亚马逊Review星级算法，到底与哪些因素有关？

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亚马逊review在卖家运营过程当中必然是一件十分重要的工作内容，从大的方向来说做亚马逊无非就是关注两点：流量和转化率，review权重在转化率这一块位置非常重要。

每次review大变革也是跨境电商热点新闻，前阵子删除review在跨境电商圈闹得沸沸扬扬，这里先来说说review星级到底与哪些因素有关？大部分卖家误以为就是1星、2星到5星之间的比例，事实上不是你想的这么简单。

比如来看看下面这张图

图片中5星占90%，4星占2%，2星占2%，1星占6%，另外这个listing的review留评数量有194个，按照常规逻辑5星都占比90%了，而且还有那么多的基数review，综合review星级应该至少在4分以上是吧，再来看看下面这张图，5星review占60%，虽然review数量少了点，但整体review星级还是跟上图一样3.8分。

从两张图中就可以大胆判断：

一个listing的review星级的评定并不是单纯看评论有多少5星多少4星，也不是说5星占比越高，review星级就越高。

其实在亚马逊review的星级倒三角形图标，亚马逊就已经告诉你他们的算法逻辑，当然100%不会告诉你具体要怎么计算，毕竟亚马逊算法部门一直神秘存在着。

上面具体提到了亚马逊星级星级评定的三个重要因素：review的“年龄”，review的投采纳数，review是否有VP标志，为什么亚马逊非要把这三个作为参考因素？接下来逐一分析。

review的年龄指的就是买家在一个listing上留评存在的时间长短问题，也是影响listing星级比较最要的因素。比如「亚历山大」去年给一个listing留评这个权重要远远大于上周刚留的。

当然也有观点认为：近期的review留评要比历史的权重高。

这就导致很多卖家疯狂撸review，所以亚马逊也就疯狂的删除，根据过去几个月亚马逊对review的这种态度，个人觉得近期疯狂撸review这个权重已经远远比不上历史时间长的review了。

卖家不妨转变下思路，不要死死盯住新上的review，你上review的速度还赶不上亚马孙删除的速度，比如怎么在QA里面埋关键词，增加页面权重。

一个review评论的好与坏，其他买家是可以进行投票的，其实卖家也可以，最简单粗暴的方式就是“YES”or “NO”，不过亚马逊系统已经调整为“Helpful” or “Not Helpful ”，说明人为去点击也会影响亚马逊review星级算法。

关于点赞投票这个都已经衍生出很多第三方服务，卖家在出现差评的时候，而且又是在最显眼的位置，这种差评是很致命的，直接对listing造成很大的影响。

于是很多第三方服务公司坦言人为点击Not Helpful 20次或50次以上可以踩下去，通常每踩1次2元，成本也是相对高。

另外一条review的权重与买家账户以及投票买家信誉度等有关，主要包括以下几点。

留评review买家账户的权重（新老账户）及信誉度（历史评价）等，真实买家权重更大。

给这条review投票（Helpful or Not Helpful）的买家账户的权重和信誉度。

给这条review投票的频率。

总的来说越真实、越自然买家的投票，就越容易被系统抓取，权重也就越容易增加。

之前流行直评很多人也是疯狂的撸直评，记得去年12月份店铺有个新品上架之后，立马找人刷两个直评，一旦20块内容全部写好给他，人家只需要复制粘贴下，一个直评20大洋，第二天亚马逊就直接删掉。

可见，直评已经没有多大意思了，带有VP标志的代表买家全额支付，但全款支付不一定就会有VP 标志，因为有些买家账号的真实性被亚马逊质疑。

总的来说VP越多，权重越大，星级也会随之提高。

通常系统计算会以如下几方面为计算依据，但具体的占比是由系统确定，人为无法确定具体哪个会占较大的比例：

1.Review 是否有verified purchase的表示

2. Review 的评论时间距离现在的时间

3.评论的字符数

4.Review 被买家投票很有帮助的次数

5.Review 原始分数

6.Review 被点击次数

7.有趣且幽默review数量在最新10个 review中的数量

系统会按照上面的几个因素去评定商品review星级（几点几分），不是单纯简单的相加相除的计算逻辑。

由此可见，亚马逊对review的监控和管理非常严格，亚马逊引入智能测评，加大对review的管控从来没有停过，卖家们也不要撸得太猛，要慢慢扩散运营思路和具体打法，除了留review其实还可以引导买家留feedback，留QA，甚至直接按照关键词下单之后免评。

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