不去尝试AI跨境电商会死掉？｜环球易购解密

过去，整个跨境出口电商市场的红利增量主要来源于平台和社交媒体的流量。但现在，这个红利更多的是来自于企业自身如何更高效的运转市场，并缩短商品变现周期来获得效益最大化。而这就需要借助于大数据技术，更好地把全球商品和用户需求有效的连接起来，以降低供给与需求的连接成本。

环球易购是最早进军跨境出口B2C的电商企业之一，2017年其公司整体营业收入114.41亿，在今年前三季度，实现了92.20亿元的营业收入。其创始人徐佳东在2007年创立了环球易购，组建了技术团队并自建环球易购电子商务平台之后，就开始把工作的重心放在了技术的自主研发上。

据环球易购的相关人员透露，其自主研发的系统已覆盖到产品开发、营销、供应链、客服等全业务流程中，实现了订单审核、分配、客户服务、产品刊登、仓库分拣、出库作业等环节的自动化和半自动化。但仅仅是实现业务的半自动化和全自动化？环球易购想要的恐怕不止于此。

环球易购方面透露，其在市场规模、品牌、技术、供应链管理和大数据运营等方面一直在做研发，想聚焦“平台化、本地化、品牌化”三大核心战略，提升用户复购率与流量转换率。

此外，环球易购方面表示，它们也正在通过引入高端管理人才、技术人才，大数据分析师与应用人才等，来提升自身核心技术研发、大数据挖掘、建模与应用等能力，来降低人工损耗，提升人均产出。

一些业内人士指出，纵观一些在跨境领域做得较好的智能科技公司，一般会有两种特征：一是会在产品研发上投入资源，还有会在技术，尤其是智能系统技术上投放资源。这两种模式的共同特征是，当在它们上面投入的资源发挥效应，从而使企业产值越来越高时，这个企业就会越来越像用数据驱动的公司。

比如，亚马逊在人工智能领域布局多年，在聚焦平台运营本身技术的创新和优化的同时，亦更多实现了技术的产业化，并将人工智能技术覆盖到了基础设施、平台系统、服务等各个环节。

而且，如果观察亚马逊从它源头零售业务衍生出来的亚马逊物流，以及越来越多在硬件和软件上的应用，例如亚马逊的广告等等，不难发现，亚马逊走过的路，或许也是环球易购正向往和学习着的发展之路。

据了解，截至2018年6月底，环球易购共拥有IT技术研发人员近千人、产品品牌设计及研发人员超三成，大数据研发人员近两成。与此同时，环球易购近年来也在不断加大技术研发的资金投入。

近两年，环球易购的技术与研发重点放在了智能化、自动化和数据化三个层面。在环球易购看来，其实智能化、自动化、数据化，主要是为了实现两个目的：一是“机器人代替人”，让机器人从繁琐的操作中解放人力，这主要应用在物流、仓储等方面；二是“让机器人模拟人的思维”，以便于机器人直接做出决策。也就是要让技术形成在选品、备货、运营、营销、客服等业务战略层的牵引能力。

“与亚马逊主攻商业化版图的方向不同，环球易购主要借在用户、供应链等各方面的积淀，对技术化的投入更多的是围绕着加强平台本身的用户体验而进行的。”环球易购相关人员说道，“这也可以从环球易购大数据以及技术自动化创新成果，在业务流程中的运用可以看出。”

环球易购品牌总监骆靓雯介绍道：“大数据应用能更好地支撑公司的精细化运营。今年，环球易购在旗下GearBest、ZAFUL等自营网站多个场景接入自主研发的个性化实时推荐引擎，实现了网站重要销售场景销售额的大幅增长。”

对此，环球易购的相关人员也以自营网站ZAFUL的产品为例，向亿邦动力描述了从产品开发到客服售后的整个过程中，数据智能化在环球易购全业务流程中的应用。

通过爬虫系统，实时监测市场热销产品及其元素特征，研究目标市场区域消费者消费行为的特征，智能选品。最后，将热销产品元素自主设计打版，并应用于产品设计，再通过产品试销及时掌握消费者的反馈数据，并分析反馈结果，来确认下一步产品产销策略。

