亚马逊新算法COSMO将颠覆排名规则？附新算法高转化秘籍！
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
亚马逊如今已深度将生成式 AI 的相关技术融入旗下的 AWS 云计算服务中，展示出 AWS 在基础模型、计算增强、存储和网络方面的一系列积极进展。
早些时候，亚马逊宣布在测试一个名为 Rufus 的生成式人工智能购物助手，并强调该助手“接受了与亚马逊所有产品目录和购物辅助功能等相关的培训”，并与一部分使用亚马逊移动应用程序的重点客户进行了合作测试工作。
现如今，基于 LLM 的算法 COSMO 正逐步走向大众的视野，大步流星的全面展开而来。
A9 算法还没整明白，又来一个 COSMO 算法？
这会是颠覆性的大洗牌，还是只是 A9 的进阶？
COSMO 算法逻辑是什么？
亚马逊近期推出了名为 COSMO 的新型 AI 算法，这一算法将颠覆传统的 A9 算法下的关键词排名机制。
COSMO 算法基于 LLM （大语言模型），能够更智能地分析用户行为背后的潜在意图，提供更加个性化的商品推荐。这意味着即使是排名靠后的商品，只要能满足消费者的个性化需求，也有机会获得更多的流量和订单。
例如：消费者搜索“冬天的衣服”，往往意味着用户想要保暖的衣服。因此，平台会利用消费者搜索-购买行为的 COSMO 知识来增强搜索相关性预测。
（图源：亚马逊COSMO算法文档截图）
除了上述传统的电子商务场景之外，COSMO 还可以彻底改变搜索导航，从传统的以产品为中心的分类法转向以客户为中心的方法。
这种转变增强了购物体验，使其更贴近客户的意图和行为，并通过动态提供具有客户查询概念的分类法，来弥补产品分类和客户语言之间的差距。
例如 AI 问答购物工具 Rufus 。这些更新将帮助消费者更容易找到符合个性化需求的商品，同时也为卖家提供了新的流量入口和销售机会。
（图源：亚马逊COSMO算法文档截图）
群里也有卖家分享了他近期 listing 的变化：发现某些新特产品的小类排名在稳步上升，而以往占据前排的老标品似乎失去了往日的风采。
产品的微妙变化，正印证了 COSMO 算法的来临。该算法结合用户的购物历史、浏览行为等大数据，精准推送符合其购买意向的产品，而不再仅仅依赖于搜索关键词的匹配。
A9 算法逻辑是什么？
A9 算法是综合了多种因素来对亚马逊上销售的产品进行排名，这些因素包括产品的转化率、与顾客搜索关键词的相关性、商品价格、产品列表的完整性和质量、图片尺寸和质量、顾客评论和满意度等。
通过这些数据的分析和优化，A9 算法旨在提高顾客在亚马逊平台上搜索所需产品的效率和满意度，同时帮助卖家提高产品的曝光率和销售机会。
A9 与 COSMO 算法区别是什么？
A9 算法是消费者通过搜索产品关键词，产品被排序后展示给消费者。A9 算法仅是亚马逊根据产品链接的转化率、搜索相关性、满意度和复购率来决定其排名的先后。只要产品的相关性够强，过往购买的人够多，转化率和复购率够大，排名就靠前。
而 COSMO 算法会基于 GPT3 或者 OPT 等大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，从而推荐能够抓住消费者需求痛点的产品。COSMO 是一个非常具体的应用场景，层层递进，不断“探索”出顾客的真实意图的算法。
COSMO 算法还可以基于会话购物，消费者可以用“聊天”的方式，让 Rufus 帮自己找产品，Rufus 收到买家的提问后，会马上会爬取亚马逊类目节点、过往买家的评论内容、Q&A、网络信息（外网信息，可能包括 GPT3 等大语言模型的存储“常识”与“知识”）等，进行详细的回答和推荐。
