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亚马逊的A9算法你了解多少?

4869
2022-06-23 11:06
2022-06-23 11:06
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每个平台都会有算法,龙头电商平台亚马逊的算法大概已经被行业众多人横向纵向,多角度多维度的剖析过,内容很多也很杂。
那么大家说的算法到底是什么?有哪些要素构成?对产品和店铺会产生什么影响?我们要如何更好的利用算法来做优化?
如果我们将A9算法了解清楚了,其他平台的算法也不在话下,今天小付哥将和大家一起来快速的将亚马逊的A9算法理清楚!

《文章目录》

1. A9算法是什么
2. 影响A9算法的因素有哪些
3. 如何利用A9算法做优化
4. 关联流量如何获取

A9算法是什么?

首先,大家要明白一个道理,每一个电商平台都会注重买家服务,提高买家的服务质量!电商平台同属于互联网网站,对于互联网行业来讲就是注重用户体验。

有了更多的买家和用户,才会有更多的流量,有了更多的流量,才会有更多的卖家入驻或者广告收入,这样平台才会越做越大,正向循环,所以我们了解一个平台的算法机制需要从根本处下手,就是做好每一个买家或用户的服务和内容!

亚马逊A9是亚马逊搜索引擎的名称。建立,维护和改进搜索引擎的部门被称为A9部门。据维基正式称,他们是一家提供“搜索引擎和搜索广告技术”的公司。它被称为A9作为“算法”字样的游戏,因为字母A后面有9个字母,因此得名!

A9算法(A9 Algorithm)也就是一种排序算法,简单的来说:即从亚马逊琳琅满目的产品类目中,在数以万计的产品中挑选出客户搜索较为相关的产品,并将根据相关性排序展示给客户,以便客户最快速,最精准,最便捷的找到需要的对应产品。

为了提高产品的转化,也为了方便消费者的同时,亚马逊平台也能获取更多的利润。亚马逊平台会利用大数据对客户进行精准分析,对客户购买的产品,购买喜好进行记录和分析,确保他们能在短时间内找到自己喜欢的产品。A9算法就是根据这些数据分析并执行买家最大化收益。
影响A9算法的因素有哪些?

虽然这个属于内部算法,亚马逊也没有对外公开过,但是我们做了这么多年的亚马逊,多少还是直接可以分析出来的,八九不离十的!影响A9算法排名的因素肯定不是简简单单就能归纳总的,但是从我们不断地实践和测试情况来看,能够影响A9算法排名结果的很可能是下面三个因素:


①相关性——符合客户搜索需要

主要看标题、类目和关键词

产品的相关性,顾名思义就是产品和搜索的相关性,我们大家都知道,搜索关键词,出来就是相关产品,那么亚马逊从哪些个方面衡量的呢?
● 产品的listing关键词选择
● 产品的类目细分市场
● 买家的流量记录
产品的关键词选择,填写产品的内容,包括产品的标题描述,描述内部等等,都是需要合理的布局的计算,关键词的重要之处,大家都是知道的了!
产品的类目细分市场,亚马逊的类目细分,所以要求大家能够把产品的类目做好的原因也是这个,设置错了类目,产品就被平台屏蔽了,买家也就搜不到了!
买家的流量浏览记录,每一个买家的流量都会被平台记录,流量越多的产品,自然就会成为热销或者买家青睐的产品!自然分的会更多!

②转化率——激发客户的购买行为

主要看价格、图片质量和数量、Video、Q&A板块、A+描述、评论和库存量

毫无疑惑,转化率高,销量就高,当然也就会具有更多流量,虽然亚马逊等平台不都是直接靠销量排名的,但是销量也是一个关键性的因素!
那A9算法如何通过预估和真实的转化率来决定你产品的搜索排位呢?
● 短时间内的销量
● Review评论数量
● 产品的价格
● 产品图片
● 停留时间与跳转率
● 产品的变体
● Q&A
这块内容就是平台算法通过多维度的指标来初步判断某一款产品的受欢迎程度、这款产品的市场反馈、用户满意度以及供需平衡关系等。


③满意度——客户体验

主要看产品的质量和店铺的服务,以及店铺是否具有唯他性。

客户的满足是卖家和平台都需要追求的,无非就是订单处理速度、可售库存
订单缺陷率等。二次购买率提升了用户对你的产品及品牌的信任度!
二次购买,也就是复购率!
两个方式:
又买了一个之前的产品
又买了店铺里其他的产品
二次购买的越多,你的店铺流量也会越来越多,所以很多人刷单,也是原因之一!
如何利用A9算法做优化?

