实操亚马逊工具，精准化打造爆款！

wade说

8228

2019-08-29 13:35

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全文1550字，预计阅读5分钟

平台发展到后面会随之而来许多的第三方爬虫工具，亚马逊平台上厉害的卖家则利用这些工具进行数据化、精细化运营，而那些不舍得购买这些工具的卖家，自然的也就落后一筹了。

抛开此不谈，就算我们打算购买工具，那么又该选择哪些工具，同时如何去合理的运用这些工具？本篇文章就来为大家讲解：

我们打造一款爆款首先得要看看它的流量基数，观察其是否能支撑我们的产品成为爆款。如果你选择是一个小流量市场，那么就不叫打造爆款，叫釜底抽薪，从该市场的大卖身上去抢订单，这种基本十有九死。

我们知道每一个关键词就是一个市场，那么我们用Merchantwords、卖家精灵、紫鸟等工具来观察该市场、该关键词的流量。我们这里用Merchantwords举例子

我们可以看到Bluetooth speaker这次流量仅有100w，而仅加了个Bluetooth speakers的流量高达600w。差之毫厘缪以千里，仅仅一个s的区别，流量却有大大的不同。

所以这对于不知道选择speaker或者speakers这类词的卖家来说是个较好的帮助，能够帮助我们选择最大流量词，将其加入到我们的listing。我们上面说到，保证我们listing的流量，是打造爆款的基础。

我们还可以通过该工具观察该市场动态，从上图我们可以看出该类市场品牌化现象严重，品牌词有高额流量。

其次市场上买家所关心的点有wireless、waterproof等，我们可以根据这些大部分卖家所关心的点去编写我们的listing，获取一定曝光的同时满足消费者需求。

弄清楚该市场的流量之后，我们就可以利用销量进行一系列分析了。这里我们可以用Jungle Scout、AMZ Scout，相比于Jungle Scout，AMZ Scout还可以抓取产品上架天数，还可以一次性下载多页的数据，所以有条件的朋友们可以考虑买AMZ Scout。

这里我们用Jungle Scout举例子：

这就是我们通过JS抓取出来的产品数据，我们首先第一步要先把广告位以及数据异常的产品给剔除掉，保证数据的有效性、完整性。然后我们就需要将这份数据下载下来，再对每一个listing进行一个属性分类，如下图：

这里是外套市场的数据，我将其分别用色系以及是否带帽子进行分类，我们可以多选择一些属性，属性越多，我们到时候脑海中的产品画像也会越完整。

将其分类完毕后，我们可以创建一个数据透视表，将我们需要分析的属性拉过来，例如色系与销量的关系（也就是哪个颜色卖得好）、材质与销量的关系。举个例子：

这里我们可以看到，白色黑色绿色销量最高，但是绿色在卖的人会少一些，平均销量会更高一些，那我们不妨可以考虑竞争稍小一些的绿色系。以此类推，我们可以得出合适的材质、长度等，从而去选择我们的产品。

当然我们不仅限于利用销量与属性做分析，我们还可以观察review与上架时间的趋势分析、品牌产品的市场占比、review数与销量的趋势等等，利用所有我们能利用的。

当我们完成这一套选品之后，剩下的就是对市场环境的观察。不断的去分析竞争对手的listing，看它的痛点卖点，来配合改进自己的产品。

这里我们也可以借助Keepa工具，观察某个竞争对手的历史操作，例如他的价格变动、报秒杀情况、review如何增长，通过这些观察来找到市场上大部分卖得好的卖家的操作共同点，这就是我们需要做到的。

基本上我们把前期该做的都做了，后期才能有备无患去推广、打广告，希望大家不要吝啬于前期准备阶段的时间，否则当推广出现问题，再调过头来分析listing的时候可能已经来不及了。三分运营、四分选品，剩下的看命。

（本文为闯盟原创作品，抄袭必究）

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