通过流量监控系统和数据决策系统，来实时监测产品试销过程中的市场数据变化。包括销量变化、成本变动及客户体验评价指标等，来确定备货库存。继而通过产品的生命周期算法模型，分别对产品的成长期、成熟期、衰退期制定不同的供应链端应对策略，并结合IFS系统，根据销售预测算法和市场3天内的数据反馈对产品及时备货，且把所有数据信息通过IFS系统对接，以便及时反馈市场需求。

竞标自动化：即系统能自动发起商品竞标，在供应商报价后，系统能自动判断中标供应商。目前，系统自动发起的SKU竞标能覆盖到50%的供应商。

订单自动化：该系统自动选择供应商及订单主体信息，且自动生成订单至待审核状态（小金额订单系统会自动审核通过）。

合同自动化：审核通过的订单，系统可自动选择与之对应的合同模板，并生成显示签名的采购合同，自动传送到供应商系统。该系统可为每位采购员平均每天节省80分钟的时间。

主要包含四个仓储系统：订单管理、物流管理、物流跟踪以及数据决策系统。正在投资建设的仓储体系和全自动仓储配送中心，可以解决传统人工分拣商品操作差错率高、产能低等弊端。

同时，通过OMS订单管理系统、LMS物流管理系统、WMS仓储物流管理理系统、TMS物流跟踪系统、云仓系统，以及用于支持数据运营的数据决策系统等六大系统联动，实现订单从制单、发货、上网、签收等整个流程的数据同步和监控。

自动化建设：引入产品自动输送线及交叉自动分拣机，以解决仓库内产品长距离运输带来的难题，提高产品分拣效率。

通过AMS+CRM+OMS系统的市场数据变动来选择营销策略，针对匹配的用户群体精准营销。利用用户行为数据（用户访问行为和购买偏好）和历史消费数据，优化系统架构和算法方案。并采用AI集群计算技术，完善优化迭代流程。

采用的站内搜索技术方案，能不断优化搜索框架和搜索计算核心，并且通过搭建SPARK大数据平台，提升站内搜索和数据计算性能。

以图搜图技术方案：能提高图像识别算法与识别的精准度。自主开发AI深度学习技术，且目前已拥有千万级的图像识别样本和10万SPU类目分类模型。通过引入ResNet网络架构、卷积拼接和多任务学习等技术，还有业界最新的Triplet Loss等损失最优化函数，优化搜索算法。

成果：图片搜索准确率超过90%，响应时间小于0.5秒；竞品搜索准确率低于60%，响应时间5秒。

构建知识图谱，使用AI技术研发智能聊天机器人。并引入LSTM、WHOOSH等算法效果，可使机器人同用户自动对话，节约40%的人力成本。

目前已实现7 x 24小时内快速响应售后服务，10秒内在线客服能响应用户请求，而且机器人客服可处理60%的常规问题，覆盖90%的问题查全率。

对于智能化问题，深耕跨境行业多年的从业者阿米谈到：“事实上，现在在跨境电商行业出现的数据智能化，本质上更像是在数据建模后，进行实际测试、匹配，再不断进行模型改进的状态，它正在朝着智能化的方向发展。但同时它应该更加细化地认识到，不同生命周期的产品有不同的维度和用户属性，比如对于短生命周期的产品，由于产品更新换代快，那么，对于它的元素抓取、匹配，到数据建模就需要更加快捷的方式，这也是需要不断进行智能升级的地方。”

目前还不能把环球易购完全归为一个智能化驱动的科技公司，但从它在其全业务流程中对大数据的应用可以看到，它代表了现在很多中国跨境电商企业，尤其是已经完成资本积累的企业正在做的事情：重新改造跨境零售。

“在看以环球易购为代表的跨境电商企业从数据化向智能化发展的趋势时，在某种程度上会发现整个跨境行业S端的升级。这个S指的是跨境电商S2B2C模式中的S，它主要包含4个方面。”阿米向亿邦动力描述道。

从中不难看到，战略、销售、供应链、服务链这四个S的升级，最终都会变成S端的赋能。这个赋能就是指一些如亚马逊之类的跨境电商，从早期降低产品采购成本，挖掘产品成本和销售差价的初级赋能，到开始做服务品质和产品品质的进阶赋能。

它们正在做的是用数据实现企业发展，但同时也没有舍弃原来的供应链，而是用销售端去改造供应链、服务链，这就是跨境电商S2B2C的赋能模式。可以看到，环球易购正在往这样的科技智能驱动型跨境公司的方向上发展。

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