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商道丨分析Facebook广告数据?不知道这三步就亏大了

9067
2019-08-13 20:29
2019-08-13 20:29
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商道丨分析Facebook广告数据?不知道这三步就亏大了(文末有福利)

FB官方代理机构 飞书互动 8月13日

大数据时代,数据分析成为市场营销必不可少的环节。Facebook承载了海量的用户数据,对于使用Facebook进行营销推广的人员来说,这是最好的时代。巧用Facebook数据分析,可以帮助跨境营销人员在海量的受众数据中抽丝剥茧、洞察市场,实现降低投放成本、提升广告效益的最终目标。

今天,飞书互动资深优化师Hedy就来分享如何利用Facebook进行转化量广告数据分析请耐心看到最后哦~小飞为你准备了特殊福利

飞书互动资深优化师 Hedy

前行业标杆大卖布谷鸟/斯达领科投放团队Leader;从事海外信息流广告推广工作多年;管理服务广告账户超过上百家;擅长选品、数据分析、用户需求分析及广告营销策划;曾帮助某电商企业完成ROI 3.5倍增长。


第一步 安代码

正确接入Pixel,保证数据追踪正确性

在使用Facebook数据进行广告数据分析前,需要知道数据追踪的必要条件——Pixel。


Facebook Pixel像素代码是一种分析工具,可帮助你了解用户在网站上采取的操作,包括浏览网页、选择产品、加入购物车、购买等。只有正确接入事件代码,才可以保证数据追踪的有效性,继而衡量广告成效。


  • 操作方式:

将Pixel像素代码嵌入网站标头,完成Facebook Pixel像素代码设置。当某位用户访问网站并采取操作时,Facebook Pixel像素代码便会触发并报告相关操作。
 
通过这种方式,你可以知道客户何时采取了操作,并通过后续Facebook广告再次向他们展开营销。
 

  • 注意事项:

如果是Shopify这类与Facebook官方合作的建站,在Shopify后台填写好Pixel ID即可追踪基础数据和转化数据;如果是完全自建站,需要手动安装基础代码和事件代码,才可以追踪之后的事件转化数据。

 

标准事件

 

第二步 搭框架
建立数据解读框架,根据事件解读正确数据
为事件设置解读逻辑,根据事件针对性解读关键数据,能帮助我们进行精准的数据分析。
 
根据用户事件层次,可以划分三个漏斗层级,每个层级包括以下事件:
1、认知层级:查看内容

2、产生需求层级:加入购物车、添加支付信息、加入心愿单、查找分店、发起结账、购物、提交申请、订阅等

3、转化层级:完成注册、联系、购物、预约、开始试用等
 
不同的事件有不同的数据侧重指标:认知层级更看重展示覆盖、点击花费等较为基础的成本数据;产生需求层级更看重转化量和浏览;转化层级用以衡量广告投放的有效性,更加看重投放成本和花费效率

数据层级指标
 
根据不同的数据层级,针对性地解读该层级最重要的数据指标,即可搭建数据解读框架。

 

第三步 抓核心

重点数据分析指标及优化逻辑

有了框架,就需要有串联逻辑。在所有广告数据中,最重要的莫过于CPM、CPC、CTR、CVR、CPA,这五大指标可以帮助我们规划不同产品周期的广告目标,从产品曝光、产生点击到带来实际转换,再透过点击率转换率来检视用户对此次广告内容的反应。
 

  • CPC(Cost Per Click)每次点击成本

用户每点击一次广告内容时,广告主需要支付给平台的费用。
 

  • CPM(Cost Per 1000 Impression)每千次曝光成本

每当有1000个人看到广告,广告主需要支付的广告费用。
 

  • CPA(Cost Per Action)每次行动成本

用户完成某一个特定的转换动作,如填写报名表单、购买产品、注册为网站会员,广告主需要支付给平台的费用。
 

  • CTR(Click Through Rate)点击率

用户看到广告并点击广告的比率,计算方式为广告被点击次数/广告被显示次数。
 

  • CVR(Conversion Rate)转换率

用户点击广告后产生转换的次数,计算方式为广告转换次数/广告被点击次数。
 
五大广告数据指标及其关系
 

广告主进行数据分析时,建议数据优化分步走,层层攻破广告问题。从CPM看受众选择优化,从CTR看点击率优化,优化这两个数据得到最佳CPC结合CRV,查看落地页质量,建立用户友好型网站,从而降低CPA




知识付费时代,小飞为你送来Facebook资深优化师的免费答疑,专业、干货,不容错过!如果你也有Facebook广告投放问题想咨询,请在评论区留言!

