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超广范围、自动出价,这个广告投放平台真香!

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2021-10-29 18:53
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|正文 1836 字,预计阅读 5 分钟|

独立站需要引流,大部分人都会想到在 Google 或者 Facebook 上投放广告。如果把 Google 和 Facebook 看作一道围墙,围墙内流量集中,值得卖家花费金钱和精力去挖掘。但我们是否也可以思考一下,“围墙外的世界”究竟有多大
调研显示,消费者在 Google/Facebook 中花费的时间与在开放互联网(Open Internet)中大致相同,但广告主却把70%的广告预算放在 Google/Facebook 中。
这样的投入不均衡也在提示着独立站商家,要更加关注开放互联网中的流量资源。但是实操起来问题同样存在:
  • 网站千千万,一个个去考察、商谈、购买版位,未免太过浪费时间。
  • 同时,如果没有专业的工具,也很难构建网站访问者的画像与自身目标客群匹配,难以做到精准投放。
如何解决这两个痛点问题?店匠SHOPLAZZA 为大家介绍 Criteo 这个工具。

Criteo 是当前全球广告投放市场中份额排名前列的平台,拥有遍布全球的媒体网络,在开放网络平台与5千家主流媒体平台合作,触达全球12亿用户。

(Criteo 全球各国家/地区媒体覆盖比例)
Criteo 提供的主要产品是一种展示广告,根据每个客户的在线浏览偏好和行为生成。当前 Criteo 还推出了自助式出价平台,商家可以对展示广告重新定位广告活动进行出价,并实时查看投放效果变化和优化广告活动。

我们不妨来举个例子,假设您现在正在经营一个服装品类独立站,SKU 较多,想要拓展新客源,但为不同产品寻求适合的投放渠道很繁琐,那怎么利用 Criteo 做到呢?
1.将产品 feed 匹配到标准分类
商家需要更新产品目录,将商品 Feed 匹配为 Criteo 标准分类。Criteo 基于多个维度,提供了300+种市场细分,使商家所售卖更精准。

2.创建一个广告活动(campaign)
在 Criteo 后台创建一个广告活动,对广告系列、目标受众、预算、成本控制形式(按每日预算上限或每千次展示费用上限控制)、竞价策略等选项进行设置。
值得一提的是,Criteo 采用的是基于购买意向划分目标用户。Criteo 通过对大量消费数据研究,提炼出活跃浏览产品页面、近期添加产品到购物车、近期购买产品、近期点击展示广告等120多种购买意向信号,形成目标用户的评判指标。
在实际操作中,Criteo 会基于此标准分析独立站内已有用户,得出现有优质用户的模型, 特有的 Lookalike AI 引擎负责在广阔的流量池中寻找特征相似的新用户。
时尚品类广告对设计美观要求高,并且需要在不同广告位置中都保证大小比例的准确。Criteo 当前的 DCO+ 动态广告创意优化功能,可以根据用户行为展示个性化的广告创意,调整不同的可视化元素,包括配色、版式、CTA 等。同时采用实时广告,对不同广告位置所需广告格式实时的做尺寸设计。
3.预测性竞价
所谓预测性竞价,既是根据目标消费者行为,对购买可能性客单价做出预测,并以此规定投放价格。
Criteo 当前的 AI 引擎支持自动出价模型,机器学习和高级技术功能在全天做到每小时调整出价水平,在指定的时间范围内准确地支出分配的预算,并以最大限度地提高转化次数、收入或访问次数,大大减轻商家的工作负担。
4.监测投放效果
在投放广告后,对投放效果的监测必不可少。Criteo 目前提供每24小时2次的数据更新,可对具体广告素材转化率、投放产品的点击量和销量、受众规模、覆盖面和曝光率等100多个指标进行监测,商家可根据需要选取指标建立自己的自定义报告。

其实,上述操作就来自 店匠SHOPLAZZA 商家的真实案例。对于经营多个站点、SKU较多的商家,Criteo 在目标人群识别、广告生成、竞价上高度智能化和自动化的特点,既节省精力,也节约了成本。目前,店匠SHOPLAZZA 已为商家实现商品 Feed 与 Criteo 的接入,提供 Criteo 投放所需的技术支持。
与此同时,商家还可以通过后台 Criteo 跟踪代码插件进行广告效果的实时跟踪。


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我们不妨来举个例子,假设您现在正在经营一个服装品类独立站,SKU 较多,想要拓展新客源,但为不同产品寻求适合的投放渠道很繁琐,那怎么利用 Criteo 做到呢?
1.将产品 feed 匹配到标准分类
商家需要更新产品目录,将商品 Feed 匹配为 Criteo 标准分类。Criteo 基于多个维度,提供了300+种市场细分,使商家所售卖更精准。

2.创建一个广告活动(campaign)
在 Criteo 后台创建一个广告活动,对广告系列、目标受众、预算、成本控制形式(按每日预算上限或每千次展示费用上限控制)、竞价策略等选项进行设置。
值得一提的是,Criteo 采用的是基于购买意向划分目标用户。Criteo 通过对大量消费数据研究,提炼出活跃浏览产品页面、近期添加产品到购物车、近期购买产品、近期点击展示广告等120多种购买意向信号,形成目标用户的评判指标。
在实际操作中,Criteo 会基于此标准分析独立站内已有用户,得出现有优质用户的模型, 特有的 Lookalike AI 引擎负责在广阔的流量池中寻找特征相似的新用户。
时尚品类广告对设计美观要求高,并且需要在不同广告位置中都保证大小比例的准确。Criteo 当前的 DCO+ 动态广告创意优化功能,可以根据用户行为展示个性化的广告创意,调整不同的可视化元素,包括配色、版式、CTA 等。同时采用实时广告,对不同广告位置所需广告格式实时的做尺寸设计。
3.预测性竞价
所谓预测性竞价,既是根据目标消费者行为,对购买可能性客单价做出预测,并以此规定投放价格。
Criteo 当前的 AI 引擎支持自动出价模型,机器学习和高级技术功能在全天做到每小时调整出价水平,在指定的时间范围内准确地支出分配的预算,并以最大限度地提高转化次数、收入或访问次数,大大减轻商家的工作负担。
4.监测投放效果
在投放广告后,对投放效果的监测必不可少。Criteo 目前提供每24小时2次的数据更新,可对具体广告素材转化率、投放产品的点击量和销量、受众规模、覆盖面和曝光率等100多个指标进行监测,商家可根据需要选取指标建立自己的自定义报告。

其实,上述操作就来自 店匠SHOPLAZZA 商家的真实案例。对于经营多个站点、SKU较多的商家,Criteo 在目标人群识别、广告生成、竞价上高度智能化和自动化的特点,既节省精力,也节约了成本。目前,店匠SHOPLAZZA 已为商家实现商品 Feed 与 Criteo 的接入,提供 Criteo 投放所需的技术支持。
与此同时,商家还可以通过后台 Criteo 跟踪代码插件进行广告效果的实时跟踪。


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