从13个月到5年！亚马逊广告重磅升级！

亚马逊又双叒叕要放大招了！

前不久，亚马逊在拉斯维加斯的CES展会扔出了一个重磅消息——广告商们可以通过AMC（Amazon Marketing Cloud）查询长达五年的购物数据！

先简单介绍一下，AMC即亚马逊营销云，广告主可以借助AMC轻松获取客户在亚马逊上的行为事件数据，并进行模型分析生成聚合报告。

过去，AMC只能查询到13个月的历史数据，广告商在制定营销策略时，往往受限于数据的短期性与碎片化，难以完整呈现一些广告活动的长期影响。

现在升级之后，直接能查询长达五年的购物数据，这意味着广告商可以细致追踪消费者购物全过程，并且对过往多年开展的不同广告策略进行全面复盘。

特别是对于季节性卖家来说，解锁五年购物数据，简直是福音。季节性产品卖家能找出消费者在产品购买上的具体时间偏好，还可以清晰看到特定季节或节日相关产品的销售起量时间点、销量高峰持续时长等。

数据透明化对广告商的多个影响：

深入了解消费者的长期购买模式、偏好变化等，较长的时间跨度有助于更准确地捕捉各类商品的消费周期特点。

比如消费电子品类，广告商能看到消费者购买手机后，多久会考虑更换配件，或是在下一代产品推出时，哪些人群率先响应。

对于家居用品，能够知晓消费者多久会更换一次床上用品、家具等，是每隔两三年集中采购，还是会根据季节、生活场景变化而有不同的购买节奏。

以季节性商品为例，像滑雪装备，通过 5 年数据能清晰看到每年不同地区消费者开始关注、购买的具体时间节点以及购买热度的波动情况。

五年数据让广告商有更充足的素材来构建细致且精准的消费者画像。从消费者购买的产品类目、品牌偏好、价格区间，到购买频率、复购情况等多维度信息入手，能够将庞大的消费群体细分成不同特征的子群体。

例如，对于运动爱好者群体，可进一步区分出是偏爱户外运动还是室内健身，喜欢高端专业装备还是性价比高的基础款产品等。对于美妆产品，五年数据可呈现出消费者对不同功效、品牌护肤品的尝试与忠诚度变迁。

数据透明化直接推动了广告投放策略的进阶。广告商不再需要盲目试探不同的广告投放组合，而是依据五年数据的精准分析，锁定最具价值的目标受众、投放时段与广告形式。

并且，DSP广告也将新增【AMC人群功能】，新功能允许卖家更精准地管理广告投放，特别是在DSP广告中，通过AMC自定义人群功能，卖家可以利用AMC深入分析消费者行为数据，实现更精准的广告定位。

换句话说，AMC人群的最大价值：将客户搜索词中不同的细分需求切分出来精准投放。

借助五年数据，对比不同广告形式（如展示广告、搜索广告等）、不同投放渠道（站内各板块、站外合作平台等）以及不同投放预算下的转化率、点击率等关键指标，从而找出最具性价比、最能带来高回报的广告投放模式。

此外，通过深挖 5 年购物历史中消费者对新品、促销活动等的反应模式，广告商也可以挖掘出更多潜在的营销机会，策划出更具创新性的营销活动。

例如，发现某些小众但有特色的商品在特定年份通过特定营销方式获得了爆发式增长，就可以借鉴这种模式，对类似潜力商品进行针对性推广，开辟新的营销增长点。

需要注意的是，功能目前只对部分商家开放。

【查询5年历史数据功能】目前处于测试阶段，仅少部分商家能抢先体验；

【AMC人群功能】也处于官方内测阶段，目前开启的唯一途径就是找广告代理商合作，并且需要开通亚马逊DSP广告并满足一定条件才能使用AMC，有兴趣的卖家可以联系招商经理了解更多信息。