①选品
三分运营,七分选品!
如果我们能够找到利基市场的利基产品,那么在供求关系上已经是占主导地位了。但是利基市场并不是那么好找的,我们在选品的过程中一般会考虑性价比较高的产品,具体的选品方法论在往期的内容中都有非常详细的介绍。无论哪个平台,选品是一个店铺的灵魂所在,选品选好了,销量和排名都不是问题,赢在起点。如果选品没选好,产品的运营,店铺的运营就会很吃力,无论我们再怎么优化可能也达不到预期的效果。

②优质产品Listing

页面优化主要需要从以下方面着手!

优化的本质就是在于页面要跟产品有更好的贴合!

Listing包含标题、图片、Video、五点描述,长描述、review、Q&A板块以及在页面上看不到的关键词等。
Listing优化的重中之重就是关键词,因为词的热度和搜索量是会随时间而变化的,某一些关键词不单单是我们某一款产品所独有的,是会根据相关性亚马逊平台大数据库不断调整的。
所以我们无论是做优化排名还是广告关键词的获取还是我们通过各种方法来选品,并不是一劳永逸的,需要我们在这个过程中不断的来打磨,来完善优化。

③物流时效
要做好FBA库存管理,及时补货,断货产品及时处理,每一个买家都想要早点收到货!

④广告
亚马逊的广告就是官方的可以增加排名和销量的方法,许多人屡试不爽。
每个平台的算法和机制都需要我们去研究透彻再加以合理的利用,才能达到我们的预期。
亚马逊广告确实可以快速的增加曝光度,但是曝光度增加以后,销量好不好还是取决于你的产品本身,所以我们的优化也要提上日程,不能只是纸上谈兵。这样转化率才高,才会有销量,同时排名也随之增长。

⑤动销率
产品的动销率也是判断某款产品是否适合继续给曝光的标准。试想一下,如果一款产品持续不断的给曝光给流量,但是为此款产品下单的客户少之又少,那么在接下来平台方可能就会持续减少的给到相应的资源了,因为我们此款产品的动销率低,对资源造成浪费!


⑥Review

互联网体系中能够判断用户感受真实性的内容就是用户评价体系,电商平台也不例外,在下单之前,买家会先去看评价才会决定是否要购买这款产品,可见一个产品的评论对于产品的销量来说有多重要。
一款产品的评价往往最终决定着某款产品链接的权重,从而最终决定某款产品的销量。这也就是为什么许多卖家冒着被封店的风险也要去花钱刷评论,特别是对于新的产品来说,想要快速提升销量和排名的方法就是拥有比较多的评论。

⑦客户服务
无论是电商还是零售,服务的内容和质量很大程度上决定我们能走多远,能飞多高。整个交易闭环的各个环节都要重视起来,产品本身的价值往往由市场所控制,但是服务的溢价是可以受到我们自己的控制。
做好整个交易闭环的服务内容可以在多方面来提升店铺指标,比如说降低店铺退款率,提高店铺留评率从而进一步反馈到售前提升转化率,提高客户的粘度进行口碑营销,增加客户二次甚至是多次购买的几率(再次购买我们的成本就会降低很多)。


关联流量如何获取?

亚马逊平台的一个Listing往往不是一个卖家所独有,那么我们在做优化的时候往往要考虑到一些内容,比如说BSR排名。

什么是亚马逊关联流量?

