塔勒布系列《随机漫步的傻瓜》第3章书评
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
第三章——从数学的角度思考历史
【精彩片段】
这段话是第三章原本的摘要，非常好的概括了本章的核心思想，所以Lee没有再引用别的章节段落来解释，具体来说有几点：
1.在很短的时间尺度内，我们观察到的是投资组合的变异性(variability)，而不是报酬率。换句话说，我们看到的是变异，几无其他。
2.时间尺度短的新闻充斥噪声，时间尺度长的历史中噪声则多已剔除。
3.太密切注意随机性的人反倒会被烧伤，他们由于体验到一连串的痛苦，情绪上筋疲力尽。经济学家估计，有些行为负面影响的强度是正面影响强度的2.5倍。
综上，由于时间尺度短带来的缺陷+人厌恶风险的本性，如果关注太短的时间尺度，我们做的决策可能是会变形的，用另一个通俗的流行术语来说，就是长期主义VS短期主义关注的点不一样，决策不一样，带来的结果也不一样。
我们感兴趣的是如何运用数学工具，但对工具本身并不感兴趣。数学家是天生的，绝不是后天养成的。物理学家和数字专家也是天生的。只要能得到正确的结果，我才不去管使用的数学够不够“优雅”、有“品质”。只要办得到，我都会诉诸蒙特·卡罗机器，它们能帮助我完成工作，教育效果也好得多。
我以历史为师的方法其实有两种：阅读前人的事迹，向过去学习，以及利用我的蒙特·卡罗玩具，向未来学习。
【Lee点评】
——引用一条评论：对过去经验的归纳，对未来可能的演绎。
这条可以用在亚马逊新品备货上，最好的补货预测，就是以竞品过去的爬升曲线为锚点，叠加新品的未来定位，两者结合画出一条自己的增长曲线。
我注意到，1987年股市崩盘时炸毁的人、1990年日本金融市场大跌时炸毁的人、1994年债券市场惨跌时炸毁的人、1998年在俄罗斯炸毁的人，以及2000年购买纳斯达克股票而炸毁的人，他们彼此之间有很多相似的地方。他们全都宣称“这次不一样”，或者“他们的市场不一样”，而且提出在经济上言之成理的说法，用以证明他们的看法没错。他们没办法接受别人血淋淋的经验就摆在眼前，而且每家书店都有详述崩盘惨景的著作供人参考。除了这些，我也见过数以百计的期权交易员因为愚蠢的行为而被迫退出这一行。他们的行为和我对身体健康检查与疾病防治的态度没有两样。每个人都相信自己与众不同，等到诊断出罹患疾病，才大感震撼地说：“为什么是我？”
——Lee之前肤浅地以为，宿命论者由于本着“这一切注定要发生，所以努力挣扎也没有用”的心态应该是躺平的，然而塔勒布并非完全是宿命论或者概率论的奇葩，与之相反地，他非常注意向历史学习，总结过去的经验。
所谓太阳底下无新鲜事。一个足够大的时间跨度+足够多的历史参数，不一定可以预测未来，但是可以避免让你掉同一个坑里。
【精彩片段】
拥有一身好本事却穷苦潦倒的人，最后一定会爬上来。幸运的傻瓜可能得助于生命中的某些好运气，但是长期而言，他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。每个人都会向长期的性质靠拢。
【精彩片段】
从观念上说，越老的东西越美。老思想越陈越香，不同于新思想的粗糙低劣。除此之外，我也花一些时间阐述进化论和条件概率中的数学观念。一种观念能够留存那么长的时间，历经那么多的荣衰循环，可见它相当合宜。噪声已被滤除，至少一些噪声已经消失不见。
——啰嗦一堆，一句话概括：老话说得好。
【精彩片段】
