怪不得没单量 原来是1月亚马逊新规!!
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?

亚马逊最新流量入口-
Rufus底层逻辑和应对策略

在2024年夏季Prime Day前夕,亚马逊向所有美国用户开放了Rufus。至此,一个以AI算法COSMO为主导的全新流量入口诞生了,将对亚马逊的流量格局和卖家的运营逻辑,都有着深远的影响。


一、Cosmo和Rufus是什么?
1、Cosmo
Cosmo是亚马逊新推出的基于人工智能的算法,它据弃了自亚马逊搜索早期以来-直占据主导地位的传统A9关键词搜索模型。
影响A9算法判断排名的因素可以归结为三个指标:转化率、相关性以及客户满意度和复购率。也就是说,当产品愈是符合客户搜索需要,目能激发购买欲井提供良好的消费体验,则愈是容易被A9算法推荐至头部位置。而Cosmo根据多种常识知识因素对客户的搜索结果进行细化,这些知识包括客户的人口统计信息和搜索历史。它还将通过多次聊天互动来优化搜索结果,为用户量身定制。
COSMO的作用则是通过对用户行为不断地学习,洞察可能产生的潜在需求并针对性地进行产品推荐。目前亚马逊抽样10%来测试新的AI排名机制,结果显示转化率提升了0.7%。
2、Rufus
亚马逊Rufus是一个基于亚马逊产品目录、全网信息为基础的专业的购物辅助工具。它可以根据不同的客户对话、搜索环境,针对不同客户的不同需求向客户提供产品信息、商品比较、产品推荐。以便于完全按照客户的常规购物习惯,帮助他们发觉产品。

Rufus的主要功能

01
可以快速了解商品细节
和用户评论(Reivew)

比如,当顾客访问了一款背包产品页面,他可以问Rufus,这款背包是什么材质?Rufus会回答"该款背包以防水的聚酯纤维制成“等等
当然,Rufus不会局限于如此机械的回答,它会不断启发顾客去挖掘更多产品维节,在底部提示更为深入的问题,比如“这款背包在雨中表现如何""它内部口袋是什么样的"“"带子是否可以调节"等。顾客可以通过选择问题,层层递进,不断挖掘到更多的产品细节。
此外,Rufus会分析成千上万的顾客评论Review,然后进行提炼总结,大大节省顾客看评论的时间。
具体情况是,Rufus用一段话来总结顾客的评论后,还在底部给出"尺寸"“口袋“外观”等维度的指标,以“打钩“或者”减号”的方式,来表达大部分顾客对这些性能的反馈。
02
向顾客推荐适合具体场景
使用的产品

当顾客向Rufus询问:在佛罗里达州适用的泳池遮阳伞类型时,Rufus会首先分析佛罗里达州的天气和湿度等条件,随后推荐适合的产品。
同时,顾客也可以提出具体需求,例如寻求适合儿童生日宴会的草坪游戏,这类游戏旨在鼓励儿童多进行体育活动,并能促进他们之间的友好竞争,Rufus也会帮你推荐适合的产品。
除此之外,Rufus还能协助顾客了解最新产品或流行趋势。例如,若顾客想了解女士牛仔衣的最新潮流,Rufus会为其推荐2024年的宽松版牛仔衣和牛仔裤。
总之,顾客可以设定非常具体的使用条件和应用场景,而Rufus可以迅速筛选出满足顾客个性化需求的产品。
02
比较不同的产品,
帮助顾客解决“选择困难症

当顾客在两种产品之间难以块择之时,可以向Rufus进行提问,让它进行快速比较。比如,一个顾客想买一台披萨烤箱,但在燃气烤箱和烧木头的烤箱之间难于抉择,或者要购买运动鞋,不知道购买trail running shoes还是road runningshoes,那么,Rufus也帮他进行详细的比较。

Rufus不做什么?-
拒绝站内比价

迅速找到“同款最低价”的商品,几乎是大部分顾客的刚需但Rufus拒绝比价,拒绝向顾客推荐最便宜的商品。
比如,当我们问"这款产品在Prime Day 期间是否更便宜?"这款遥控器的最便宜的电池是哪款?",等等。
诸如此类的问题,Rufus均会拒绝回答。因为,亚马逊致力于给顾客提供便宜的商品,“低价“是其驱动增长飞轮的驱动力之一。然而,在Temu横空出世之后,亚马逊逐渐在消费者心智之中丢掉了宝贵的“低价认知"。
此时,亚马逊比任何平台都更想维持低价的竞争优势,让Rufus捕捉到低价商品并推荐给顾客,亚马逊是很容易做到的,但它拒绝这样做。
因为这样做,亚马逊平台彻底沦为一个“低价至上"的平台,届时,搜索框的入口地位几乎会崩塌,Rufus成为了最主要的入口,A9算法积累下的数据,也将全部废弃,而新生的Cosmo算法将喧宾夺主,各个卖家通过多年辛苦运营而卡住的生态位也将全部被推倒。
同时,亚马逊辛苦建立起来的“品牌旗舰店体系”,以及向“品牌发力并与Temu形成区隔”的战略将会废弃。
实际上,亚马逊也比照Temu,推出了自己“低价商店”,准备让卖家在一个相对独立的入口内去卷价格,因此,Rufus拒绝直接比价,以避免破坏亚马逊原有的生态格局。