关键词也许会“骗人”，但购买意图不会。这就是新算法COSMO的强大之处，避免“加塞”关键词进来的产品出现在消费者面前，加强了能走进消费者内心产品的推送！
（图源：亚马逊COSMO算法文档截图）
新算法 COSMO ，亚马逊卖家该如何应对？
在小编看来，新算法 COSMO 相当于 A9 算法的升级版本，在 A9 的基础上多了些买家潜在意图的推算，让买家深层的需求得到反馈，可以更精准的搜索到心仪的产品。
COSMO 的核心功能是多轮导航。例如消费者在搜索 “露营 ”时，可能会选择“气垫”，然后再细化为“露营气垫”。然后，COSMO 将根据不同需求（如湖边露营、山地露营或4 人露营）提供各种类型的露营气垫。
这就需要卖家朋友们，对产品本身有更多的优化，从外观、功能、色彩等方面进行提升，进行产品差异化；对 listing 个性化展示，精准清晰的定制化的内容；对于广告搭建，需增添更多的购物场景修饰词、长尾精准关键词，竞品 ASIN 以及个人偏好的关键词等。
例如你销售户外帐篷，如果你多打一些广告在户外的防滑垫、户外的椅子、户外遮阳帽打下面，就会产生更多的关联性，那么平台就更倾向于推送这个产品，因为他们是有关联性，会有购买的企图。购买的意图，那会符合他的身份，就是这些标签是符合人的身份、使用场景、角色，目的，那么你通过你的 listing 丰富这些标签。
你的 listing 丰富这些标签值，会让亚马逊更知道你的产品适用于哪类人的购物意图，同时广告打在这些相似的产品类类目及下面，那么亚马逊会更好的推荐你，产品就不再是物以类聚，而是人以群分。
COSMO 算法是一个从搜索导航，继从搜索为中心，继续到用户体验为中心的，那我们在写 listing 的时候，把下面那些因素最好都添进去：适用的人群、产品、关联性等，我们在打广告的时候要多投放跟标签相似的一些产品。
无论算法如何改变，都是在围绕消费者的需求。能够深层挖掘消费者需求的人，必得天下。
亚马逊如今已深度将生成式 AI 的相关技术融入旗下的 AWS 云计算服务中，展示出 AWS 在基础模型、计算增强、存储和网络方面的一系列积极进展。
早些时候，亚马逊宣布在测试一个名为 Rufus 的生成式人工智能购物助手，并强调该助手“接受了与亚马逊所有产品目录和购物辅助功能等相关的培训”，并与一部分使用亚马逊移动应用程序的重点客户进行了合作测试工作。
现如今，基于 LLM 的算法 COSMO 正逐步走向大众的视野，大步流星的全面展开而来。
A9 算法还没整明白，又来一个 COSMO 算法？
这会是颠覆性的大洗牌，还是只是 A9 的进阶？
COSMO 算法逻辑是什么？
亚马逊近期推出了名为 COSMO 的新型 AI 算法，这一算法将颠覆传统的 A9 算法下的关键词排名机制。
COSMO 算法基于 LLM （大语言模型），能够更智能地分析用户行为背后的潜在意图，提供更加个性化的商品推荐。这意味着即使是排名靠后的商品，只要能满足消费者的个性化需求，也有机会获得更多的流量和订单。
例如：消费者搜索“冬天的衣服”，往往意味着用户想要保暖的衣服。因此，平台会利用消费者搜索-购买行为的 COSMO 知识来增强搜索相关性预测。
（图源：亚马逊COSMO算法文档截图）
除了上述传统的电子商务场景之外，COSMO 还可以彻底改变搜索导航，从传统的以产品为中心的分类法转向以客户为中心的方法。
这种转变增强了购物体验，使其更贴近客户的意图和行为，并通过动态提供具有客户查询概念的分类法，来弥补产品分类和客户语言之间的差距。
例如 AI 问答购物工具 Rufus 。这些更新将帮助消费者更容易找到符合个性化需求的商品，同时也为卖家提供了新的流量入口和销售机会。
（图源：亚马逊COSMO算法文档截图）
