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关于亚马逊广告预算,竞价等指标的一些思考

皮皮跨境
跨境电商亚马逊等平台知识、实用干货分享。
1328
2021-03-18 07:30
2021-03-18 07:30
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皮皮跨境
跨境电商亚马逊等平台知识、实用干货分享。
很多人都知道,亚马逊广告是获取站内流量必不可少的一个手段,那在做这个广告之前,咱们也应该从亚马逊广告的几个核心要素着手,只有当我们了解亚马逊广告的原理和数据,才能更好地利用它来为产品带来更多销售。


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首先,我们来了解亚马逊广告的一些基础概念:

曝光量(也叫展现量) : 曝光量的数值,意味着你的产品广告在搜索结果列表里被展现了多少次,从这个数值,你可以了解到具体有多少买家 “看到” 了你的广告。

为什么这里的 “看到” 要打引号呢,因为它并不代表买家点击了这个广告,就像我们看到一条垃圾广告短信,我们是 “看到” 了这条短信通知,但不一定会 “点击” 它。这也关系到接下来要讲的一个属性 - 广告点击次数。


点击次数 (点击量):点击次数是整个广告的核心数据之一,因为它代表着 “看到” 广告的那些人,有多少人真正点击进去了你的产品页面,从而真正 “看到” 了你的产品。

CPC (Cost Per Click的简称,),这个词我们经常脱口而出,那么CPC到底是啥呢?CPC其实就是Cost Per Click的简称,意思就是“按点击付费”。对于亚马逊而言,并不是你的广告有了曝光了就扣费,因为有了曝光不一定会产生购买,而只有当有人点击你的广告时才会有可能产生购买,这时才会扣费。这个CPC的值,也就等于别人点击一次你的广告的花费。

举个例子,比如我们某个广告组花了60美金,总共点击了100次。那这个广告组的CPC计算公式如下:

CPC = 60 / 100 = 0.6

意思就是,每次广告的点击,都花费了0.6美金。


CPC其实就是我们经常说的竞价,即关键词的出价,每个关键词在亚马逊平台上的搜索结果有很多个,从个位数到上万。这也说明同时有很多人在竞争这个关键词的位置,都想排到关键词搜索结果的前面。对于广告关键词的排位而言,主要就依赖这个竞价,虽然并不是简单的谁出的钱多,就排前面,但这个竞价,还是影响广告关键词排名的主要因素。

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点击率:点击率是指点击广告的人数占看到广告的人数(即曝光量)的比率。

CTR(点击率) =  点击次数(Clicks) /  曝光量(Impressions)

Acos(广告销售花费占比):指的是该广告带来的销售额占总花费的比率。简单点说,就是咱们通过这个广告花了多少钱,同时带来多少销量(赚了多少钱),这样的一个比率,就能看出这个获取订单成本比是高还是低。举个例子,比如某个广告组总花费是500美金,带来销售额2000美金,那它的Acos计算如下:

Acos = 500 / 2000 = 25%

大家可能会问,这些数值有没有标准呢?般来说,Acos在24%以内是比较理想的,但这也并非固定值,其主要还是根据实际需求和数据来定目标的。

举两个例子对比: 

案例一:产品A售价10美金,广告总点击20次,花费20美金,出了5单,带来销售额50美金。
案例二:产品B售价50美金,广告总点击20次,花费20美金,出了5单,带来销售额250美金。

产品A的 Acos = 20 / 50 = 40%
产品B的 Acos = 20 / 250 = 8%

产品A的单个订单成本 = 20 / 5 = 4美金,
产品B的单个订单成本 = 20 / 5 = 4美金。

同样的广告花费,同样的订单获取成本,Acos值竟然相差5倍之多!

为什么呢?想必大家也已经发现了原因:产品B的客单价高。是的,即使广告花的钱都是一样的,但是带来的销售额也差了5倍,Acos自然也不一样。

这个案例也向我们展示了一个道理,Acos值的好坏,有时候并不是一个广告好坏的唯一依据,还要结合点击率,单个订单获取成本,利润率等多个广告数据综合去考虑,才能更加全面地了解咱们的广告表现。

ROAS: 投资回报率。这个是什么呢?先来看一下它的计算公式:

ROAS = 广告带来销售额 / 广告总花费

从公式中可以看出,它计算的是每份花费带来的销售额,而经常被拿来比较的Acos值,计算的则是每份销售额花费的成本。

一般来说,ROAS的值在4以上,是比较理想的。当然,这个不是固定值,也需要结合实际情况来看的。

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预算:这个很好理解,简而言之就是你每天打算花多少钱在广告上。亚马逊的广告预算分为两种,一种是账号级别的,可以设置你整个账号每天的广告花费上限,也就是所有广告活动共用这一个预算。

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一种是广告活动级别的,设置的是每个广告活动/组每天的花费上限。

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一般我们会推荐使用 为每个广告活动设置预算。

接下来我们用一个案例来说明。

假设你的产品信息如下:

产品售价:30美金
采购成本:10美金
头程运费:2美金
尾程运费:4美金
其他杂费:4美金
    利润:  10美金

这个10美金利润,在此案例下,也就是 10/30 = 33% 的利润率。同时也还意味着,你的单个获取订单成本,最高不能超过10美金,否则,就是亏钱了。

如何理解呢?