同样的说法也适用于信息。信息的问题不在于它令我们分心且通常一无用处，而是在于它含有毒性。在更后面我们会针对信号过滤和观察频率做更技术性的讨论，探讨经常发生的新闻，其价值令人怀疑。我在这里只指出，对于尊重老东西的相关论点，可用以排除与胡说八道的现代新闻记者往来，且决策者处于不确定状态时，应该奉行的指导原则是尽量少接触新闻媒体。如果每天轰炸我们的大量“紧急”新闻中，有比噪声还好的东西，那只能说是沧海一粟。人们不了解新闻媒体引起你的注意才有收入可赚，对新闻记者来说，沉默可不是金。
——虽然Lee也可以算是自媒体的一员，还是得为这句话击节而叹：对新闻记者来说，沉默可不是金。
长者都说，你们呐，总想搞个大新闻。正是印证了这句话。
Lee做个暴论：市面上写亚马逊的公众号，有一个算一个，99%可以不用关注，写的都什么玩意，不说原创与否，也不说遣词造句，更不去说语义通顺，甚至连没有错别字都做不到。
特别是每天更新的，亚马逊新闻发得都没你勤快。真的有那么多大道理可讲么？一点涮锅水道理来来回回涮了几十遍，寡淡有如105度的你。
没新闻你可以发点业绩截图，也可以不发。
这还不算最没品的，更恶劣的是被我举报后改用ai洗我稿的，我都不稀罕说。
以上如果觉得被冒犯的，不服来辩，我来给你找错别字。
最后，虽然这条评论又歪了，但是又给自己找到一条不能日更的理由，爽。
PS:以上吐槽不包括我认识的几位朋友的公众号。
【精彩片段】
撰写本书时，新闻供货商正大量提供各式各样最新的无线“新闻快报”。未经提炼的信息相对于提炼后的信息，比率节节升高，充斥市场。然而前人的信息却不会以实时新闻的方式传达给你。
1.总结起来一句话，少刷B站，少看知乎，少刷抖音，少看日更公众号。这些都是有嘴就能说的渠道。
2.真要刷，就跟自己说好：爷是来消遣的，不是来学习知识的。不要自欺欺人说自己学知识。
3.真要学习，还得买纸质书（kindle也不行）。因为看电子书我喜欢躺着看，看着看着手机就会砸脸上，很疼的。
【精彩片段】
我喜爱经过提炼的想法，因此也喜欢老投资人和交易人，因为他们在市场打滚的时间最久。这和华尔街常见的行为不同，华尔街喜欢获利最多、尽可能年轻的交易员。我利用蒙特·卡罗方法，仿真不同的交易员族群，在不同的体制（和历史体制很像）下的表现，发现选择年纪大的交易员占有明显的优势。
这些交易员的甄选标准在于他们从事这一行的年数，而不是操作得是否成功，最主要的条件是他们没有炸毁，存活了下来。
能够生存下去的是最老的人，因为年纪越大，经历的稀有事件越多，而且有更大的抵抗力。
1.这点在亚马逊行业同样适用，经历多了什么奇葩政策，奇葩人，奇葩事都遇到过，而亚马逊也是个入门容易精通难，挺吃经验的行业。大环境越不好，老人越吃香。
2.但是有些人开始倚老卖老，嘲讽新人了（比如微信群），这就不对了。谁都是从小白走过来的，这一路上总有人是没有嘲讽过你，真心实意帮过你的，我们得想想，那这些人是怎么以德报怨呢？可以不搭理，没必要嘲讽。
3.最起码，没有新人衬托，哪能显出您能耐呢？
【精彩片段】
最后，这可以解释为什么太密切注意随机性的人反倒会被烧伤，他们由于体验到一连串的痛苦，情绪上筋疲力尽。不管人们怎么说，他们体验到的痛苦，没有办法被感受到的愉悦抵消，那会造成情绪上的赤字。经济学家估计，有些行为负面影响的强度是正面影响强度的2.5倍。
——非常赞同，4月的关税战让Lee疲于奔命，分析得精疲力尽。想通可能遭受的最大损失后，就释然了。
所以这也呼应了本章的主旨：时间尺寸只有拉得足够长，样本数量只有足够多，历史才有参考性，未来才不会迷茫。