群里也有卖家分享了他近期 listing 的变化：发现某些新特产品的小类排名在稳步上升，而以往占据前排的老标品似乎失去了往日的风采。
产品的微妙变化，正印证了 COSMO 算法的来临。该算法结合用户的购物历史、浏览行为等大数据，精准推送符合其购买意向的产品，而不再仅仅依赖于搜索关键词的匹配。
A9 算法逻辑是什么？
A9 算法是综合了多种因素来对亚马逊上销售的产品进行排名，这些因素包括产品的转化率、与顾客搜索关键词的相关性、商品价格、产品列表的完整性和质量、图片尺寸和质量、顾客评论和满意度等。
通过这些数据的分析和优化，A9 算法旨在提高顾客在亚马逊平台上搜索所需产品的效率和满意度，同时帮助卖家提高产品的曝光率和销售机会。
A9 与 COSMO 算法区别是什么？
A9 算法是消费者通过搜索产品关键词，产品被排序后展示给消费者。A9 算法仅是亚马逊根据产品链接的转化率、搜索相关性、满意度和复购率来决定其排名的先后。只要产品的相关性够强，过往购买的人够多，转化率和复购率够大，排名就靠前。
而 COSMO 算法会基于 GPT3 或者 OPT 等大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，从而推荐能够抓住消费者需求痛点的产品。COSMO 是一个非常具体的应用场景，层层递进，不断“探索”出顾客的真实意图的算法。
COSMO 算法还可以基于会话购物，消费者可以用“聊天”的方式，让 Rufus 帮自己找产品，Rufus 收到买家的提问后，会马上会爬取亚马逊类目节点、过往买家的评论内容、Q&A、网络信息（外网信息，可能包括 GPT3 等大语言模型的存储“常识”与“知识”）等，进行详细的回答和推荐。
关键词也许会“骗人”，但购买意图不会。这就是新算法COSMO的强大之处，避免“加塞”关键词进来的产品出现在消费者面前，加强了能走进消费者内心产品的推送！
（图源：亚马逊COSMO算法文档截图）
新算法 COSMO ，亚马逊卖家该如何应对？
在小编看来，新算法 COSMO 相当于 A9 算法的升级版本，在 A9 的基础上多了些买家潜在意图的推算，让买家深层的需求得到反馈，可以更精准的搜索到心仪的产品。
COSMO 的核心功能是多轮导航。例如消费者在搜索 “露营 ”时，可能会选择“气垫”，然后再细化为“露营气垫”。然后，COSMO 将根据不同需求（如湖边露营、山地露营或4 人露营）提供各种类型的露营气垫。
这就需要卖家朋友们，对产品本身有更多的优化，从外观、功能、色彩等方面进行提升，进行产品差异化；对 listing 个性化展示，精准清晰的定制化的内容；对于广告搭建，需增添更多的购物场景修饰词、长尾精准关键词，竞品 ASIN 以及个人偏好的关键词等。
例如你销售户外帐篷，如果你多打一些广告在户外的防滑垫、户外的椅子、户外遮阳帽打下面，就会产生更多的关联性，那么平台就更倾向于推送这个产品，因为他们是有关联性，会有购买的企图。购买的意图，那会符合他的身份，就是这些标签是符合人的身份、使用场景、角色，目的，那么你通过你的 listing 丰富这些标签。
你的 listing 丰富这些标签值，会让亚马逊更知道你的产品适用于哪类人的购物意图，同时广告打在这些相似的产品类类目及下面，那么亚马逊会更好的推荐你，产品就不再是物以类聚，而是人以群分。
COSMO 算法是一个从搜索导航，继从搜索为中心，继续到用户体验为中心的，那我们在写 listing 的时候，把下面那些因素最好都添进去：适用的人群、产品、关联性等，我们在打广告的时候要多投放跟标签相似的一些产品。
无论算法如何改变，都是在围绕消费者的需求。能够深层挖掘消费者需求的人，必得天下。
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