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TikTok运营实操:详解推荐算法和2个标签,突破百万播放量!(更新2.0)

20540
2021-11-01 18:45
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TikTok运营实操:详解推荐算法和2个标签,突破百万播放量!(更新2.0)


关于运营实操类文章,我们TikClub有分享了不少,其他实操内容2.0版之前也有分享过。

 

这次和大家聊聊TikTok运营实操过程中会涉及到的内容标签和兴趣标签。



一、流量池阶梯划分规划


Tik Tok的推荐算法和国内的抖音推荐算法是大同小异的,因此我们可以看网上流传的这张倒三角流量池。


首次曝光一般是300左右播放量,500比较常见;

二次曝光是3000左右播放量;

三次曝光是1200-50000左右播放量;

四次曝光是10万-12万左右播放量;

五次曝光是40万-60万左右播放量;

六次曝光是200万-300万左右播放量;

七次曝光是700万-1100万左右播放量;

八次曝光是3000万左右播放量。



具体的播放量,每次曝光的数值不一定那么精确,但我们可以知道,这是一级一级去突破的。只要自己的作品够优质,那就会像玩游戏打怪升级那样,逐步突破获得更大的流量曝光!



二、推流依据


2.1 点赞率>5%,点赞是因为喜欢,被网友认可;


2.2 评论率>0.5%,评论是因为吐槽点,容易引起网友的生气、同情或喜欢等情绪共鸣;


2.3 转发率>0.3%,转发是因为有价值,有用处;转发是因为新奇特,有娱乐价值;


2.4 关注比、粉赞比>20%,关注是因为有长期价值;关注是因为期待更新;


2.5 完播率>30%,1秒钟点明主旨,3秒钟留住用户,每5秒铺垫钩子(吐槽、反转、升华、反差);


沉浸式完播(听着音乐就完播了,刷着评论就完播了,回复评论就完播了,一边投票就完播了);


快闪式完播,0.5秒快速闪过关键重要信息;


断崖式完播,故意不完整,戛然而止;


思考式复播,看一遍不明白,多看几遍才明白。




三、内容标签和兴趣标签


什么是内容标签?什么是兴趣标签?它们是如何运作的?


在这里,我们找了几个日常运营中常见的问题,也是很多同学都会问到的。


3.1 
每次账号的视频破百万级播放后,后续好几天账号的播放量都迅速冷却,仅几千左右,这是属于正常的吗?


答:这是正常的。对于平台来讲,20亿用户,压根没时间去限流你,都是系统算法的结果。


除非你触犯了黄色暴力等不宜内容,不然你几乎是没什么机会到人工审核这一步的。


你前面一条内容好,所以流量高,你今天这条内容不好,没达到更高流量池的推荐要求,所以没流量,那太正常了。这不叫限流,只能说你这条内容就值这么多流量。


作为平台方,你的内容是优质的,大家喜欢的,平台没有什么理由是要限流的,平台巴不得让更多人看到,然后对平台产生正面影响。




3.2 同一个内容,平台上有两个账号都在发,一个爆了,一个表现平平,为什么会这样?


答:在不查重的情况下,这就跟内容标签有关系了,也就是说跟初始流量池有关系。


比如两个人都发一条宠物内容,第一个人的内容给了500个喜欢宠物的人看到,他的数据大概率肯定就很好。第二个人发的是一样的内容,但是给他推荐了500个不喜欢宠物的人看到,那反馈数据肯定就不行,就没办法进入下一级别流量池了。


系统为什么要给你500个喜欢宠物的人看到?那是因为你的账号之前发布过优质的宠物内容,已经被平台贴上了优质宠物内容的标签。那如果没有贴上优质内容标签,就只能随机安排500个给你,随机的肯定数据会差一些了!


说到这里,还有一个标签叫做喜好标签,或者叫做兴趣标签。这个是用来解决你没有被贴上优质内容标签之前,你的内容怎么样可以更优化的一个问题。



3.3 是不是说做新号之前养号很重要,要刷到For You里大部分都是你要做的内容相关?


答:你说的这个是养兴趣标签的问题了。看你养号的目的吧!有一种说法是,系统会将具备相同兴趣爱好的人的内容,相互之间推荐一下。


也就是说我知道你喜欢宠物,那么我就会默认你发的内容有可能跟宠物有一点点关系,然后有可能推荐给其他热爱宠物的人看到,有点像社交推荐那样了。


之前我有一个客户老板跟我投诉,说他们的账号老是刷不到垂直的兴趣内容。我说为什么?他说不知道啊,因为只给他们推荐美女视频,有点像是小黄站一样。


我说那跟你的运营人员有关系,可能他在刷的过程当中本能地停留在那些内容上面,系统就抓取到了。


不少新手玩家都有碰到过这个问题,For You都是乱七八糟的东西,无论怎么点赞关注评论,同品类的视频还是比较少。大家可以长按选择Not interested,所有非相关领域的内容都要点,以及同领域的视频需要停留足够长的时间再点赞评论。



3.4 新号发第一个视频,系统主要是根据你的标签来推给用户了?