Q

我昨天刚投放完广告,今天想查看一下广告数据,为什么无法显示?

点击空白处查看答案

看不到广告数据或指标可能有几种原因:

  • 广告刚开始投放,指标由于短暂延迟而不可用,这属于正常现象。

  • 查看的日期范围是广告未投放的时间段,请设置广告投放的时间段。

  • 你已更改追踪参数,或者复制了一条广告,其中包含已更改的追踪参数,请检查追踪参数是否正确。

  • 如果投放的广告为新广告,请尝试稍后再查看指标,广告可能不会立即投放/产生成效

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2019-08-13 20:29
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FB官方代理机构 飞书互动 8月13日

大数据时代,数据分析成为市场营销必不可少的环节。Facebook承载了海量的用户数据,对于使用Facebook进行营销推广的人员来说,这是最好的时代。巧用Facebook数据分析,可以帮助跨境营销人员在海量的受众数据中抽丝剥茧、洞察市场,实现降低投放成本、提升广告效益的最终目标。

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第一步 安代码

正确接入Pixel,保证数据追踪正确性

在使用Facebook数据进行广告数据分析前,需要知道数据追踪的必要条件——Pixel。


Facebook Pixel像素代码是一种分析工具,可帮助你了解用户在网站上采取的操作,包括浏览网页、选择产品、加入购物车、购买等。只有正确接入事件代码,才可以保证数据追踪的有效性,继而衡量广告成效。


  • 操作方式:

将Pixel像素代码嵌入网站标头,完成Facebook Pixel像素代码设置。当某位用户访问网站并采取操作时,Facebook Pixel像素代码便会触发并报告相关操作。
 
通过这种方式,你可以知道客户何时采取了操作,并通过后续Facebook广告再次向他们展开营销。
 

  • 注意事项:

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标准事件

 

第二步 搭框架
建立数据解读框架,根据事件解读正确数据
为事件设置解读逻辑,根据事件针对性解读关键数据,能帮助我们进行精准的数据分析。
 
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1、认知层级:查看内容

2、产生需求层级:加入购物车、添加支付信息、加入心愿单、查找分店、发起结账、购物、提交申请、订阅等

3、转化层级:完成注册、联系、购物、预约、开始试用等
 
不同的事件有不同的数据侧重指标:认知层级更看重展示覆盖、点击花费等较为基础的成本数据;产生需求层级更看重转化量和浏览;转化层级用以衡量广告投放的有效性,更加看重投放成本和花费效率

数据层级指标
 
根据不同的数据层级,针对性地解读该层级最重要的数据指标,即可搭建数据解读框架。

 

第三步 抓核心

重点数据分析指标及优化逻辑

有了框架,就需要有串联逻辑。在所有广告数据中,最重要的莫过于CPM、CPC、CTR、CVR、CPA,这五大指标可以帮助我们规划不同产品周期的广告目标,从产品曝光、产生点击到带来实际转换,再透过点击率转换率来检视用户对此次广告内容的反应。
 

  • CPC(Cost Per Click)每次点击成本

用户每点击一次广告内容时,广告主需要支付给平台的费用。
 

  • CPM(Cost Per 1000 Impression)每千次曝光成本

每当有1000个人看到广告,广告主需要支付的广告费用。
 

  • CPA(Cost Per Action)每次行动成本

用户完成某一个特定的转换动作,如填写报名表单、购买产品、注册为网站会员,广告主需要支付给平台的费用。
 

  • CTR(Click Through Rate)点击率

用户看到广告并点击广告的比率,计算方式为广告被点击次数/广告被显示次数。
 

  • CVR(Conversion Rate)转换率

用户点击广告后产生转换的次数,计算方式为广告转换次数/广告被点击次数。
 
五大广告数据指标及其关系
 

广告主进行数据分析时,建议数据优化分步走,层层攻破广告问题。从CPM看受众选择优化,从CTR看点击率优化,优化这两个数据得到最佳CPC结合CRV,查看落地页质量,建立用户友好型网站,从而降低CPA




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