什么样的网站更容易被AIO推荐
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
Ahrefs最近发表了一篇文章：
Websites With More Organic Search Traffic Get Mentioned More in AI Search
这篇文章的一个主要观点是，在传统有机搜索中获得更多流量的网站，在 AI 搜索中也更多地被提及。热门网站依然是热门，即使搜索系统发生变化。
Ahrefs品牌雷达中提及的前50个网站，涉及Google AI Overviews，ChatGPT和Perplexity。
这是基于2025年6月期间约7670万AI Overviews、95.7 万个 ChatGPT 提示和 953.5 万个 Perplexity 提示的数据。
顺便提及下Ahrefs的brand radar：
Brand Radar 不仅仅是一个 AI 可见性监测工具，我们追踪所有这些系统中的大量查询，你可以查询任何产品、服务或品牌，并与竞争对手进行比较。它更像是一个站点探索器，而不是排名追踪器。此外，我们还有网络可见性功能，让你可以看到自己在网上的讨论情况，以及搜索需求来展示你的受欢迎程度。
针对AIO,Chatgpt,Perplexity这三个主流的AI平台的站点链接，到底哪些网站更容易被AI提及并推荐，以下是一些结论：
在谷歌AI Overview的结果观察
AI 概览在用户生成内容（UGC）网站如 YouTube、Reddit 和 Quora，以及维基百科上存在过度索引现象。而在 Facebook、Instagram 和 TikTok 等社交媒体网站上则存在索引不足的情况。
在之前的研究中，我们看到 AI 概览似乎比其主题流行度所应显示的更青睐用户生成内容（UGC）网站，如 YouTube、Reddit 和 Quora，而在这里我们再次通过搜索流量看到这一点。谷歌似乎真的非常依赖这些系统，可能超出了应有的程度。或者也许他们只是提供了人们真正想要的答案和内容类型。
在ChatGPT上的结果观察
ChatGPT不像Google依赖传统的搜索引擎，因为ChatGPT没有自己的搜索引擎，所以它的引用链接较少的依赖在传统SEO有排名的的网站，这对于在传统SEO不占优势的品牌是个好消息。
维基百科在 ChatGPT 提及中占据绝对主导地位。它们在总查询中占到了 16.3%！新闻在这个索引中也得到了更好的体现。事实上，如果没有维基百科，提及和搜索流量之间的相关性会更强得多。
在Perplexity上的结果观察
尽管没有传统的搜索引擎，Perplexity 在所研究的所有模型中与有机搜索流量显示出最强的相关性。当我们比较提及次数与主题流行度时，也看到了类似的结果。这让我怀疑他们是否从某个地方获取了这些数据，并训练他们的模型以使其与之保持一致。
YouTube 和 Wikipedia 在 Perplexity 上占据主导地位，分别占提及总数的 16.1%和 12.5%。一些健康网站也聚集在上面，比如 Healthline 和 MedlinePlus。
社交媒体网站如 Instagram、娱乐网站如 IMDB 以及一些企业网站如 Google 和 Microsoft 代表性不足。
另外Writesonic也发表了一些同样的观点：
传统自然流量一直在下降
研究表明，有机流量正在减少 18%至 64%，具体取决于您的主题和目标受众。
其中自然流量下降最大的行业是，医疗，保险，科技，教育。
这些行业在 AI 搜索出现时往往会受到更严重的影响，因为它们通常回答广泛的信息性查询——而这正是大型语言模型被设计用来总结的内容
联盟网站和发布者网站尤其容易受到攻击。例如，像“自由职业者最佳工具”或“十大任务应用”这样的列表博客现在可以变成 AI 生成的搜索结果中的快速摘要，从而在用户点击浏览之前就满足他们的需求。
AI概述平均引用3-4个来源——但前提是这些来源在搜索结果页面中可见
谷歌的 AI 概览每个结果平均引用 3 到 4 个来源。但被引用并不仅仅关乎权威性或内容质量——它还关乎你的页面是否出现在搜索结果页（SERP）中。
一些数据参考：
58%的概述仅在它们已经出现在前 10 名结果中时才引用支持 URL 如果您的页面在搜索结果页面（SERP）中未排名，即使内容相关，该比例也会降至 15%
