Facebook游戏优化实操强化班（下）

优化方案1：从Facebook广告账户结构入手，避免Facebook广告组重叠

Facebook受众重叠常常是广告组不起量的原因，其实受众重叠往往也会导致广告投放价格过高。因为表现较好的广告组会抢走另一个广告组中重叠受众的展示机会，于是最后只剩下高价不重叠用户可展示广告。

舵主小贴士：如果有两个Facebook广告组的受众重叠在20-30%以上，就要考虑合并或排除。好的Facebook广告系列受众设置应该做到既不重叠，也不遗漏。舵主精心总结了简化版的广告账户结构，不仅能增加灵活性，还可以在广告竞拍中增加信息数据来帮助我们更快地离开学习阶段，获取更佳的广告表现。 

优化方案2：从Facebook广告素材入手，摒弃不讨喜及违规元素

这也是个老生常谈的问题，Facebook广告素材的质量和相关度对于广告能否在Facebook系统中赢得投放和其最终的投放价格，有着决定性的影响。质量和相关度高的广告，往往能够获得更多的投放及相对较低的价格；而劣质的素材（比如含有低趣味色情暴力元素的广告），则可能会被大量用户“x”掉，导致Facebook系统提高对广告的出价作为惩罚。 

舵主建议大家熟读Facebook广告投放政策，确保你的Facebook广告遵循了所有的相关政策。

优化方案3：从竞价入手，根据以下步骤排除问题，逐步优化

了解市场价格波动，采用Facebook自动出价并以ROI为导向

在Facebook的系统当中，每个用户都有不同出价，且其价格会视乎供求而浮动，例如在需求增加、节假日时都会出现价格上涨。别担心，这是正常现象！为免错失投放良机，舵主建议大家使用Facebook自动出价，并且以ROI为导向，这样Facebook系统能够尽量为你找到更多优质玩家。虽然facebook广告投放价格可能会上涨，但用户质量也会随之提升，你的广告效果也会随之变好。

了解Facebook游戏ARPU/LTV，有效支撑出价竞争

Facebook广告价格的高低是相对的，因此追踪并了解你游戏的ARPU（每用户平均收入）及LTV（用户终身价值）也就变得至关重要，“好”的用户才会带来更多的广告收益。

那么问题就来了，怎样才能衡量游戏的LTV呢？别担心，只要你已经接入了Facebook的SDK数据(即安装了应用事件付费点)，便能在FacebookAnalytics的后台通过lifetime value统计功能，了解每一周新获取的玩家数量及累积的付费数据，从而打造LTV模型。

构建正确的出价观念

正如舵主刚刚强调过，Facebook广告价格的高低是相对的，不同的优化模式也会影响出价的高低及获取的玩家质量。因此需要构建正确的出价观点——价格高并非一定是坏事，要结合你希望获取的用户类型及玩家价值进行综合考虑。

比如常用的优化方式包括一般下载优化，付费应用事件优惠和价值优化，通常一般下载优化的价格会较低，而付费应用事件优化和价值优化因为针对获取高价值用户，其CPI（单次应用安装费用）自然会较高。

关键还是要根据自己想要获取的玩家，采用正确的优化方案及衡量合适的关键绩效指标。撇除这些因素，单纯只看价格的高低，是没有意义的。