就是你的每一个广告,比如每个关键词投放,或者ASIN投放,只要Acos在33%以内,就都是有利润(至少保本)的。这其实也侧面说明了,Acos值没有固定的好与坏,而是与你的产品利润率紧密相关。利润率高的产品,允许的容错率就越高,也能承担更多风险,去获取更多广告流量(即点击)。

接下来还有一个问题,假如我每天设置了一个预算,但是没有花完,这个预算会被迁移到下一天(或周期)吗?答案是肯定的。

看到这里,你也许就会明白为什么前面推荐大家采用为每个广告活动设立预算,而不是为所有广告活动设置一个预算了。

原因如下:

1. 当所有广告活动共享一个预算,你很难去把预算平均分配到各个广告活动。会导致分配不均,有可能会导致表现好的广告活动预算有限,而表现差的广告活动却一直在花钱。
2. 一段周期下来,比如一周或一个月,每天的广告花费不均,可能时高时低,那每天的各种数据,如点击量,订单量,转化率,都不可控,设置可能走 “过山车”, 这对稳定产品排名,无疑是致命的。


再来谈一谈关于关键词竞价的问题。很多人在开启广告活动之前就会问到,我这个产品大概的竞价要出多少呢?很多人会说,这个应该也没有一个固定的准确值,要视情况而定吧?确实,这个和很多因素有关,无法用一个固定值去衡量,也没地方去查。但是否可以做一些假设,或者说预测呢?

沿用上面举的例子:产品售价30美金,利润10美金,利润率33%。

也就是说:们的广告,最多可以花费销售额的33%,这时利润情况为保本。

那么,这个33%其实也就是我们Acos的上限了,大家可以想一想对不对,在草稿本上画一画~

然后,我们先假设一个目标转化率,这个比较容易获得,可以从行业数据结合自身预期目标来设定:比如咱们的目标转化率设置为 10%,也就大约相当于点击10次可以获取一个订单,那这时候,我们是不是就可以确定我们的CPC(竞价)不能超过 销售额的3.33% (33% x 10%)了呢?

这样,我们就可以得出CPC的预测计算公式:

CPC = 售价 x Acos x 转化率

这个案例中就得出CPC = 33% x 30 x 10% = 0.99.

当然,这个公式也是从假设的情况中得出的,针对不同产品,不同情况,可能会有不一样的结果。但是我们至少可以看出,广告关键词的竞价,和产品客单价,目标转化率都息息相关。

其实,从上面的假设案例里也不难总结出,广告的Acos,CPC这些指标,都和产品的客单价,利润率息息相关。


你以为这就完了?再等等~

还有一个很现实的问题,假设我们按照上面的公式得出了结果,就一定按这个计算出来的值作为CPC的上限吗?

答案要根据你的需求来。如果你要严格控制利润率,当然是将广告花费控制的越严禁越好。而当你处于需要通过广告来大力提升销量,扩展销售渠道的时候,不妨给你的预算和竞价,多给出20%~30%的空间,这样可以避免过去严苛的限制广告,灵活的获得更多流量和订单。

最后的最后,给大家总结一些优化预算,提高广告有效花费的小技巧:

1. 优化关键词。通过优化关键词来筛选、降低无效花费,提高精准花费,把更多的预算花费在刀刃上。
2. 分配预算。在有了一定广告数据的基础后,可以针对各个广告活动 (或广告组) 的表现,在总预算不变的情况下,降低 “表现差” 的广告活动 (或组) 预算,增加 “表现好” 的那些广告活动 (或组)的预算,从而提高预算利用率。
3. 定时优化。不知道大家一般多久调整一次广告呢?千万不要说每天哦。因为广告的调整,需要基于数据支撑,如果每天调整,上一天的动作可能还没有生效,就又被新的调整给覆盖啦~这样之前的 “优化动作” 就白做啦。
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举个例子,比如我们某个广告组花了60美金,总共点击了100次。那这个广告组的CPC计算公式如下:

CPC = 60 / 100 = 0.6

意思就是,每次广告的点击,都花费了0.6美金。


CPC其实就是我们经常说的竞价,即关键词的出价,每个关键词在亚马逊平台上的搜索结果有很多个,从个位数到上万。这也说明同时有很多人在竞争这个关键词的位置,都想排到关键词搜索结果的前面。对于广告关键词的排位而言,主要就依赖这个竞价,虽然并不是简单的谁出的钱多,就排前面,但这个竞价,还是影响广告关键词排名的主要因素。

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点击率:点击率是指点击广告的人数占看到广告的人数(即曝光量)的比率。

CTR(点击率) =  点击次数(Clicks) /  曝光量(Impressions)

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Acos = 500 / 2000 = 25%

大家可能会问,这些数值有没有标准呢?般来说,Acos在24%以内是比较理想的,但这也并非固定值,其主要还是根据实际需求和数据来定目标的。

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案例一:产品A售价10美金,广告总点击20次,花费20美金,出了5单,带来销售额50美金。
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ROAS: 投资回报率。这个是什么呢?先来看一下它的计算公式:

ROAS = 广告带来销售额 / 广告总花费

从公式中可以看出,它计算的是每份花费带来的销售额,而经常被拿来比较的Acos值,计算的则是每份销售额花费的成本。

一般来说,ROAS的值在4以上,是比较理想的。当然,这个不是固定值,也需要结合实际情况来看的。

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预算:这个很好理解,简而言之就是你每天打算花多少钱在广告上。亚马逊的广告预算分为两种,一种是账号级别的,可以设置你整个账号每天的广告花费上限,也就是所有广告活动共用这一个预算。

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一种是广告活动级别的,设置的是每个广告活动/组每天的花费上限。

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一般我们会推荐使用 为每个广告活动设置预算。

接下来我们用一个案例来说明。

假设你的产品信息如下:

产品售价:30美金
采购成本:10美金
头程运费:2美金
尾程运费:4美金
其他杂费:4美金
    利润:  10美金

这个10美金利润,在此案例下,也就是 10/30 = 33% 的利润率。同时也还意味着,你的单个获取订单成本,最高不能超过10美金,否则,就是亏钱了。

如何理解呢?

就是你的每一个广告,比如每个关键词投放,或者ASIN投放,只要Acos在33%以内,就都是有利润(至少保本)的。这其实也侧面说明了,Acos值没有固定的好与坏,而是与你的产品利润率紧密相关。利润率高的产品,允许的容错率就越高,也能承担更多风险,去获取更多广告流量(即点击)。

接下来还有一个问题,假如我每天设置了一个预算,但是没有花完,这个预算会被迁移到下一天(或周期)吗?答案是肯定的。

看到这里,你也许就会明白为什么前面推荐大家采用为每个广告活动设立预算,而不是为所有广告活动设置一个预算了。

原因如下:

1. 当所有广告活动共享一个预算,你很难去把预算平均分配到各个广告活动。会导致分配不均,有可能会导致表现好的广告活动预算有限,而表现差的广告活动却一直在花钱。
2. 一段周期下来,比如一周或一个月,每天的广告花费不均,可能时高时低,那每天的各种数据,如点击量,订单量,转化率,都不可控,设置可能走 “过山车”, 这对稳定产品排名,无疑是致命的。


再来谈一谈关于关键词竞价的问题。很多人在开启广告活动之前就会问到,我这个产品大概的竞价要出多少呢?很多人会说,这个应该也没有一个固定的准确值,要视情况而定吧?确实,这个和很多因素有关,无法用一个固定值去衡量,也没地方去查。但是否可以做一些假设,或者说预测呢?

沿用上面举的例子:产品售价30美金,利润10美金,利润率33%。

也就是说:们的广告,最多可以花费销售额的33%,这时利润情况为保本。

那么,这个33%其实也就是我们Acos的上限了,大家可以想一想对不对,在草稿本上画一画~

然后,我们先假设一个目标转化率,这个比较容易获得,可以从行业数据结合自身预期目标来设定:比如咱们的目标转化率设置为 10%,也就大约相当于点击10次可以获取一个订单,那这时候,我们是不是就可以确定我们的CPC(竞价)不能超过 销售额的3.33% (33% x 10%)了呢?

这样,我们就可以得出CPC的预测计算公式:

CPC = 售价 x Acos x 转化率

这个案例中就得出CPC = 33% x 30 x 10% = 0.99.

当然,这个公式也是从假设的情况中得出的,针对不同产品,不同情况,可能会有不一样的结果。但是我们至少可以看出,广告关键词的竞价,和产品客单价,目标转化率都息息相关。

其实,从上面的假设案例里也不难总结出,广告的Acos,CPC这些指标,都和产品的客单价,利润率息息相关。


你以为这就完了?再等等~

还有一个很现实的问题,假设我们按照上面的公式得出了结果,就一定按这个计算出来的值作为CPC的上限吗?

答案要根据你的需求来。如果你要严格控制利润率,当然是将广告花费控制的越严禁越好。而当你处于需要通过广告来大力提升销量,扩展销售渠道的时候,不妨给你的预算和竞价,多给出20%~30%的空间,这样可以避免过去严苛的限制广告,灵活的获得更多流量和订单。

最后的最后,给大家总结一些优化预算,提高广告有效花费的小技巧:

1. 优化关键词。通过优化关键词来筛选、降低无效花费,提高精准花费,把更多的预算花费在刀刃上。
2. 分配预算。在有了一定广告数据的基础后,可以针对各个广告活动 (或广告组) 的表现,在总预算不变的情况下,降低 “表现差” 的广告活动 (或组) 预算,增加 “表现好” 的那些广告活动 (或组)的预算,从而提高预算利用率。
3. 定时优化。不知道大家一般多久调整一次广告呢?千万不要说每天哦。因为广告的调整,需要基于数据支撑,如果每天调整,上一天的动作可能还没有生效,就又被新的调整给覆盖啦~这样之前的 “优化动作” 就白做啦。
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