AI Native时代，新营销到底怎么做?

当下，我们正站在一个前所未有的拐点上，营销领域过去十年、二十年行之有效的增长方法论，正在AI的冲击下快速失效。业内抛出直击灵魂的拷问：AI时代，品牌正在坍缩，老套路还管用吗？新营销到底怎么做？整个营销行业瞬间被戳中了集体焦虑。

4月17日，Morketing AI Native Club联合深演智能在北京举办了第一期的「AI Native  Salon：解锁品牌增长新动能」沙龙，现场鹿客科技、海底捞、顾家家居、TOPTOY等16个品牌齐聚，共同探讨：当传统营销全面失灵，AI Native如何成为品牌破局的新出路。

AI席卷而来，

传统品牌营销为何会失灵？

几乎所有到场嘉宾都达成了一个共识：今天的品牌问题，不是增长放缓，而是过去那套路径正在失效。

在AI全面普及之前，品牌营销拥有一套稳定且可复制的运行逻辑：抓流量、铺渠道、投广告、做爆款、搞促销、建会员。只要掌握信息与渠道优势，品牌就能持续占据消费者心智。

但这套体系，正在被AI逐步瓦解。

目前，不少品牌存在一个认知误区：只是把AI当成“外挂”的省力工具。

在实际落地中，很多企业都陷入了“用AI，但用不好”的困境。虽然职能部门广泛使用AI工具，写文案、做报告等基础工作产出显著提升，但是，一旦进入复杂的决策环节，落地表现并不稳定；同时，信息幻觉的存在，也进一步削弱了团队对AI的信任。

本质上，这仍然只是“使用AI工具”，而不是“构建AI Native体系”。流程没有变，组织没有变，决策逻辑也没有变，只是在原有系统上叠加AI能力，以为这样就是转型。但实际上，这最多只能短期降本，无法形成长期结构优势。

与此同时，也有一种更简单的归因方式在行业中蔓延：将同质化归咎于AI本身。但不容忽视的是，技术从不决定风格，真正决定品牌差异的，始终是使用技术的人。

在讨论中，一个更接近共识的判断是，AI不是同质化的源头，而是放大器——它只会让优秀的营销更出彩，也让平庸的营销更平庸。

从用户侧来看，变化正在更深层发生。用户不再依赖单一广告触达，而是转向主动搜索、AI问答、社交种草与达人测评等方式，获取消费决策信息，传统“曝光—转化”的线性路径被彻底打散，决策场景也从公开平台逐渐转向更私密、更分散的交互环境。

这一变化直接冲击了传统营销逻辑。鹿客CMO胡跃提到，用户如今更依赖AI完成产品洞察和信息筛选，通过跨平台信息整合自行判断，而不再接受单一渠道的品牌灌输。

与此同时，内容生态也正在被AIGC重构。一方面，内容生产门槛大幅降低，过去需要创意团队完成的工作，现在可以被快速生成；另一方面，同质化、低质化内容大量传播，导致信息过载和审美疲劳，用户开始主动屏蔽营销内容。

在这样的环境中，仅依靠爆款内容或渠道优势争夺注意力，正在逐渐失效。内容红利消退的背后，是品牌数据能力的缺位。如果没有清晰的用户画像与行为沉淀，内容生产就只能停留在“批量生成”，无法精准触达，实现长期差异化。

当行业进入数据驱动与AI协同决策阶段，这种能力鸿沟会被进一步拉大。在执行层面，AI正在推动营销效率指数级增长。数据决策、智能投放与自动化运营正在成为主流路径，经验主导的慢决策模式逐渐失去空间。

深演智能CTO欧阳辰指出，企业必须从经验驱动转向数据与AI协同赋能，靠人工拍脑袋、慢反应的模式已经无法在当下立足。

更进一步，AI也正在重构品牌竞争格局。过去围绕流量、预算与渠道的比拼，正在被“技术素养+人文服务”所替代。

实际上，大品牌不再拥有天然的安全壁垒，新品牌也能借助AI实现快速起量、弯道超车。品牌之间的差距，不再来自规模，而来自系统性能力：谁更懂用好AI，谁就更接近新的增长方式。

AI Native系统重构品牌新营销

首先要搞清楚一个概念，到底什么是AI Native：AI Native（原生人工智能）的理念，是将人工智能技术从产品设计之初就深度融入核心架构，而非事后附加辅助功能。深演智能的DeepAgent企业级智能体，恰好为品牌实现AI Naitve落地提供了一个很好的经验范式。

不过，也有一部分嘉宾当场提出了疑问，我可以直接找豆包、Deepseek解决问题，为什么还要接入企业级智能体呢？

答案很简单，通用AI只能打杂，企业级AI才能打仗。

不同于功能单一、仅支持简单对话的通用智能体，企业级智能体拥有一套完整的闭环架构，其核心类似大脑的协同推理中枢。企业级智能体不再是简单的聊天工具，而是具备业务理解、知识沉淀、工具调用与闭环执行能力的专业系统，能够真正服务于企业复杂的营销业务场景。