第三章——从数学的角度思考历史
【精彩片段】
这段话是第三章原本的摘要，非常好的概括了本章的核心思想，所以Lee没有再引用别的章节段落来解释，具体来说有几点：
1.在很短的时间尺度内，我们观察到的是投资组合的变异性(variability)，而不是报酬率。换句话说，我们看到的是变异，几无其他。
2.时间尺度短的新闻充斥噪声，时间尺度长的历史中噪声则多已剔除。
3.太密切注意随机性的人反倒会被烧伤，他们由于体验到一连串的痛苦，情绪上筋疲力尽。经济学家估计，有些行为负面影响的强度是正面影响强度的2.5倍。
综上，由于时间尺度短带来的缺陷+人厌恶风险的本性，如果关注太短的时间尺度，我们做的决策可能是会变形的，用另一个通俗的流行术语来说，就是长期主义VS短期主义关注的点不一样，决策不一样，带来的结果也不一样。
我们感兴趣的是如何运用数学工具，但对工具本身并不感兴趣。数学家是天生的，绝不是后天养成的。物理学家和数字专家也是天生的。只要能得到正确的结果，我才不去管使用的数学够不够“优雅”、有“品质”。只要办得到，我都会诉诸蒙特·卡罗机器，它们能帮助我完成工作，教育效果也好得多。
我以历史为师的方法其实有两种：阅读前人的事迹，向过去学习，以及利用我的蒙特·卡罗玩具，向未来学习。
【Lee点评】
——引用一条评论：对过去经验的归纳，对未来可能的演绎。
这条可以用在亚马逊新品备货上，最好的补货预测，就是以竞品过去的爬升曲线为锚点，叠加新品的未来定位，两者结合画出一条自己的增长曲线。
我注意到，1987年股市崩盘时炸毁的人、1990年日本金融市场大跌时炸毁的人、1994年债券市场惨跌时炸毁的人、1998年在俄罗斯炸毁的人，以及2000年购买纳斯达克股票而炸毁的人，他们彼此之间有很多相似的地方。他们全都宣称“这次不一样”，或者“他们的市场不一样”，而且提出在经济上言之成理的说法，用以证明他们的看法没错。他们没办法接受别人血淋淋的经验就摆在眼前，而且每家书店都有详述崩盘惨景的著作供人参考。除了这些，我也见过数以百计的期权交易员因为愚蠢的行为而被迫退出这一行。他们的行为和我对身体健康检查与疾病防治的态度没有两样。每个人都相信自己与众不同，等到诊断出罹患疾病，才大感震撼地说：“为什么是我？”
——Lee之前肤浅地以为，宿命论者由于本着“这一切注定要发生，所以努力挣扎也没有用”的心态应该是躺平的，然而塔勒布并非完全是宿命论或者概率论的奇葩，与之相反地，他非常注意向历史学习，总结过去的经验。
所谓太阳底下无新鲜事。一个足够大的时间跨度+足够多的历史参数，不一定可以预测未来，但是可以避免让你掉同一个坑里。
【精彩片段】
拥有一身好本事却穷苦潦倒的人，最后一定会爬上来。幸运的傻瓜可能得助于生命中的某些好运气，但是长期而言，他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。每个人都会向长期的性质靠拢。
【精彩片段】
从观念上说，越老的东西越美。老思想越陈越香，不同于新思想的粗糙低劣。除此之外，我也花一些时间阐述进化论和条件概率中的数学观念。一种观念能够留存那么长的时间，历经那么多的荣衰循环，可见它相当合宜。噪声已被滤除，至少一些噪声已经消失不见。
——啰嗦一堆，一句话概括：老话说得好。
【精彩片段】
