AMZ123获悉，近日，据Deloitte发布的《2026 年全球零售业展望》报告显示，近90%的零售业高管预计，由人工智能驱动的产品发现功能将很快超越传统搜索引擎。这一转变意味着，品牌的线上可见度不再仅仅取决于关键词排名，而越来越依赖于机器对用户意图的理解与上下文匹配能力。
人工智能正将以往多步骤的搜索与比较流程，压缩为一次性的直接交互过程。无论是通过聊天界面、个性化信息流还是语音助手，AI系统能实时识别用户需求并推荐产品。Deloitte的报告进一步指出，约半数零售高管预计，到2027年，传统购物流程将被整合性的AI体验所取代，覆盖发现、决策到结账的全过程。
这一变革对品牌构成了新的挑战。数字机构eDesign Interactive的体验总监指出，过去品牌通过情感联结建立忠诚度，而AI系统往往依据价格、库存、适配性等客观逻辑进行推荐。
数据显示，81%的零售领导者认为人工智能将在未来削弱传统意义上的品牌忠诚度。新的竞争焦点可能转向“如何让AI系统认定你的产品最符合特定需求”。
值得注意的是，零售企业已经在运营中应用人工智能。调查表明，68%的企业计划在未来两年内将智能体AI融入运营，67%的企业拟在一年内推出AI驱动的个性化服务。而在早期采用者中，AI聊天工具已贡献高达20%的流量，但仍有44%的企业表示，旧有系统拖累了其适应速度。
随之而来的是，传统电商策略正在失效。仅依靠美观的界面或关键词优化已远远不够，人工智能需要结构化、关系清晰的数据才能进行有效推荐。这意味着产品信息必须以机器可读、逻辑分明的方式组织，内容需使用自然语言并保持跨平台一致性。
总而言之，品牌的可见度将愈发取决于系统（而不仅是人）能否发现并理解其产品。唯有将AI视为战略优先而不仅是技术升级的品牌，才能持续赢得消费者的关注与选择。
作者✎ 林含/AMZ123
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