焦虑的日本：没有AI的命，得了AI的病！

日本政府颁AI法令，意图打造特色AI产业化

该计划提出日本要成为“世界上最易于开发和应用人工智能的国家”。为实现这一目标，《人工智能基本计划》概述了一项政策，即充分利用日本在现实社会中积累的“可靠性”价值，重点发展可在工业和行政领域应用的“垂直人工智能”，以及在现实世界中创造价值的“物理人工智能”，从而推动人工智能在全社会的转型升级。

日本AI的整体导入率还是不错的

日本企业导入AI的决心很大，顾虑也多啊

根据日本IPA官方最新发布的《2026年数字化转型趋势报告》，日本在人工智能的应用方面正在稳步扩展，尤其是在大型企业中。然而，其实际应用仍主要集中在提升运营效率和速度方面，在开发新业务或创造企业价值方面的应用有限。

另外，根据日本总务省2025年的一项调查，55.2%的日本公司表示已将人工智能应用于某种形式的业务。其中47.3%的公司将人工智能用于诸如电子邮件、会议记录和文档创建等任务。然而，根据IPA的调查，只有13.1%的日本公司“将生成式AI融入到部门业务流程中”，低于美国的37.8%和德国的37.9%。

此外，路透社/日经研究公司2026年8月的一项调查显示，仅有16%的日本公司在全公司范围内使用人工智能。约60%的公司仅在特定领域（例如某些特定任务）使用人工智能，而18%的公司尚未决定是否实施。

据调研报告显示，日本企业现在最关注的“如何提升员工工作效率”，例如以下这些工作：

* 电子邮件和文档创建
* 会议纪要/摘要
* 创意产生和规划
* 信息检索与研究
* 编程支持
* 翻译
* 客户支持和聊天机器人

另一方面，人工智能的高级应用，例如重新设计业务流程、自动化决策和创造新的产品或服务，仍然是比较早期的阶段。

大家都知道AI很好，但是日本企业为什么迟迟无法导入应用，究其原因还是自己的固有习惯影响了决策，根据调查显示，没有导入AI的几大原因包括：

* 我们不知道如何在工作中运用人工智能
* 对数据泄露和安全问题的担忧
* AI人才不足
* 很难衡量引入该措施的效果
* 内部规章制度和管理机制尚未建立

对于日本的中小企业而言，实施成本和人员配备都是难题。而且，大型企业与中小企业在人工智能应用方面存在显著差距。根据IPA的一项调查，拥有1001名或以上员工的公司中，75.7%正在“实施或试用”人工智能技术，而拥有100名或以下员工的公司中，只有12.1%正在这样做。

换句话说，现在日本对AI的应用路径是：“试用人工智能”→“个人使用”→“部门使用”→“将其整合到公司业务流程中”。

大部分日本公司仍处于这个过程的第一阶段或第二阶段。

对比中国来说，日本AI产业发展的短板在哪儿

我不是AI专家，但多多少少也懂一点。就以AI产业发展而论，以下几个底层方向都是可以决定AI行业发展的重要因素——

电力算力、数据、大模型、行业应用、人才储备

在这几个因素中，日本的电力和算力肯定是远远落后于中美了，大模型，目前也就NTT和CyberAgent两个本土企业做了一些探索，数据层面，日本是肯定要保护的，基本不对外开放，人才储备，日本本土基本没有，只能不断引入外援了。

到 2026 年，最大的变化将体现在这些方面——将人工智能大规模部署到实际行业的能力、人工智能公司和投资的规模、人工智能人才、计算基础设施以及初创企业的发展势头。

大家所吐槽的“日本AI产业太弱了”的五个原因是：

1、生成式人工智能的个人普及率低
2、人工智能人才短缺
3、初创企业投资不足
4、对美国在GPU、云计算和大模型方面的依赖性强
5、学校教育和企业培训未能跟上步伐

END

知己知彼，百战不殆。

我们今天为什么写这篇文章，也是希望给大家更多的信息，要正确的认知，就必须搜集足够多的信息，要从全产业的角度来解读日本AI产业的现状及未来。而非根据个人的感知来做出错误的判断。

就拿电商平台来说，乐天市场好多年前就喊出“AI革命”，要全面拥抱AI，时至今日，已经在部分平台功能上导入AI技术帮助卖家提升了一些效率。

中国有中国的特点，日本也有优势之处。

所以，如果你站在“大模型、互联网应用、人才、算力”的角度，那日本是真的没有“AI的命”，但如果你站在“数据应用、制造及设备、工业应用”等层面来思考，或许，日本还是可以很好的发挥其产业优势。

最近半年，找我聊AI出海日本的人也蛮多的，90%以上都是自己搓了一套中间体/软件服务/产品，想卖到日本去，想赚日本企业的钱。他们看到了这个机会，或许就是基于日本产业在这方面的不足吧。

中日AI产业，可以互补，这是明确的结论。但要真正俘获日本企业的心，就必须在数据安全、技术安全、本土化支持等各方面都真正落地，才可以让他们放心。

至少目前，“日本对于AI的病”，或许不需要治。