还在发愁Q4旺季如何打一场翻身仗？学会这几点，销量不用愁！

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2021-10-20 09:29

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对大多数跨境电商卖家而言，在经历平台政策趋严、销售额远没到达预期，甚至是出现账号被关等情况后，Q4旺季是2021年非常值得奋力一搏的时机。但是，要在Q4旺季做怎样的布局，是否要继续推原有的爆品，还是切换新品，要在站外流量获取上做更大的投入还是要加大站内广告投入等等这些事关自己店铺生死存亡的关键举措上，很多卖家可能会开始踌躇，深思熟虑最优解。

尤其是在当下集装箱一箱难求，物流费用成本远比以往高，原材料产品成本价格也在上涨，层层成本居高不下的情况下，如何规避成本风险，从产品本身到物流、推广、用人等层面降本保利成为了每一个跨境电商卖家都在关心的问题。

很多跨境人的共同经历告诉我们，在跨境电商这件事上，拍拍脑袋凭经验的决定往往并不靠谱。毕竟跨境电商并不是一件简单的事，就一个“跨”字而言，它涉及的层面就不单单是国内环境、自己店铺、国内运输等，还涉及平台政策、平台费用、头程物流等等。各维数据分散而繁杂，不清楚不捋清背后的千丝万缕，错过任一环节可能都会出现数据计算不准确的情况，在降本提销量保利的决策上可能就会出现误判。

跨境电商卖家能否瞄准关键数据，及时调整其运营动作将影响成败

在与成本、利润息息相关的核心数据维度上，跨境电商卖家需要重点关注的主要是以下4个维度的数据。

（1）产品表现

其一，无论是做什么产品，无论是在哪个电商平台，产品是否有出单都是卖家关心的头等大事，这直接决定了卖家的决策是否正确。其中，产品上线多久后有出单，是做了哪个运营、投放动作才产生的销量等也是卖家需要关注的，这也影响着后续运营动作的调整。

其次是关注产品的曝光量是否在持续上升，如果出现流量和订单量都在下跌的情况，则需要查清楚原因，比如分析该款产品是否被跟卖了，是否是出现了负面的评论直接影响产品的转化率等等。对于产品各维数据表现的关注越细越及时，并且采取相应的动作，将会直接影响产品的最终销量表现。

（2）店铺表现

在店铺表现上，卖家需要核心的是店铺整体的销售状况。整体了解店铺所有产品的销售额、退款量、退款率、广告花费、广告销售额等，其中最首要的指标还是店铺的整体销量情况，对比昨天、上周、上月的情况如何。在销量出现下降的情况下，需要分析核心原因，是某款产品出了问题，还是平台流量减少等其他原因。

（3）广告表现

在当下流量获取难的大环境下，几乎每一款精细化运营的产品在上市时都要打各种各样的广告。追踪广告的具体表现，了解哪个广告活动是无效投放，哪个关键词投放是有效投放。及时掐止无效的广告活动，追投有效的广告活动，这也将会很好地降低产品的运营成本。

（4）利润分析

利润是很多卖家关注的终极数据，但也因为跨境电商本身涉及到的费用层面很多，包含产品的采购成本、头程运输成本、平台费用、仓储费、广告费、移除货件费用等，甚至是多渠道的费用。相比于其他数据的精细计算，在毛利润计算上更是要小心再小心避免出现纰漏，而且要花费大量时间才能最终算清。

借助已有的数据统计软件，能最大化地节省时间提升业务表现

其实，针对于跨境电商涉及到的数据多而杂，统计清楚需要花费大量的时间，过程无聊且容易出错，一旦出错又需要花时间重新一一核对数据等难题，早有公司已经为此做出了努力，比如领星ERP。

在数据化统计上，领星ERP支持产品表现、店铺表现、利润统计、销量统计、广告报表、业绩报表、库存报表、采购报表等多维度数据，而且支持趋势图等图形化展示，从数据维度到细节展示上都满足了卖家的需求。

就产品表现报表而言，领星ERP整合了Lisiting的所有运营指标，跨境卖家可以随时随地地查看Listing的销量、库存、流量、广告、利润、退货率、评分等数据，并且支持按ASIN或ParentASIN维度进行展示，为运营决策提供充分且全面的数据支撑。

（*领星ERP产品表现报表部分页面截图）

此外，领星ERP的利润报表则很好地解决了当下亚马逊卖家面临的店铺结算数据下载和处理耗时长、店铺结算数据分析滞后问题，它实时整合了亚马逊海量数据，包含销量、运费、推广费、仓储费、头程费用等，并且可以根据店铺、站点、时间、ASIN等维度进行搜索出现对应的数据，让卖家更清楚地获取准确的利润。

（*领星ERP利润报表部分页面截图）

除了数据方面精准全面之外，在如何更优地进行产品补货上，领星ERP同样有着它的独特之处。领星ERP的补货建议可根据7/14/30日实时销量数据，并结合各仓库存科学预测未来销量，提供建议的采购量、发货量；并且遵从亚马逊最大补货限制规则，按海外仓、本底仓等仓库类型为发货流程提供数据参考。

（*领星ERP补货建议部分页面截图）

科学地预测最优的补货量及补货时间，不仅可以避免店铺出现断货的风险，还可以减少库存积压的情况发生，这在降低库存成本、经营风险上无疑都为卖家提供了大大的便利。

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