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小卖与大数据选品,Amazon分析师们有这些建议(附关键词查询工具)

亿恩
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7804
2017-06-05 16:26
2017-06-05 16:26
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最近听到有人讨论“大数据选品”,深受   那么选品究竟是靠”直觉”“敏锐度”还是由具有精准数据的软件来做更靠谱呢?我们且先听亚马逊分析师百晓生如何回答:

说实在话,从我入行以来,因为我本身以前从事的数据分析师职业,我所提倡的一直是数据说话,让数据去发现他们之间的差异。不管目前市面现存软件逻辑如何,毋庸置疑,他们都有抓取大量数据给卖家推荐,这个过程来说,就是个数据选品的过程。我以前有提到需要的软件,其实就是基于数据选品的需求。

1.爬虫大量采集数据。跟踪数据。数据量够大,这是一定的,就像建立了个大的样品库,这样才具有代表性的意义,然后建立数据库。SQL等数据库储存和清洗数据后用来分析。

2.分析软件分析数据。SPSS等统计软件分析上述软件趋势和关系。

3.如果没有步骤2,就建立算法让软件自动完成,类似国内的几家选品软件米库数据脉等,直接筛选某些指标推荐,也是可以的。

 这里就是基于上述问题的选品途径-----大数据选品,其实更多的是研究跨平台的将各个平台的产品数据联系在一起分析,分析产品变动,然后在某平台变动等等,这些才是更全面的。

另一位知无不言的坛友核桃表示:

大数据,我的理解不是很多数据,而是大局的数据;电商讲究的是快、准、狠,如果有了很多数据,侧面说明你已经做不到“快”了;做亚马逊有一定经验了就能根据大类排名推测出产品的销量情况,这不需要多少listing就可以推测出市场容量,如果这几个listing是新上的,那你就基本抓住了“快”。亚马逊的Hot&new是你发现新品的不错途径,再结合谷歌趋势对关键词搜索量的把握,基本就有一定的苗头了。软件抓取数据是傻瓜式的,它只会给你呈现别人做的多成功,而你进入合适不合适并不一定。但也不是一无是处,对于一些经常用的产品也是有一定的指导作用,比如说备货之类的,例如烟雾报警器,移动电源,数据线等等这些必用但有没有创新机会的产品。

小编语:“软件抓取数据是傻瓜式的,它只会给你呈现别人做的多成功,而你进入合适不合适并不一定”这句话是有一定客观性的。不少卖家使用各种数据分析一款冷门产品,用一些大神讲过的理念“找到销量还可以,review少,也有用户抱怨有改进空间的产品竞争蓝海,各种分析改进后,兴高采烈以为是蓝海,加快行动,怕错失良机,结果跳进去一片红海”,也是real无奈。

一位卖家表示,他就是用这种方法来找产品的“我买回来试,一开始超兴奋,觉得欣喜百倍,两个星期就能找到好产品开始干。但一周后才发现自己太naive了。因为第一,千千万万的卖家都在用这同一款软件。第二,很多数据准确率不够,你觉得发现了一个新大陆,结果一搜,原来只是关键词打了擦边球,稍微换一下,就有无数个卖家在拼”

其实,大数据就是分析市场和分析消费者,了解消费者的特征,把握消费习惯和趋势,以便在做产品和服务的时候有的放矢。对于大麦来说,这个资源非常宝贵。而小麦对此不可盲目,因为受限于很多因素,即便掌握了数据也不一定能抢占市场。

这么讲,碉堡了,毒鸡汤吗?当然不是,新领域的开发数据很重要是没错的,SKU多的,铺货的,推广过程中慢慢筛选,自然风险要小一点。但要做小而美的小麦,未来减小产品推广失败的风险,前期选品就很重要,所以数据是非常有必要的。

下面就为大家附上以前整理过的关键词查询工具(http://www.ennews. com/article-4041-1.html或登陆亿恩网站搜索“关键词查询工具”查看)

1Google Adwords

这个不用多说,想必大家都用过。其普及程度可见一斑。

2Keyword Tracker

也是一个老牌站,数据不错,但长尾词流量显示较真实量高。

3Keyword Discovery

比较常用的一个(除  Adwords 外)。

4,Wordze

一个简单易于使用的操作界面,可以显示特定关键词的相关词组。

5,SEOBook Keyword Tool

很多中国站长都在用它,群众的眼睛是雪亮的。

6SEO Digger

主要用它来查排名的。

7Keyword Spy

能帮助你在竞争者中瞬间找到自己的网站,在最佳时间里,最少费用下,最少流量下发现你的网站。

通过它你会了解到,你竞争对手的网站,哪个关键词排在搜索引擎前面。

除了这些比较流行的关键词查询工具外,还有另外一些常见的主流引擎关键词:

1,GoogleSearch Suggest

2,MSN  Adcenter Keyword  Tools

3, Google  Sets

4, Google  Related Keywords

5, Keyword Research Tool

6, Keyword  Data Miner Tool

此外,还有一些关键词趋势类工具站

1,eBayPluse

2,Yahoo!  Buzz

3, Google  Hot  Trends

4, Google  Trends

5, Google  Zeitgeist

6,AOL Search Hot Searches

7,Ask Jeeves InterestingQueries

8,Lycos Hot 50

其他搜索引擎关键词工具

1,Thesaurus.com

2,Dependency-based WordSimilarity

3,HitwiseSearch Inteligence

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1.爬虫大量采集数据。跟踪数据。数据量够大,这是一定的,就像建立了个大的样品库,这样才具有代表性的意义,然后建立数据库。SQL等数据库储存和清洗数据后用来分析。

2.分析软件分析数据。SPSS等统计软件分析上述软件趋势和关系。

3.如果没有步骤2,就建立算法让软件自动完成,类似国内的几家选品软件米库数据脉等,直接筛选某些指标推荐,也是可以的。

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另一位知无不言的坛友核桃表示:

大数据,我的理解不是很多数据,而是大局的数据;电商讲究的是快、准、狠,如果有了很多数据,侧面说明你已经做不到“快”了;做亚马逊有一定经验了就能根据大类排名推测出产品的销量情况,这不需要多少listing就可以推测出市场容量,如果这几个listing是新上的,那你就基本抓住了“快”。亚马逊的Hot&new是你发现新品的不错途径,再结合谷歌趋势对关键词搜索量的把握,基本就有一定的苗头了。软件抓取数据是傻瓜式的,它只会给你呈现别人做的多成功,而你进入合适不合适并不一定。但也不是一无是处,对于一些经常用的产品也是有一定的指导作用,比如说备货之类的,例如烟雾报警器,移动电源,数据线等等这些必用但有没有创新机会的产品。

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其实,大数据就是分析市场和分析消费者,了解消费者的特征,把握消费习惯和趋势,以便在做产品和服务的时候有的放矢。对于大麦来说,这个资源非常宝贵。而小麦对此不可盲目,因为受限于很多因素,即便掌握了数据也不一定能抢占市场。

这么讲,碉堡了,毒鸡汤吗?当然不是,新领域的开发数据很重要是没错的,SKU多的,铺货的,推广过程中慢慢筛选,自然风险要小一点。但要做小而美的小麦,未来减小产品推广失败的风险,前期选品就很重要,所以数据是非常有必要的。

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1,eBayPluse

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