在这样的技术架构下，品牌新营销需要锚定四大抓手。

第一，认知纠偏。

在AI席卷全域的今天，行业最容易陷入的恐慌便是将AI视为“取代人力”的终结者。然而在交流中，各位嘉宾的共识清晰点明：AI的应用可以代替人工执行许多繁重的、程式化的工作，AI不取代人，而是解放人。

换言之，即便AI能实现标准化、规模化的产出，却始终替代不了人与人之间的真实连接。算法测量不出温度、也代替不了态度，有活人感的决策和服务，恰恰是品牌突围的关键。

只有先消除“AI取代人”的焦虑，明确AI作为标配基建的定位，才能跳出工具层面的浅层博弈，迈向体系层面的深层理解。

深演智能CTO欧阳辰补充道：“AI只是工具，真正决定营销质量的，是企业注入的行业Know-How、数据资产与品牌调性，这才是差异化的核心。”

事实上，真正的变革在于，AI逐渐成为营销领域新的基础设施，这不是浅层次的工具应用，而是以AI为核心进行原生性设计与运营。

AI不再是插件，而是基本盘。

不久的将来我们会看到，营销内容不再依赖经验拍板与创意灵感，而是转向数据驱动与AI智能决策；全链路自动化精准触达与高效转化成为常态；AI模拟营销的闭环迭代越来越快，试错成本越来越低。

第二，数据应当升维成为核心资产，品牌要打造属于自己的智能数据生态库。

在新的营销形势下，散落在各个平台、业务环节中的用户行为、交互记录与业务指标，被纳入智能数据库，成为品牌增长的新资源。

从战略层面看，这一过程实现了数据标准化、知识图谱化与资产化，是品牌从 “流量驱动” 迈向 “数据驱动” 的分水岭，从根本上赋予了品牌自主迭代的能力。

深演智能的DeepAgent3.0智能营销体系早已验证了这一路径的可行性。DeepAgent3.0围绕AI Native构建的全链路营销实践矩阵，覆盖了产品、获客、转化、用户运营、数据洞察全流程场景。

不仅如此，DeepAgent3.0的行业深耕不止于个别场景的落地验证，更在零售、快消、汽车、美妆、金融等多个领域积累了成熟的先验经验与规模化落地案例，能够为不同行业品牌提供可复用的行业知识、成熟模型与真实业务数据支撑，真正为品牌注入行业Know-How。

这套体系，在业务每一个环节都嵌入了对应的AI能力，能将散落的用户数据、沉淀的行业知识、积累的品牌资产全部打通、闭环复用，让原本碎片化、静态化的信息变成可迭代的核心资产。

专属智能数据生态库的搭建，让所有业务环节的AI，都基于统一的数据资产而高效运转。让数据资产真正成为可生长、可复用、可迭代品牌资源，真正实现从用户洞察到业务落地的闭环打通，以此筑牢AI时代品牌护城河的底座。

第三，注重“一人一策”的个性化运营。

当AI真正嵌入营销、效率激增，唯有用户一天24小时是不变的，真正稀缺的早已不是营销内容，而是用户转瞬即逝的注意力。如何精准捕捉用户，成为品牌的必修课。

深演智能认为，要“以数据为基础、以AI为驱动、以人为校准”形成闭环，通过AI的规模化执行能力，精准匹配用户、提供专属服务、强化用户信任与粘性，最终形成品牌竞争壁垒。

深演智能旗下产品智能旅程（AI Journey）正是这一逻辑的落地载体。它能自动圈选人群、自动生成策略、自动推送内容，让品牌告别大水漫灌式投放，真正实现千人千面的精准触达，让每一次触达都直击人心。

在用户洞察模块，深演智能通过AI VOC（Voice of the Customer，消费者声音）、消费者虚拟调研与智能问卷三大能力，整合了CRM、CDP、电商、社媒、零售商、运营商、广告投放等多源数据，为全链路提供底层数据支撑，构成了整个AI营销体系的基础。

最后，始终要让人做最终的判断。

因为人的判断力永远是AI Native营销的起点，人的温度、审美与判断力决定品牌的上限，而AI的效率和执行力决定品牌的下限，二者互补共生、双向奔赴。

基于这一人机协同的底层逻辑，品牌布局AI营销应遵循循序渐进、聚焦专精的原则：

在业务层面，由点到面、稳步深化。先从轻量化工具、垂直营销场景切入，打磨贴合行业属性的专业能力，再逐步拓展全链路能力；

在数据和技术层面，以人的专业研判为先导，先盘活全域数据资产，梳理数据架构、挖掘实用价值，再有序落地AI技术能力，实现智能化升级。

正如深演智能CTO欧阳辰在会上所提出的那样：“品牌护城河的构建，从来不是一蹴而就的突击战，而是步步为营的持久战，不是大而全的表面功夫，而是专而精的深层功力。”

唯有打持久战、长期布局，品牌才能在AI原生时代真正跳出同质化内卷，跳出流量依赖的陷阱，跳出工具博弈的浅层困局，最终筑起难以复制、不可替代的品牌护城河，在AI浪潮中行稳致远。

时代从不等待犹豫者，更不偏爱守旧者。就像Morketing创始人曾巧所说：在AI时代的拐点，我们不知道时代的巨轮将拐向何方，但我们要做的事情，就是保持前进，在下一个转角的抓住机遇。