通过站内产品的交叉关联把精准的产品和更多的产品呈现给消费者,进而牢牢地锁住用户是亚马逊平台的一大特征,而将这个特征转化到销售层面,关联流量也同样是值得卖家重点关注的流量入口。
简单来说,亚马逊的关联流量包括同时购买(FBT, Frequently Bought Together)、看了又看(Customers Who Viewed This Item Also Viewed)、买了又买(Customers Who Bought This Item Also Bought)等栏目,相比较来说,FBT的效果较差,但“看了又看”和“买了又买”的效果则几乎和站内广告无异。重点是,这些流量是免费的。


什么是BSR排名?
Best Seller Rank简称BSR,过去称作Sales Rank(销售排名),即卖家的产品在该类目下的销售排名,每一款产品在不同类目与不同站点中的BSR排名是不同的。
一个高的BSR,不仅说明了自身产品的实力,同时还可能提升销量。因此,这样一个具备含金量的BSR也成了许多卖家追求的目标。

首先消费者购物需要经过搜索->浏览->点击这三个步骤的循环,直到用户买到心仪的产品,所以用户在平台逛的越久越有可能消费,和我们在线下逛商场一样的道理。另外从平台的角度看,虽然每个listing流量变化很大,但是平台的总流量是趋于稳定的,所以平台希望用户逛得越久越好。因此平台对listing的角色定位就有了区别,有些listing主要是用来引流的(比如主图做的很棒的listing)。而有些listing主要是负责转化的,比如评论、评价都很不错的商品。

利用引流Listing获取关联流量

通过上面的描述,我们知道搜索结果中排名靠前的listing,其自身转化率并不一定很高,平台对其定位就是“引流listing”。
我们正好可以利用这些listing做关联流量引流,那么如何找到这些listing呢?一句话总结就是“BSR排名配不上其搜索排名”。因为BSR排名每天都会做一次更新,可以准确反映listing的销量。所以我们可以对搜索结果的前三页做一个统计,找到那些BSR排名明显较低的listing。这些listring就可以作为我们商品投放的目标listing。
当然我们也可以更进一步,仔细分析这些listing转化率低的具体原因,如产品描述不清晰、产品本身有缺陷、评论数较少或评价较低等等。通过分析也可以优化我们自己的listing或改进产品,最终使我们的listing能承接地住流量,并完成转化。

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1. A9算法是什么
2. 影响A9算法的因素有哪些
3. 如何利用A9算法做优化
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A9算法(A9 Algorithm)也就是一种排序算法,简单的来说:即从亚马逊琳琅满目的产品类目中,在数以万计的产品中挑选出客户搜索较为相关的产品,并将根据相关性排序展示给客户,以便客户最快速,最精准,最便捷的找到需要的对应产品。

为了提高产品的转化,也为了方便消费者的同时,亚马逊平台也能获取更多的利润。亚马逊平台会利用大数据对客户进行精准分析,对客户购买的产品,购买喜好进行记录和分析,确保他们能在短时间内找到自己喜欢的产品。A9算法就是根据这些数据分析并执行买家最大化收益。
影响A9算法的因素有哪些?

虽然这个属于内部算法,亚马逊也没有对外公开过,但是我们做了这么多年的亚马逊,多少还是直接可以分析出来的,八九不离十的!影响A9算法排名的因素肯定不是简简单单就能归纳总的,但是从我们不断地实践和测试情况来看,能够影响A9算法排名结果的很可能是下面三个因素:


①相关性——符合客户搜索需要

主要看标题、类目和关键词

产品的相关性,顾名思义就是产品和搜索的相关性,我们大家都知道,搜索关键词,出来就是相关产品,那么亚马逊从哪些个方面衡量的呢?
● 产品的listing关键词选择
● 产品的类目细分市场
● 买家的流量记录
产品的关键词选择,填写产品的内容,包括产品的标题描述,描述内部等等,都是需要合理的布局的计算,关键词的重要之处,大家都是知道的了!
产品的类目细分市场,亚马逊的类目细分,所以要求大家能够把产品的类目做好的原因也是这个,设置错了类目,产品就被平台屏蔽了,买家也就搜不到了!
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②转化率——激发客户的购买行为