这意味着AI并不总是深入挖掘搜索结果页。如果你的页面不在第一页上，那么它很可能完全不会被提及。
58%的谷歌搜索现在没有点击结果
AI 概述通过在搜索结果中直接提供全面答案，加速了零点击搜索。因此，这些 AI 生成的快照无需用户离开 Google 即可提供即时信息满足。
不同行业的影响各不相同，但总体趋势很明确：用户越来越倾向于在搜索结果中直接获取信息，而不是点击进入网站。
在这种情况下，建议品牌商多去尝试邮件营销，社媒营销，论坛营销来减少传统SEO流量下降对你们网站的打击。
但如果你的链接出现在AIO中，客户点击你的链接进入网站后，站内转化的概率非常高。
高域名权威赢得引用，长尾查询最常触发AI概览
我们查看了 AI 概述中引用次数最多的前 200 个域名，并按域名评级（DR）进行分组。差异非常巨大：
DR 在 88 至 100 之间的网站平均获得了超过 6,000 次引用 排名在 63 至 88 之间的网站获得的外部链接数量要少得多 域名小于 63 的几乎未被引用
简而言之：如果你的域名缺乏权威性，你可能对 AI 来说是不可见的——即使对用户是可见的。这意味着传统的 SEO 工作，包括通过建立外链来提升DR，对 AI 可见性仍然有效。
AI搜索模型更倾向于特定的、基于问题的搜索
能够触发AIO的关键词大多数是长尾词居多，这意味着像“最好的跑鞋”这样模糊、宽泛的术语很少会触发概述。但像“最适合青少年的经济实惠跑鞋”或“如何自动化候选人跟进”这样具体、意图性强的搜索则更有可能出现 AI 回应——而这就是你的品牌有机会被引用的地方。
所以除了构建高质量的外链，我们要更多的针对long-tail,question类型的关键词优化。
结论：
人工智能正在重塑人们搜索的方式——但这并不意味着搜索引擎优化（SEO）变得无关紧要。SEO的基础仍然重要：
你仍然需要可索引的、经过优化的内容，这些内容能够获得排名 你仍然需要赢得权威和反向链接 你仍然需要满足搜索意图并很好地组织你的内容
做好上面这些工作只是一个基础，除此之外，你还要能够让AI提及或者引荐你的品牌。
Ahrefs最近发表了一篇文章：
Websites With More Organic Search Traffic Get Mentioned More in AI Search
这篇文章的一个主要观点是，在传统有机搜索中获得更多流量的网站，在 AI 搜索中也更多地被提及。热门网站依然是热门，即使搜索系统发生变化。
Ahrefs品牌雷达中提及的前50个网站，涉及Google AI Overviews，ChatGPT和Perplexity。
这是基于2025年6月期间约7670万AI Overviews、95.7 万个 ChatGPT 提示和 953.5 万个 Perplexity 提示的数据。
顺便提及下Ahrefs的brand radar：
Brand Radar 不仅仅是一个 AI 可见性监测工具，我们追踪所有这些系统中的大量查询，你可以查询任何产品、服务或品牌，并与竞争对手进行比较。它更像是一个站点探索器，而不是排名追踪器。此外，我们还有网络可见性功能，让你可以看到自己在网上的讨论情况，以及搜索需求来展示你的受欢迎程度。
针对AIO,Chatgpt,Perplexity这三个主流的AI平台的站点链接，到底哪些网站更容易被AI提及并推荐，以下是一些结论：
在谷歌AI Overview的结果观察
AI 概览在用户生成内容（UGC）网站如 YouTube、Reddit 和 Quora，以及维基百科上存在过度索引现象。而在 Facebook、Instagram 和 TikTok 等社交媒体网站上则存在索引不足的情况。
在之前的研究中，我们看到 AI 概览似乎比其主题流行度所应显示的更青睐用户生成内容（UGC）网站，如 YouTube、Reddit 和 Quora，而在这里我们再次通过搜索流量看到这一点。谷歌似乎真的非常依赖这些系统，可能超出了应有的程度。或者也许他们只是提供了人们真正想要的答案和内容类型。
在ChatGPT上的结果观察
ChatGPT不像Google依赖传统的搜索引擎，因为ChatGPT没有自己的搜索引擎，所以它的引用链接较少的依赖在传统SEO有排名的的网站，这对于在传统SEO不占优势的品牌是个好消息。
