来以后所呆的时间。搜索引擎算法会通过这个指标来评估一个页面对于顾客有没有价值。停留时间短的话,它就可以认为这个page毫无价值。直接的后果就是搜索引擎会将你的页面往下压。而且这个指标对于自然搜索排名也是影响很大的。我有一些小伙伴,喜欢用淘宝的玩法,送一些垃圾流量来提高页面浏览量,提高展示率。但这种是很愚蠢的做法,跳转率某种程度上说,比流量更重要。因为如果太多停留不到0.1秒的停留,会导致Amazon觉得您的页面是垃圾页面,游客是被骗进来的,这种做法对于自然排名以及广告展位是非常不好的影响。如果站内优化没有做好,将Facebook流量如果导进来,导致客人觉得垃圾,去Amazon别的商家去查看同样的产品,这样广告会白做了,跳出率会高。建议新卖家没有做好之前,不要轻易站外引流。做好站内优化才是根本,先将转化率提高,到达一定程度后,再去引流。

二.关于选词小编的看法:

1)关于选词,我会结合着“Automatic”(自动选词),“Manual(人工选词) 使用。我觉得有些小伙伴直接开了Automatic”就不管了,偶然看看数据,即使有销量,也不知道是怎么进来的,这是一种极不负责的做法,这种玩法简直就是暴殄天物。

Automatic”(自动选词),“Manual(人工选词)两者互为结合。Automatic”(自动选词)是广泛点,稍有涉及到的都会点到。而“Manual(人工选词)是针对热搜词,转化率高的词,重点攻击。一个是点,一个面,互补。

对于新手,早期不建议Manual。如果新手不擅长关键词搜索与分析,那么会造成预算超出。建议先用Automatic”用上半个月或两周,然后根据报告中的“热搜词”与“转化率”高的词,再将这些词重点做“Manual,省去关键词搜索的与分析的功夫。

如何从报表中看出“热搜词”与“转化率”的词,如下:

1) 推荐大家用XLS数据透析表,将数字变成可视化的图表,可容易看出来。这个非常重要,一目了然。容易看出热搜词,转化率高的词。做相应采集与分析也非常的容易。

2) Impression (展示),这个词如果高,证明是热搜,不一定销售高,但可重点关注。

Manual的选词:

概念:一定要区分跟主题,Search Term的那些选词要区分开,这两者是不同的概念。我们要以Buy Keywords的角度与思路来做。Buy KeywordsSearch Keywords”是非常的不一样的。

必须要有“买”关键词的概念。关于如何“买”,有两点:

长尾:Long Tail (比较详细,精准的关键词。特点:搜索量小,精准压力低)

相关性:Relevance (必须切中要害,必须准确)

举例说明两者的应用:

Iphone 6 手机壳 (带钱包)

主要关键词是Iphone6 Wallet Case

如果要做“Manual的广告:

如果我是新手,避开一些关键词,比如大词,热搜词 Phone case, Wallet casePurse case

避免的原因:

因为价格很高,预算划不来。

转化率会被拉低,因为关键词不精准,流量变成垃圾了。

宁愿少人看而少人买,而不愿意多人看少人买。再强调一遍,大家不要太执着流量,相对于来说,转化率还是最重要的。

我会去找长尾词,精准词,比如:

Iphone6 Wallet Case,Iphone6 Purse Case

比如美国人搜Iphone6 Purse Case,那么会更容易找着我,必定会比搜索词Purse case必定要高。

结论:

早期避开大词,找一些长尾词。

不要太过于长尾,介于长尾与热搜词中间的那种精确词。

等广告累积量越大,权重越大,我们慢慢再用热词。

一开始就开始用热词,必死。

介绍两个工具:

Google关键词规划师 (首推)

Keyword Spy (高富帅专用,一个月将近$100,但功能超级强大,免费半个月)

Relevance:

相关性原则:关键词必须相关。

长尾+精确=长尾Relevance


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