纯干货！不同广告类型如何极致优化Acos？

在填出价时，最好是整数+0.01。

如果你想以2美金出价，那就填上2.01或者2.1

这样做的目的，是从博弈论的角度考虑。你想想看一般的普通运营新手多少以整数出价，如果你在出价时，能够比绝大部分人高1%，那么你就更容易以更小梯度成本获得更大的曝光展示。

回到正题

亚马逊运营中不同广告类型（自动广告，手动广告，商品投放等），如何个性化细致优化Acos？

在说具体技巧前，先思考一个问题：

广告本身的目的是什么？

恕我直言，几乎所有人都会将开广告当成直接出单的利器，但我个人认为广告应该有两个目的：

一、直接增加订单

二、通过某具体关键词的高转化，拉升自然转化

围绕我对广告的理解，谈一下粗浅的技巧。

自动广告，我们不能直接调节某些关键词下的竞价，只能根据类型调节竞价，或者动态降低。

降低自动广告Acos的唯一办法：加入不断的否定关键词。

添加否定的方法逻辑：

首先，自己需要明确定义一个有效数据的标准，最需要定义的两个数据标准：

最低有效曝光量是多少

最低有效点击量是多少

可以试试以理论的方式倒推：

最低有效曝光量=1/平均转化率/平均点击率

最低有效点击量=1/平均转化率

假设：点击率为0.5%，转化率5%

最低有效曝光量=1/5%/0.5%=4000

最低有效点击量=1/5%=20

这些数据是什么意思？

其实理论上来说，某个搜索词在展示4000次之后，就应该有1个订单，如果没有订单，就需要否定掉。

如果某个搜索词虽然展示不到4000次，但是却有了20个点击，但是没有订单，也需要否定掉。

特殊情况的处理思路：

1. 至于低于4000，且低于20的搜索词，我本人的态度是，再给他们一些时间猥琐发育下。数据量不够的时候，不要瞎做决策，尤其是所谓的直觉。

2. 数据一直低于4000，且低于20的搜索词，而且是大量的词群的时候，个人建议以群体概率的模式去排除，方法类似：首先定义自己认为的最低可判断的曝光标准，比如1000，选择1000-4000曝光量的搜索词，按照点击率倒叙排布，每周否定掉这些词群的后20%的低点击率的词。

这个是站在概率论的方式上思考，而且通过末尾淘汰的方式，先把大概率不靠谱的词否定掉，让可能高概率的词语不断存货下来。

手动广告的关键词否定，思路和上述相同。

但手动-关键词广告，我们还可以引入的是：不断的加入新鲜的关键词

通常我的做法是：

1. 下载周广告报表，筛选出订单为0的所有关键词投放

2. 筛选出曝光大约2000的关键词（低于2000我暂时认为看不出效果，可以拉长到1个月再看下）

3. 对上面关键词的转化率进行筛选，筛选出低于平均点击率率的关键词（利用强大的表格筛选功能，如果对于表格还不熟悉的人，强烈建议去B站恶补下表格的数据，公式，图标三个核心功能课程）

4. 将低于平均率的关键词，进行否定。

每周三重复上述做法，选择上一周的数据，进行重复操作，重复2周之后，对比最近2周数据。

你会发现，数据明显会变好看。