维基百科在 ChatGPT 提及中占据绝对主导地位。它们在总查询中占到了 16.3%！新闻在这个索引中也得到了更好的体现。事实上，如果没有维基百科，提及和搜索流量之间的相关性会更强得多。
在Perplexity上的结果观察
尽管没有传统的搜索引擎，Perplexity 在所研究的所有模型中与有机搜索流量显示出最强的相关性。当我们比较提及次数与主题流行度时，也看到了类似的结果。这让我怀疑他们是否从某个地方获取了这些数据，并训练他们的模型以使其与之保持一致。
YouTube 和 Wikipedia 在 Perplexity 上占据主导地位，分别占提及总数的 16.1%和 12.5%。一些健康网站也聚集在上面，比如 Healthline 和 MedlinePlus。
社交媒体网站如 Instagram、娱乐网站如 IMDB 以及一些企业网站如 Google 和 Microsoft 代表性不足。
另外Writesonic也发表了一些同样的观点：
传统自然流量一直在下降
研究表明，有机流量正在减少 18%至 64%，具体取决于您的主题和目标受众。
其中自然流量下降最大的行业是，医疗，保险，科技，教育。
这些行业在 AI 搜索出现时往往会受到更严重的影响，因为它们通常回答广泛的信息性查询——而这正是大型语言模型被设计用来总结的内容
联盟网站和发布者网站尤其容易受到攻击。例如，像“自由职业者最佳工具”或“十大任务应用”这样的列表博客现在可以变成 AI 生成的搜索结果中的快速摘要，从而在用户点击浏览之前就满足他们的需求。
AI概述平均引用3-4个来源——但前提是这些来源在搜索结果页面中可见
谷歌的 AI 概览每个结果平均引用 3 到 4 个来源。但被引用并不仅仅关乎权威性或内容质量——它还关乎你的页面是否出现在搜索结果页（SERP）中。
一些数据参考：
58%的概述仅在它们已经出现在前 10 名结果中时才引用支持 URL 如果您的页面在搜索结果页面（SERP）中未排名，即使内容相关，该比例也会降至 15%
这意味着AI并不总是深入挖掘搜索结果页。如果你的页面不在第一页上，那么它很可能完全不会被提及。
58%的谷歌搜索现在没有点击结果
AI 概述通过在搜索结果中直接提供全面答案，加速了零点击搜索。因此，这些 AI 生成的快照无需用户离开 Google 即可提供即时信息满足。
不同行业的影响各不相同，但总体趋势很明确：用户越来越倾向于在搜索结果中直接获取信息，而不是点击进入网站。
在这种情况下，建议品牌商多去尝试邮件营销，社媒营销，论坛营销来减少传统SEO流量下降对你们网站的打击。
但如果你的链接出现在AIO中，客户点击你的链接进入网站后，站内转化的概率非常高。
高域名权威赢得引用，长尾查询最常触发AI概览
我们查看了 AI 概述中引用次数最多的前 200 个域名，并按域名评级（DR）进行分组。差异非常巨大：
DR 在 88 至 100 之间的网站平均获得了超过 6,000 次引用 排名在 63 至 88 之间的网站获得的外部链接数量要少得多 域名小于 63 的几乎未被引用
简而言之：如果你的域名缺乏权威性，你可能对 AI 来说是不可见的——即使对用户是可见的。这意味着传统的 SEO 工作，包括通过建立外链来提升DR，对 AI 可见性仍然有效。
AI搜索模型更倾向于特定的、基于问题的搜索
能够触发AIO的关键词大多数是长尾词居多，这意味着像“最好的跑鞋”这样模糊、宽泛的术语很少会触发概述。但像“最适合青少年的经济实惠跑鞋”或“如何自动化候选人跟进”这样具体、意图性强的搜索则更有可能出现 AI 回应——而这就是你的品牌有机会被引用的地方。
所以除了构建高质量的外链，我们要更多的针对long-tail,question类型的关键词优化。
结论：
人工智能正在重塑人们搜索的方式——但这并不意味着搜索引擎优化（SEO）变得无关紧要。SEO的基础仍然重要：
你仍然需要可索引的、经过优化的内容，这些内容能够获得排名 你仍然需要赢得权威和反向链接 你仍然需要满足搜索意图并很好地组织你的内容
做好上面这些工作只是一个基础，除此之外，你还要能够让AI提及或者引荐你的品牌。
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