如何通过A/B测试进行产品主图的优化？

主图可以展现很多商品信息，它的好坏直接影响点击率。

只有顾客被主图吸引点击进来，才能获得后续的数据如“平均停留时间”“转化率”的反馈。点击和转化会影响店铺和产品的权重，权重也能反向作用流量展现，相互作用，形成一个良性循环。

为了验证这个说法，我们在PickFu上进行了一个百人测试。我们要求他们对产品列表中的四个要素--产品标题、照片、描述和价格--进行排名，按照吸引他们目光的要素进行排名。

事实证明，产品照片是购物者第二重视元素。53%的消费者首先看价格，其次是照片（47%），产品标题（11%），最后是描述（5%）。

这很有道理，人们只会对自己买得起的东西感兴趣。如果他们买不起东西，他们是直接跳过的。但如果他们觉得价格是可以接受的，那么才会驻留看产品图片。

根据我们进行的第二次民意调查的结果，一旦购物者做出决定，产品图片就变得更加重要了。

受访者在产品图片对其购买决定的影响程度方面，在5分制中打出了4.1的高分。

当然在评论中可以看出价格显然很重要，另外其他买家评价以及和他们正在购买的产品类型也很重要。

正如一位受访者指出，"可替换的、功能性的东西 "的照片--例如，一瓶维生素--比起更有美感的东西，例如家具或珠宝的照片影响力要小。

但是大部分还是觉得产品图片是最重要的。

那么这就衍生出了另一个问题，究竟什么原因会让一张图片从一百万个缩略图中脱颖而出呢？

我们调查的消费者说，图片的清晰度和产品在照片中的造型对其帮助最大。产品的定位不那么重要，而图片的大小则几乎也不会考虑。

一则小知识分享：人眼需要13毫秒来处理一张图片。

换句话说，你的产品如果无法让人留下深刻的映像的话，那么大概率是会被买家忽视的。

所以如果你想获得点击率并最终提高转化率，A/B测试和优化你的图片就变得更加重要了。

如何测试产品照片？

1. 确定你的照片、测试目标和时间线

   
   

首先，看看你手中的产品图片并问自己这些问题。

• 你是以白色背景拍摄的吗？因为是亚马逊和大多数电子商务网站的标准做法。

• 照明是否足够？闪光灯拍摄太刺眼。

• 你是否从不同角度拍摄？你能越多越全面的展示的产品，就越好。

• 你的照片是否符合你所使用的电子商务网站或平台的图像要求？

  
  

如果你对上述任何一个问题的回答是 "不"，你已经找出了可能阻碍你的点击率或转换率的地方。你可以编辑或重新拍摄，并立即做出改进。

同时，请记住这三个产品摄影技巧。

• 将工作灯放在你所拍摄的东西的两侧，以投射出令人满意的亮点。也要利用好自然光。(更好的是，尝试三点式照明）。

• 从低于眼睛的高度拍摄，创造出比日常更大的效果。

• 使用特写镜头来展示更精细的细节。

以下是受益于分割测试的照片类型的概要介绍。

主图，产品列表中最突出的照片。

详情图。展示产品特点和功能的生活照。

缩略图，在搜索结果页面上对你的主图像进行缩小的预览。

横幅图片，这张图片以横幅形式出现在你的主页顶部，让人们感受到你的品牌形象。

不要忘记你的点击付费（PPC）、社交媒体和电子邮件营销活动的图片。根据行业研究，如果你把它保持在三张图片或更少，电子邮件的点击率是最高的。测试将帮助你选择最好的。

至于什么时候测试，这取决于你在品牌发展或产品生命周期中的位置。

以下是对你的产品照片进行A/B测试（或分割测试）最有意义的三个阶段。

• 在开发和上市前阶段

• 重塑你的公司或产品品牌时

• 在你推出广告活动之前

共同点是要积极主动地进行测试。

2. 选择一个测试平台

A/B测试可能看起来是一个工作量很大的工作，但根据一项研究表明，你的竞争对手中的71%每月都在测试。

当然现在市面上有很多软件工具将协助你做测试，无论你的测试需求是简单还是复杂，都有工具可以满足。

Google Optimize 是一个通用的测试工具。如果你已经使用谷歌的工作区，它将是一个无缝的补充。此外，它是免费的，如果你是一个初创企业或小企业主，你完全可以去尝试它。

你可以使用谷歌优化来运行直接的A/B测试和更多的测试，如多变量测试，即测试不同的网站横幅图像，每个都有不同的标题。

AB Tasty 是另一个平台，提供了一系列的优化工具，适合大中型公司。用户说，它的拖放编辑器使创建和测试其内容的变化变得容易。

在复杂程度上，Optimizely和VWO可以进行A/B测试和更多，包括页面调查和热图。两者都是为那些需要测试和跟踪其网站、产品和应用程序性能的大公司设计的。

无论你选择哪种测试工具，需要注意的是，A/B测试是在你的网站的实际客户和访问者中实时发生的。

测试结果直接来自你的受众。你可以跟踪和比较你所测试的每个变化的点击率、印象和收入。没有人可以猜测数据的准确性。

另一方面，一个典型的测试需要至少两周的时间来积累足够的数据。在这段时间里，你要冒着流量或销售额下降的风险，使用表现较差的内容版本。

这给我们带来了另一个选择：在沙盒环境中测试，对你的产品列表、流量或销售不会受影响。

这就是PickFu的作用。

把PickFu想象成一个在线焦点小组。你的测试对象不是真正的顾客，而是符合你的受众特征的真实消费者。

你可以测试你的产品照片的变化--不仅仅是选项A和B，而是多达八个选项--与你选择的自定义受众进行测试。

受访者提交投票和书面反馈，这样你不仅可以知道他们喜欢哪张照片，还可以知道原因。

PickFu和传统分割测试的另一个区别是什么？当你发布你的投票时，结果就会同步发布，创建 PickFu 图片测试只需要几分钟时间，收到结果也仅需30分钟，同时你也可以对受访者追加提问，给他们反馈。 这也大大减少了你错误投资的风险。

如果你认为产品拍摄效果可以在推动转化率方面做得更好，你可能是对的。

但是，在你开始对你的照片进行A/B测试并获得反馈之前，你是无法确定的。

因此收集你的创意图片并设定测试目标十分重要，

1. 选择一个测试平台

2. 定位你的目标受众

3. 一次测试一个变量

4. 根据需要修改和重复测试
   
   

测试可以确认你在图像优化方面的方向是正确的。或者，它可以把你带到一个与你计划完全不同的创意方向。

无论哪种方式，相信通过 A/B 测试你的产品照以及品牌的发展方向都会因此而变得更好。