亚马逊“入驻卖家产品指南”新功能如何使用和注意要点
4979hi 大家好，我是Shawn
前段时间跟大家分享了一个亚马逊官方的选品工具——亚马逊商品机会探测器，官方给出了针对特定产品、相关关键字的准确后台数据等功能，让选品更加精准。
如果没有来得及查看的小伙伴，可以参考以下链接：
这两天亚马逊又推出了一个新的工具，叫做“入驻卖家产品指南”
这款工具也是聚焦于方便大家选出新的产品，且更加暴力、直接的将我们目前店铺所有产品所在类目里潜在的新品机会标注出来，更便于卖家做选择。
此外，在“高级研究选项”里还给出了类目退货率、搜索购买比例等，产品实际在亚马逊后台的表现数据，进一步降低选品失败的风险。
接下来我将逐一跟大家分享这个新功能的具体使用方法和注意要点。
01
新产品部分
进入到该功能以后，大家可以看到，在如上图所示的第一个红色方框中，入驻卖家产品指南根据需求、竞争情况、定价和质量，以及店铺自身的实际情况给出个性化的建议。
所以对于那些店铺在垂直类目较深耕，且目前SKU较多的产品，在上图所示的第二个红色方框中建议的新产品机会数量就会更多。
以上的数据一般在两周会更新一次，忙完了Q4， 大部分卖家都要开始拓展品类为明年的店铺进行选品了，这个功能可以有效的帮助大家快速挖掘类目中潜在的新品机会。
机会分数选项
在下方的一系列数据中，我要重点跟大家分享的是“机会分数”选项。
机会分数在750~1000分之间，分数越高机会越大。
类似的机会分数，大家在Js或者Helium10等第三方亚马逊选品工具中应该都有查看过，但是亚马逊官方这个功能的机会分数，是基于后台真实数据给出的结论。
国外的亚马逊卖家有给出论调说，该机会分数是基于亚马逊站内600多条不同的因素给出的，预测的数据有效性为120天，都具有参考价值。
这个结论目前还没找到官方的佐证，这里我们先做一个了解，但是外媒有报道出亚马逊官方给出的结论是，目前平台仍有600万潜在的产品机会。
报道截图如下：
数据来源：
https://chainstoreage.com/amazon-releases-global-e-commerce-tools-third-party-sellers
02
高级研究部分
如上图所示
第一部分，为售卖站点
第二部分，可以选择筛选对应的产品类目
第三部分，为产品类别
第四部分，为产品细分关键字
这四个筛选条件的上方，有一个类目关键字和产品关键字的搜索框，可以让卖家更方便调研自己有意向的细分产品关键字或类目。
1.产品表现（退货率及搜索购买比）
接下来我们来到产品表现部分，还是以上图的 living room chairs 为例
在下图的产品需求数据中，我们可以查看该产品的退货率及搜索购买比等
有关退货率部分的数据，大家可以在自己目前在售的产品退货率和亚马逊后台的退货率之间做一下对比，或者在选品时要避开一些退货率较高的类目，毕竟退货高会吃掉我们很多的利润，一般来讲，我们要将产品的退货率控制在5%以下。
在上图中的报价和选择指标中，我们还可以看到用户评分、卖家数量 、Asin数量及每个Asin的平均报价数量，但数据价值相对前面退货率和搜索购买比就没有那么高了。
2.产品特征趋势
接下来我们查看下产品特征趋势数据。
上面的这组数据，对于我们开发新品来讲非常有帮助，仍以Living Room chair这个产品来举例。
通过上面的数据我们可以看到：
消费者在价格区间高于200美金之间沉淀较多；
在产品的颜色选取部分，更加喜欢棕色；
产品材质上更加喜欢合金钢的材质；
产品进深喜欢在30到39inch的产品。
将以上的热卖产品特质进行勾，选汇总添加到喜欢的功能里
做好汇总和统计，还可以下载到本地进行保存
03
使用该功能的注意要点
1.找不到该功能的解决方法
如果目前在你的卖家后台没有找到该功能，可以在登录卖家账号以后点击以下网址查看：
sellercentral.amazon.com/selection/new-products
2.注意新产品推荐功能可能会产生的判断误差
注意在新产品推荐的功能下，有些产品的机会分数较高，是因为本身这个产品可能具备以下三点素质中的一个或几个，就导致亚马逊上的消费者对该产品有较大需求
（1）大的品牌
如下图中红色方框所示，有好几个产品都是隶属于品牌Tafts下，在站外查询到，Tafts这个品牌本身就是一个在美国比较大牌的线上家居用品牌，自带流量
（2）专利
具备专利的创新型产品，由于其独特性也会被推荐成潜力热销产品
（3）站外流量来源
对于有些产品，在站外沉淀了很多的私域流量，也会对其出现在潜力新品中大有帮助，这点大家在选定产品时也要注意甄别
3.选品不能完全依据这个功能
大家还是要从关键字的层面入手，系统分析产品关键字的需求和竞争
4.目前仅美国站可用该功能
最后，大家可以发现，近期亚马逊官方在后台接二连三开放了很多数据相关的功能，这些数据对于我们坚持精细化运营的卖家来讲是利好。
大家要重视这些数据、善于利用新功能。