同样的说法也适用于信息。信息的问题不在于它令我们分心且通常一无用处，而是在于它含有毒性。在更后面我们会针对信号过滤和观察频率做更技术性的讨论，探讨经常发生的新闻，其价值令人怀疑。我在这里只指出，对于尊重老东西的相关论点，可用以排除与胡说八道的现代新闻记者往来，且决策者处于不确定状态时，应该奉行的指导原则是尽量少接触新闻媒体。如果每天轰炸我们的大量“紧急”新闻中，有比噪声还好的东西，那只能说是沧海一粟。人们不了解新闻媒体引起你的注意才有收入可赚，对新闻记者来说，沉默可不是金。
——虽然Lee也可以算是自媒体的一员，还是得为这句话击节而叹：对新闻记者来说，沉默可不是金。
长者都说，你们呐，总想搞个大新闻。正是印证了这句话。
Lee做个暴论：市面上写亚马逊的公众号，有一个算一个，99%可以不用关注，写的都什么玩意，不说原创与否，也不说遣词造句，更不去说语义通顺，甚至连没有错别字都做不到。
特别是每天更新的，亚马逊新闻发得都没你勤快。真的有那么多大道理可讲么？一点涮锅水道理来来回回涮了几十遍，寡淡有如105度的你。
没新闻你可以发点业绩截图，也可以不发。
这还不算最没品的，更恶劣的是被我举报后改用ai洗我稿的，我都不稀罕说。
以上如果觉得被冒犯的，不服来辩，我来给你找错别字。
最后，虽然这条评论又歪了，但是又给自己找到一条不能日更的理由，爽。
PS:以上吐槽不包括我认识的几位朋友的公众号。
【精彩片段】
撰写本书时，新闻供货商正大量提供各式各样最新的无线“新闻快报”。未经提炼的信息相对于提炼后的信息，比率节节升高，充斥市场。然而前人的信息却不会以实时新闻的方式传达给你。
1.总结起来一句话，少刷B站，少看知乎，少刷抖音，少看日更公众号。这些都是有嘴就能说的渠道。
2.真要刷，就跟自己说好：爷是来消遣的，不是来学习知识的。不要自欺欺人说自己学知识。
3.真要学习，还得买纸质书（kindle也不行）。因为看电子书我喜欢躺着看，看着看着手机就会砸脸上，很疼的。
【精彩片段】
我喜爱经过提炼的想法，因此也喜欢老投资人和交易人，因为他们在市场打滚的时间最久。这和华尔街常见的行为不同，华尔街喜欢获利最多、尽可能年轻的交易员。我利用蒙特·卡罗方法，仿真不同的交易员族群，在不同的体制（和历史体制很像）下的表现，发现选择年纪大的交易员占有明显的优势。
这些交易员的甄选标准在于他们从事这一行的年数，而不是操作得是否成功，最主要的条件是他们没有炸毁，存活了下来。
能够生存下去的是最老的人，因为年纪越大，经历的稀有事件越多，而且有更大的抵抗力。
1.这点在亚马逊行业同样适用，经历多了什么奇葩政策，奇葩人，奇葩事都遇到过，而亚马逊也是个入门容易精通难，挺吃经验的行业。大环境越不好，老人越吃香。
2.但是有些人开始倚老卖老，嘲讽新人了（比如微信群），这就不对了。谁都是从小白走过来的，这一路上总有人是没有嘲讽过你，真心实意帮过你的，我们得想想，那这些人是怎么以德报怨呢？可以不搭理，没必要嘲讽。
3.最起码，没有新人衬托，哪能显出您能耐呢？
【精彩片段】
最后，这可以解释为什么太密切注意随机性的人反倒会被烧伤，他们由于体验到一连串的痛苦，情绪上筋疲力尽。不管人们怎么说，他们体验到的痛苦，没有办法被感受到的愉悦抵消，那会造成情绪上的赤字。经济学家估计，有些行为负面影响的强度是正面影响强度的2.5倍。
——非常赞同，4月的关税战让Lee疲于奔命，分析得精疲力尽。想通可能遭受的最大损失后，就释然了。
所以这也呼应了本章的主旨：时间尺寸只有拉得足够长，样本数量只有足够多，历史才有参考性，未来才不会迷茫。
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