答:这取决于你提供给系统抓取的标签包含了哪些东西,以这个为一个初始的判断,来做优先级的排序吧。


真正的算法肯定更复杂一些,会有更多变量参数,但逻辑是差不多的。我是学物理工科的,专业是自动化控制理论,那会儿天天研究正反馈、负反馈,这个算法跟我们之前学的的东西有那么个意思。



总的说来,
兴趣标签就是让平台知道你喜欢看什么内容,内容标签是让平台知道你擅长发布什么领域的内容。TikTok快速破播放,了解这2个标签,大家在日常的运营中可以少走很多弯路。


好了,以上就是本次TikClub小班长要和你们分享的内容标签和兴趣标签。

 

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,下期见。


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TikTok运营实操:详解推荐算法和2个标签,突破百万播放量!(更新2.0)
TikClub跨境出海
2021-11-01 18:45
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TikTok运营实操:详解推荐算法和2个标签,突破百万播放量!(更新2.0)


关于运营实操类文章,我们TikClub有分享了不少,其他实操内容2.0版之前也有分享过。

 

这次和大家聊聊TikTok运营实操过程中会涉及到的内容标签和兴趣标签。



一、流量池阶梯划分规划


Tik Tok的推荐算法和国内的抖音推荐算法是大同小异的,因此我们可以看网上流传的这张倒三角流量池。


首次曝光一般是300左右播放量,500比较常见;

二次曝光是3000左右播放量;

三次曝光是1200-50000左右播放量;

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五次曝光是40万-60万左右播放量;

六次曝光是200万-300万左右播放量;

七次曝光是700万-1100万左右播放量;

八次曝光是3000万左右播放量。



具体的播放量,每次曝光的数值不一定那么精确,但我们可以知道,这是一级一级去突破的。只要自己的作品够优质,那就会像玩游戏打怪升级那样,逐步突破获得更大的流量曝光!



二、推流依据


2.1 点赞率>5%,点赞是因为喜欢,被网友认可;


2.2 评论率>0.5%,评论是因为吐槽点,容易引起网友的生气、同情或喜欢等情绪共鸣;


2.3 转发率>0.3%,转发是因为有价值,有用处;转发是因为新奇特,有娱乐价值;


2.4 关注比、粉赞比>20%,关注是因为有长期价值;关注是因为期待更新;


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三、内容标签和兴趣标签


什么是内容标签?什么是兴趣标签?它们是如何运作的?


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3.1 
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答:这是正常的。对于平台来讲,20亿用户,压根没时间去限流你,都是系统算法的结果。


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作为平台方,你的内容是优质的,大家喜欢的,平台没有什么理由是要限流的,平台巴不得让更多人看到,然后对平台产生正面影响。




3.2 同一个内容,平台上有两个账号都在发,一个爆了,一个表现平平,为什么会这样?


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比如两个人都发一条宠物内容,第一个人的内容给了500个喜欢宠物的人看到,他的数据大概率肯定就很好。第二个人发的是一样的内容,但是给他推荐了500个不喜欢宠物的人看到,那反馈数据肯定就不行,就没办法进入下一级别流量池了。


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3.3 是不是说做新号之前养号很重要,要刷到For You里大部分都是你要做的内容相关?


答:你说的这个是养兴趣标签的问题了。看你养号的目的吧!有一种说法是,系统会将具备相同兴趣爱好的人的内容,相互之间推荐一下。


也就是说我知道你喜欢宠物,那么我就会默认你发的内容有可能跟宠物有一点点关系,然后有可能推荐给其他热爱宠物的人看到,有点像社交推荐那样了。


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我说那跟你的运营人员有关系,可能他在刷的过程当中本能地停留在那些内容上面,系统就抓取到了。


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3.4 新号发第一个视频,系统主要是根据你的标签来推给用户了?


答:这取决于你提供给系统抓取的标签包含了哪些东西,以这个为一个初始的判断,来做优先级的排序吧。


真正的算法肯定更复杂一些,会有更多变量参数,但逻辑是差不多的。我是学物理工科的,专业是自动化控制理论,那会儿天天研究正反馈、负反馈,这个算法跟我们之前学的的东西有那么个意思。



总的说来,
兴趣标签就是让平台知道你喜欢看什么内容,内容标签是让平台知道你擅长发布什么领域的内容。TikTok快速破播放,了解这2个标签,大家在日常的运营中可以少走很多弯路。


好了,以上就是本次TikClub小班长要和你们分享的内容标签和兴趣标签。

 

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