现在的TikTok,量产式素材还能跑起来吗?
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如果你还在用一堆模板化视频去堆GMV Max,期待系统自己筛选优化、跑出结果,那你大概率只能得到一个冰冷的现实。
问题并不在于GMV Max变得多难用,而在于平台对素材的理解发生了根本变化!

Part 01

为什么模板化的素材正在被系统边缘化?
很多人以为,只要素材足够多,总会撞上一条能跑的。但当前的 GMV Max 逻辑早就过了广撒网的阶段。
所谓的“普通素材”,通常具备几个特征:
1.开头直接给优惠、价格或痛点
2.中段是标准产品展示或桌拍
3.节奏和表达高度商业化
这种结构,在早期流量红利阶段确实有效,但现在的问题在于系统每天接触的,就是成千上万条一模一样的内容。
当素材之间没有明显差异,系统很难判断哪一条值得持续消耗,于是只能进行极短时间的探索测试。一旦互动和停留数据达不到阈值,素材就会被快速降权,甚至直接沉底。
Part 02

系统愿意继续花钱的素材,究竟长什么样?
很多人会觉得,想要放量,就得剪辑更炫、脚本更复杂。
实际上,GMV Max 更关注的是内容与人群之间的匹配度,能有机会被系统放大的素材,往往同时解决了几个问题:
一眼判断:这是内容,不是广告
用户刷到的前 1–2 秒,决定了系统能否获得后续行为数据,如果内容的广告感太强,连测试资格都很难拿到。
开头具备“停手价值”
可能是反直觉的观点、真实场景对比,或一个未被说透的问题。重点不在形式,而在于是否贴近平台原生语境。
卖点来自真实需求
用户关心的是“这和我有什么关系”,不是“你想卖什么”。没有前期调研支撑的卖点,大多经不起数据检验。
能够触发互动
点赞、评论、停留,本质都是系统判断内容是否击中人群的信号源。
当这些条件缺失时,即使一次性上传几十条,系统也只会做非常浅层的探索,很快就得出“没有扩展价值”的结论。
Part 03

当前阶段,更有效的打法正在发生变化
相比过去,现在更值得采用的是一种收缩式增长的思路。与其批量投放、等待系统筛选,不如先用极少的素材,在小范围内把一条内容跑透。
思考一下哪类人群会停留?哪种表达能引发互动?哪个卖点真正推动转化?
等这些问题有了明确答案,再让GMV Max去放大。
所以最终拼的,还是你对平台内容逻辑和用户心理的理解深度!

如果你还在用一堆模板化视频去堆GMV Max,期待系统自己筛选优化、跑出结果,那你大概率只能得到一个冰冷的现实。
问题并不在于GMV Max变得多难用,而在于平台对素材的理解发生了根本变化!

Part 01

为什么模板化的素材正在被系统边缘化?
很多人以为,只要素材足够多,总会撞上一条能跑的。但当前的 GMV Max 逻辑早就过了广撒网的阶段。
所谓的“普通素材”,通常具备几个特征:
1.开头直接给优惠、价格或痛点
2.中段是标准产品展示或桌拍
3.节奏和表达高度商业化
这种结构,在早期流量红利阶段确实有效,但现在的问题在于系统每天接触的,就是成千上万条一模一样的内容。
当素材之间没有明显差异,系统很难判断哪一条值得持续消耗,于是只能进行极短时间的探索测试。一旦互动和停留数据达不到阈值,素材就会被快速降权,甚至直接沉底。
Part 02

系统愿意继续花钱的素材,究竟长什么样?
很多人会觉得,想要放量,就得剪辑更炫、脚本更复杂。
实际上,GMV Max 更关注的是内容与人群之间的匹配度,能有机会被系统放大的素材,往往同时解决了几个问题:
一眼判断:这是内容,不是广告
用户刷到的前 1–2 秒,决定了系统能否获得后续行为数据,如果内容的广告感太强,连测试资格都很难拿到。
开头具备“停手价值”
可能是反直觉的观点、真实场景对比,或一个未被说透的问题。重点不在形式,而在于是否贴近平台原生语境。
卖点来自真实需求
用户关心的是“这和我有什么关系”,不是“你想卖什么”。没有前期调研支撑的卖点,大多经不起数据检验。
能够触发互动
点赞、评论、停留,本质都是系统判断内容是否击中人群的信号源。
当这些条件缺失时,即使一次性上传几十条,系统也只会做非常浅层的探索,很快就得出“没有扩展价值”的结论。
Part 03

当前阶段,更有效的打法正在发生变化
相比过去,现在更值得采用的是一种收缩式增长的思路。与其批量投放、等待系统筛选,不如先用极少的素材,在小范围内把一条内容跑透。
思考一下哪类人群会停留?哪种表达能引发互动?哪个卖点真正推动转化?
等这些问题有了明确答案,再让GMV Max去放大。
所以最终拼的,还是你对平台内容逻辑和用户心理的理解深度!







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04-09 周四











