Chatgpt会让人很多人失业？行了，别再贩卖焦虑了！

（图源自公众号：SEO小平）

再看这个问题，我需要批量识别上百个网站，判断网站的分类属性，是属于论坛、 新闻站还是个人站长。由于机器需要规则来判断网站所属分类，所以我对这几种类型的网站做了定义，提问如下：

以下是chatgpt返回的结果：

从这两个提问你发现了什么吗？

发给chatgpt的指令都很清晰，有明确的语义要求和判断规则，因此chatgpt正确返回了我们想要的结果。

如果我人工视检这100多个网站，考虑到网速因素和检查耗费时间，我可能需要大半天甚至一天的时间，但是一旦明确了规则，chatgpt可以在5分钟之内全部搞定。

（其实在网站分类的提问中，依旧存在语义模糊的地方，你能指出来吗？）

作为营销推广人员，在给chatgpt布置文案撰写任务的时候，任务就不能写的太宽泛，比如“写一个关于蓝牙耳机的SEO软文”就是一个很宽泛的任务。如果你用这种问句，那么大概率得不到你想要的东西。

所以最佳做法是：需要把你的文章主题和大纲描述清楚后再给Chatgpt发布任务，比如：

这就算是一个描述比较详尽的任务要求，如果chatgpt写的文章没有达到你的要求，那就需要修改你的任务指令。

如果再研究chatgpt深入一点，你会发现即使是同一个问题，换一种措辞，会获得不同的结果。以改写一段英文描述为例， 如下图

我使用了3个不同的措辞提问，分别是：

check the grammar and make it local

rewrite this and make it like english speaker

rewrite this and make it like formal writing

然后你会发现，写出的东西也并不是一模一样。

See？这就是大语言模型的魅力，一位宾夕法尼亚大学机器学习研究方向的博士，同时也是来也科技的CTO在一段视频里这样说到：“在未来我们处理一项工作的时候，首先应该想到的是我们怎么能够把我们的任务描述给AI，然后让AI帮助我们完成一部分甚至完成全部的工作。”

科技本无罪，被淘汰的往往是这些人

通过以上的示例，我相信你已经明白想要用好Chatgpt的核心关键在于“发出明确的指令”， 学会正确地提问。

但是很多时候，提出问题往往比解决问题更加考验人。

一些学员在找我请教问题时，因无法准确描述问题，而让一群人不知道他在说什么；

有些人只截取了问题中的一小段根本不足以影响结果的现象，但是对解决问题毫无帮助；

有些人没提供问题发生的背景条件，就期望通过一个现象描述或假设来获得正确的操作。

所以如何做到正确的描述问题，发出准确的指令，才是考验一个人对业务的理解，对逻辑的理清，对现象的归纳，对事物本质的透析。

如果一个人能做到这4点，你觉得他还会被chatgpt淘汰吗？这种人应该是公司都抢着想要的人才吧。

这也不禁让我想起了，犯罪工具和犯罪分子的故事。

杀人犯罪的罪魁祸首从来不是菜刀本身，而是拿起菜刀的那个人的心中所想。

科技也是如此吖！