亚马逊最新流量入口-
Rufus底层逻辑和应对策略

在2024年夏季Prime Day前夕,亚马逊向所有美国用户开放了Rufus。至此,一个以AI算法COSMO为主导的全新流量入口诞生了,将对亚马逊的流量格局和卖家的运营逻辑,都有着深远的影响。


一、Cosmo和Rufus是什么?
1、Cosmo
Cosmo是亚马逊新推出的基于人工智能的算法,它据弃了自亚马逊搜索早期以来-直占据主导地位的传统A9关键词搜索模型。
影响A9算法判断排名的因素可以归结为三个指标:转化率、相关性以及客户满意度和复购率。也就是说,当产品愈是符合客户搜索需要,目能激发购买欲井提供良好的消费体验,则愈是容易被A9算法推荐至头部位置。而Cosmo根据多种常识知识因素对客户的搜索结果进行细化,这些知识包括客户的人口统计信息和搜索历史。它还将通过多次聊天互动来优化搜索结果,为用户量身定制。
COSMO的作用则是通过对用户行为不断地学习,洞察可能产生的潜在需求并针对性地进行产品推荐。目前亚马逊抽样10%来测试新的AI排名机制,结果显示转化率提升了0.7%。
2、Rufus
亚马逊Rufus是一个基于亚马逊产品目录、全网信息为基础的专业的购物辅助工具。它可以根据不同的客户对话、搜索环境,针对不同客户的不同需求向客户提供产品信息、商品比较、产品推荐。以便于完全按照客户的常规购物习惯,帮助他们发觉产品。

Rufus的主要功能

01
可以快速了解商品细节
和用户评论(Reivew)

比如,当顾客访问了一款背包产品页面,他可以问Rufus,这款背包是什么材质?Rufus会回答"该款背包以防水的聚酯纤维制成“等等
当然,Rufus不会局限于如此机械的回答,它会不断启发顾客去挖掘更多产品维节,在底部提示更为深入的问题,比如“这款背包在雨中表现如何""它内部口袋是什么样的"“"带子是否可以调节"等。顾客可以通过选择问题,层层递进,不断挖掘到更多的产品细节。
此外,Rufus会分析成千上万的顾客评论Review,然后进行提炼总结,大大节省顾客看评论的时间。
具体情况是,Rufus用一段话来总结顾客的评论后,还在底部给出"尺寸"“口袋“外观”等维度的指标,以“打钩“或者”减号”的方式,来表达大部分顾客对这些性能的反馈。
02
向顾客推荐适合具体场景
使用的产品

当顾客向Rufus询问:在佛罗里达州适用的泳池遮阳伞类型时,Rufus会首先分析佛罗里达州的天气和湿度等条件,随后推荐适合的产品。
同时,顾客也可以提出具体需求,例如寻求适合儿童生日宴会的草坪游戏,这类游戏旨在鼓励儿童多进行体育活动,并能促进他们之间的友好竞争,Rufus也会帮你推荐适合的产品。
除此之外,Rufus还能协助顾客了解最新产品或流行趋势。例如,若顾客想了解女士牛仔衣的最新潮流,Rufus会为其推荐2024年的宽松版牛仔衣和牛仔裤。
总之,顾客可以设定非常具体的使用条件和应用场景,而Rufus可以迅速筛选出满足顾客个性化需求的产品。
02
比较不同的产品,
帮助顾客解决“选择困难症

当顾客在两种产品之间难以块择之时,可以向Rufus进行提问,让它进行快速比较。比如,一个顾客想买一台披萨烤箱,但在燃气烤箱和烧木头的烤箱之间难于抉择,或者要购买运动鞋,不知道购买trail running shoes还是road runningshoes,那么,Rufus也帮他进行详细的比较。

Rufus不做什么?-
拒绝站内比价

迅速找到“同款最低价”的商品,几乎是大部分顾客的刚需但Rufus拒绝比价,拒绝向顾客推荐最便宜的商品。
比如,当我们问"这款产品在Prime Day 期间是否更便宜?"这款遥控器的最便宜的电池是哪款?",等等。
诸如此类的问题,Rufus均会拒绝回答。因为,亚马逊致力于给顾客提供便宜的商品,“低价“是其驱动增长飞轮的驱动力之一。然而,在Temu横空出世之后,亚马逊逐渐在消费者心智之中丢掉了宝贵的“低价认知"。
此时,亚马逊比任何平台都更想维持低价的竞争优势,让Rufus捕捉到低价商品并推荐给顾客,亚马逊是很容易做到的,但它拒绝这样做。
因为这样做,亚马逊平台彻底沦为一个“低价至上"的平台,届时,搜索框的入口地位几乎会崩塌,Rufus成为了最主要的入口,A9算法积累下的数据,也将全部废弃,而新生的Cosmo算法将喧宾夺主,各个卖家通过多年辛苦运营而卡住的生态位也将全部被推倒。
同时,亚马逊辛苦建立起来的“品牌旗舰店体系”,以及向“品牌发力并与Temu形成区隔”的战略将会废弃。
实际上,亚马逊也比照Temu,推出了自己“低价商店”,准备让卖家在一个相对独立的入口内去卷价格,因此,Rufus拒绝直接比价,以避免破坏亚马逊原有的生态格局。











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12-12 周五











