致跨境电商新卖家 - 如何通过数据化选品，开发出潜在的爆款！

亚马逊首先是一家大数据公司

其次才是互联网在线购物巨头；

他的牛叉之处在于：平台精准的大数据算法；

我们第三方卖家每天必谈的站内广告；

只是亚马逊流量的一小部分；

应该都听过这句话：重推荐，轻广告；

这里的推荐就是算法根据买家的购物习惯

做的展示；如图：

红色箭头的看了又看，买了又买；

就是算法认为你打开这个listing的详情页面的人

在这些产品上面转化率最高；

进而大大提高你去买这些产品的可能性；

这也是为什么亚马逊的合格listing转化率在10%以上

国内淘宝吗，天猫只有1%转化率的原因；

如果能拿到平台的内部数据；

这是最好的爆款资料了；

很多外面的服务商用的数据化选品工具

其实是用Python爬虫抓取的是前台的搜索数据

而不能够抓取后台的数据

这就造成了拿到的数据不准确；

虽然这些服务商都是收费的；

但很多数据都只是个趋势

或者一些大概的情况；

准确的爆款资料是亚马逊自己的ARA数据；

什么是ARA数据呢？

连很多亚马逊老司机也是不清楚的；

ARA全称：Amazon Retail Analytics Premium；

中文是：亚马逊高级零售分析功能。

这项功能属于亚马逊内部算法数据，功能极强；

所以；

Amazon为这项功能的用户设置了较高的门槛；

必须满足两个条件：

1.必须为Amazon Vendor卖家

2.年使用费为3万美金

首先，这个Vendor账号很多人都没有

其次，每年有3万美金的服务费；

说得再直白些；

亚马逊的初衷是给优秀的卖家提供更多的权限；

看到这里；

如果你有Vendor账号；

3万美金对你也没压力的话；

你可以提交Case给Vendor Support

帮你拿到所有的产品数据；

这些才是真正的爆款数据

相对于搜索爬虫的Python数据

亚马逊内部的ARA数据才是真正有价值的数据

这种数据用来分析竞争对手

以及在选品的时候避开很烂的产品

是一个普通卖家走向成熟卖家的标准；

如果经常看我小密圈选品系列文章的卖家

肯定知道我是不喜欢用选品数据工具的；

选品数据工具爬出来的都是前台的数据

可以爬出拥有几千上万个review的爆款产品

但这类产品；

我们中小卖家再上架去做；

只能是作别人的炮灰了

但选品数据工具也有他有用的一点；

那就是可以通过listing的标题，图片，关键词，QA活跃度等；

爬出一些正在上升趋势的产品

假设；

爬出50个这样的上升趋势产品

我们再人工从这50个产品里面

去选择适合自己的蓝海产品

这就是数据化选品的价值所在；

在我看来；

数据化选品的注意点有三个；

1.必须是上升趋势的蓝海新产品，而不是已经卖了好几年的老产品。

2.数据必须是类似ARA数据，而不是前台买家的数据

3.即使ARA的内部数据，也需要你再次人工挑选一遍

成熟的卖家又是如何人工挑选呢？

其实很简单；

只需要2步

假设我是做户外运动用品的卖家；

首先，把数据里的户外运动产品全部选出来；

其次，这类户外运动用品的竞品店铺有哪些上升趋势的新品

讲了这么多；

最后互直接给大家总结出来

实力型的 数据化怎么选出爆款？

步骤如下：

1.通过服务商的Python数据，初步选出自己看好的品类

2.从看好的品类，再拿到对应的亚马逊内部ARA数据；

3.通过ARA数据选出竞争对手优秀店铺的长尾类目；

4.根据竞争对手的上升趋势类目，做这个类目的review差评分析

5.联系工厂对这些差评进行改进，以达到产品创新；

这5个步骤走下来；

你会发现我们要做的工作挺多的

绝不是买个付费软件

一键查询平台爆款

走向所谓的“人生巅峰”了；

全文完