6个步骤，和AI搭子一起搞定高质量亚马逊产品Listing

AI是一个放大器。

它会提高效率，也会放大你前面的判断。

如果一开始给它的信息就很模糊，它也能很快生成一套看起来完整的方案。

因为如果你自己都没有想清楚：

这个产品到底卖给谁？

消费者为什么需要它？

哪些卖点是真的重要？

哪些场景只是我们自己的想象？

AI自然很容易把各种“可能相关”的信息全部堆上去。

反过来，如果前面的产品研究已经比较清楚，知道哪些是产品事实，哪些是消费者需求，哪些只是自己的假设，还需要回到市场验证，再把这些信息整理给AI，最后出来的东西就会完全不一样。

所以很多时候，我们并不需要写一大段复杂的Prompt。

更重要的是：

你能不能把自己的想法说清楚。

比如这样一个日常的产品——一个4L食品密封罐。

如果直接把产品图和参数丢给AI，让它帮你写一套Amazon Listing。

它能很快写出来。

但我更想知道的是：

这个罐子到底是什么？

除了米、面粉、麦片，它还可以装什么？

不同的东西背后，又对应什么人、什么使用场景？

比如编者自己养猫，所以看到它的时候，第一个想到的是猫粮储存，因为有猫粮存储的痛点。

但这是我的个人经验。

美国消费者是不是也有这样的需求？

这个方向值不值得做？

还要回到市场里验证。

所以这一次，我把整个新品Listing过程拆成了6个步骤。

从拿到产品开始，怎么思考；

市场分析查什么；

哪些事情可以交给AI；

怎么整理资料给95分 Listing Agent；

最后怎么形成文案、图片和视频方案；

AI完成初稿以后，还要继续检查校对：

有没有把推测写成事实？产品真的有这个功能吗？图片里的场景合理吗？

文案、图片和视频是不是在说同一件事？

确认以后，再让不同的AI工具继续完成图片和视频制作。

像下面这套图，就是我按照这个流程，从一个普通密封罐一步一步做出来的新品主附图方案。

AI很强大好用, 但它不是替我们跳过思考。

你前面想得越清楚，给它的信息越准确，它越有机会把你的想法快速变成一套完整的方案。

而运营的工作，也会越来越从：

“我会不会亲手把这些东西做出来”

往前移动到：

“我知不知道该做什么，为什么这样做，以及怎么判断它做得对不对。”