如何提升自己对信息的分析能力？
5946判断和决策能力已经成为决定人们认知层次的关键。
而判断和决策则依赖于我们对信息的收集和分析。事实上，在今天我们并不缺乏信息，而是有太多信息了，我们需要的是对信息的分析能力。
为什么有些人能从一些公开的资讯里找到赚钱的路子？
为什么有些人体验下一些APP、平台，就能发现里面的巨大红利？
他们为什么能做出这样的判断和决策？
这些其实都是信息分析能力的体现。那么我们要如何提升我们的信息分析能力呢？
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直觉的力量
卡尼曼写过一本很著名的书《思维，快与慢》，在这本书里卡尼曼对人的自动联想能力做过不少的介绍，例如给你呈现一组词“村舍 瑞士人 蛋糕”，这时你的脑海里很可能会不自觉地蹦出一个词“奶酪”，再给你一组词“盐 深 泡沫”，你可能会马上想到“大海”。
这其实是大脑中潜意识的计算在发挥作用，体现了直觉的力量，我们可以把这种实验作为不完全信息下的问题解决的一个极简版本，即“村舍 瑞士人 蛋糕”是三条不完全线索，而“奶酪”是问题的解答。
如果你看过美剧《犯罪心理》，里面也有很好的示范。
在剧中，犯罪心理学背景的 FBI 破案的路数就是做三件事：
1）搜集尽可能多的线索；
2）在大脑中调用大量的犯罪心理学知识和过去的案例；
3）基于 1）和 2）构想出罪犯的 Profile，构造出罪犯的心理轮廓，然后谜底揭晓。
在这个过程中，“当前的信息”和“历史的知识”缺一不可，而且两者都是越多越全越好。
而且，你会发现，在进入 3）时，探员经常会有一个顿悟的过程，这个顿悟常常是因为发现了一条之前被忽略的线索或者知识，然后马上修正了之前的一个错误的假设。
那么这种顿悟是如何产生的呢？其实还是直觉的力量。
那么反过来看，为什么我们平常看的很多公众号文章，各类媒体文章和评论，它们的看法其实都是无效的，对我们做判断和决策都没有什么参考价值呢？
主要就两个原因：
1. 他们掌握的信息太少，因为一家公司内部的战略和产品信息是其机密，不能轻易泄露，他们得到的都是一些皮毛信息；
2. 他们的知识根基太浅，很少有科技评论家有深厚的技术史知识，对科技发展的历史和演变无法有清晰的认识，而且他们的经济学、管理学等方面的知识也很欠缺。
换句话说，他们的知识维度和厚度都太浅了，根本不足以支撑他们做出有效的分析和判断。
在《穷查理宝典》里，投资大师查理芒格就说做投资就必须要有多个维度的知识和能力。
所以如果让他们去做《犯罪心理》中的探员，他们肯定一个案件都破不了，因为他们的“信息”和“知识”都是严重残缺的。
让他们去做投资，那必然也是被高手割韭菜的。
我们很多人也一样，在分析信息时，很容易会犯一些错误。
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错误1：
倚赖单一信息源
我们经常只是被动地接受信息，而不去做主动地信息猎取，导致我们习惯于依赖几种固定的信息源来获取信息，这阻碍了我们成为好的信息分析者。
从多个（独立的）源头获取信息有两大好处，一是可以获得更多的线索，如拼图一般把隐藏的轮廓显现，二是信息之间可以相互验证，淘汰掉可信度不高的信息。
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错误2：
忽视基础知识的作用
仅仅搜集信息是不够的，但是要知道，在做信息分析时，知识既是分析的支点，也是分析的限制。我们所掌握的知识也构成了我们的局限性。尤其当我们的知识背景是比较单一的时候，我们的分析就容易局限在特定的、固化的框架里面。特别在面对异常复杂和不确定的问题的时候，单一领域知识的弊端就更加明显，这就为什么投资领域经常会出现非常博学的人士，因此必须追求个人知识体系在一定程度上的多元性。
这是为什么在《穷查理宝典》里查理芒格强调要多学习维度知识的重要原因。
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错误3：
过早地得出结论
当我们搜集的信息还不够全面，知识储备还不够充分时，过早地、轻率地提出结论往往是灾难性的。因为从心理学上讲，我们人都有一种“证实偏见”，一旦我们提出一个不成熟的观点，那么就会选择性的选取支持它的证据而忽略相反的证据。
那么优秀的信息分析方法应该是什么样的呢？
1. 首先，你应该掌握尽可能多源的信息和多元的知识。
2. 避免先验假设，在信息没有搜集完毕前一般不要作猜测和推理。否则你就会很容易犯上面说的第3个错误。
3. 同时性地、聚合式地汇集所有相关的信息和知识。这同时要求你要有足够丰富、多维度的知识储备。
4. 同时使用理性和直觉的力量，有时候，谜底会自己从纷繁复杂的线索中涌现。当我们所需处理的信息相对比较简单时，我们可以充分运用逻辑推导，分析各种信息之间的潜在关联来得出结论。但是，当信息特别繁杂，且缺少明显的关联之时，我们不妨暂时放弃一下理性思维，让“潜意识”」参与进来。因为当大量信息与知识聚合在一起之时，它们在我们的脑海中会自动产生各种奇妙的关联，并且互相竞争，直到最有优势者胜出。
当然，要提升自己的信息分析能力，总归是要落实到实践上去——你必须不停的学习多维度的知识，丰富自己的储备；你必须在面对信息时，有意识地刻意按上面的方式去处理。