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那A9算法如何通过预估和真实的转化率来决定你产品的搜索排位呢?
● 短时间内的销量
● Review评论数量
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这块内容就是平台算法通过多维度的指标来初步判断某一款产品的受欢迎程度、这款产品的市场反馈、用户满意度以及供需平衡关系等。


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客户的满足是卖家和平台都需要追求的,无非就是订单处理速度、可售库存
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又买了一个之前的产品
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一款产品的评价往往最终决定着某款产品链接的权重,从而最终决定某款产品的销量。这也就是为什么许多卖家冒着被封店的风险也要去花钱刷评论,特别是对于新的产品来说,想要快速提升销量和排名的方法就是拥有比较多的评论。

⑦客户服务
无论是电商还是零售,服务的内容和质量很大程度上决定我们能走多远,能飞多高。整个交易闭环的各个环节都要重视起来,产品本身的价值往往由市场所控制,但是服务的溢价是可以受到我们自己的控制。
做好整个交易闭环的服务内容可以在多方面来提升店铺指标,比如说降低店铺退款率,提高店铺留评率从而进一步反馈到售前提升转化率,提高客户的粘度进行口碑营销,增加客户二次甚至是多次购买的几率(再次购买我们的成本就会降低很多)。


关联流量如何获取?

亚马逊平台的一个Listing往往不是一个卖家所独有,那么我们在做优化的时候往往要考虑到一些内容,比如说BSR排名。

什么是亚马逊关联流量?

通过站内产品的交叉关联把精准的产品和更多的产品呈现给消费者,进而牢牢地锁住用户是亚马逊平台的一大特征,而将这个特征转化到销售层面,关联流量也同样是值得卖家重点关注的流量入口。
简单来说,亚马逊的关联流量包括同时购买(FBT, Frequently Bought Together)、看了又看(Customers Who Viewed This Item Also Viewed)、买了又买(Customers Who Bought This Item Also Bought)等栏目,相比较来说,FBT的效果较差,但“看了又看”和“买了又买”的效果则几乎和站内广告无异。重点是,这些流量是免费的。


什么是BSR排名?
Best Seller Rank简称BSR,过去称作Sales Rank(销售排名),即卖家的产品在该类目下的销售排名,每一款产品在不同类目与不同站点中的BSR排名是不同的。
一个高的BSR,不仅说明了自身产品的实力,同时还可能提升销量。因此,这样一个具备含金量的BSR也成了许多卖家追求的目标。

首先消费者购物需要经过搜索->浏览->点击这三个步骤的循环,直到用户买到心仪的产品,所以用户在平台逛的越久越有可能消费,和我们在线下逛商场一样的道理。另外从平台的角度看,虽然每个listing流量变化很大,但是平台的总流量是趋于稳定的,所以平台希望用户逛得越久越好。因此平台对listing的角色定位就有了区别,有些listing主要是用来引流的(比如主图做的很棒的listing)。而有些listing主要是负责转化的,比如评论、评价都很不错的商品。

利用引流Listing获取关联流量

通过上面的描述,我们知道搜索结果中排名靠前的listing,其自身转化率并不一定很高,平台对其定位就是“引流listing”。
我们正好可以利用这些listing做关联流量引流,那么如何找到这些listing呢?一句话总结就是“BSR排名配不上其搜索排名”。因为BSR排名每天都会做一次更新,可以准确反映listing的销量。所以我们可以对搜索结果的前三页做一个统计,找到那些BSR排名明显较低的listing。这些listring就可以作为我们商品投放的目标listing。
当然我们也可以更进一步,仔细分析这些listing转化率低的具体原因,如产品描述不清晰、产品本身有缺陷、评论数较少或评价较低等等。通过分析也可以优化我们自己的listing或改进产品,最终使我们的listing能承接地住流量,并完成转化。

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