如何用数据化的方式构建一个脱毛仪品牌





下图是DataEvil系统中,脱毛仪的数据概览:

1. 全域总数据量:146,625篇文章
Google索引的文章
相关文献
相关博客
相关论坛
电商平台用户评论(amazon / bestbuy等)
第三方用户评测社区(quora / reddit等)
主要社媒渠道(Facebook / Instagram / Youtube / TikTok等)
每个产品的标签维度是不一样的,这是由于我们领域模型决定的。每个产品至少会产生8个维度的标签,一定会有的维度标签是人群标签。
备注:人群标签是人群的属性标签,用于描述用户的职业、兴趣、信仰、主义。
下图是由我们分析师团队整理出来的主要属性标签。一共10个维度,分别是:人群标签、人群需求、身体部位(脱毛仪用于脱毛的部位)、国家地区、使用季节、皮肤类型、相关产品、相关场景、相关行为和年龄段。

5. 人群图谱绘制
根据属性标签我们绘制出脱毛仪的完整人群图谱。
使用脱毛仪的人群一共两大分类:自身使用和指导他人使用。其中自身使用有分为使用目的为:工作要求、解决疾病困扰、个人爱好。



1. 骑行爱好者

2. 游泳爱好者

3. 马拉松爱好者
马拉松在美国是一个比较大众的运动,据2019年全球马拉松大数据统计,美国马拉松比赛的参与人数累计约550万人,其中,全马约200万人,半马约180万人,10公里约120万人,5公里约50万人。

4. 健美运动员

5. 摔跤运动员

6. 双性恋
双性恋、女同性恋、男同性恋、跨性别者(男变女),激光脱毛是最常见的性别确认。并且符合很多双性恋的审美和癖好。







1. 骑行人群数据化分析概览
5)产品功能:更倾向于选择主打安全性的产品
6)身体部位:脱毛部位主要为腿部和腹股沟
7)产品颜色:偏好黑色、白色、银色
8)产品形态:偏好扁平的激光脱毛仪器
9)产品波长:倾向于长波长(1064mm)
10)产品功率:倾向于大功率(100焦耳以上)




2. 品牌目标设定与规划
我们把17个细分人群规划出品牌定位和营销的先后顺序,分为三个梯度:
1)第一梯度人群:
骑行爱好者
2)第二梯度人群:
游泳爱好者
摔跤爱好者
健美运动员
3)第三梯度人群:
全美运动爱好者(17个细分人群)
我们根据各个人群的脱毛仪市场容量,规划出该品牌在各个阶段的目标年销售额(目标年销售额目标用户群市场份额的20%)。








下图是DataEvil系统中,脱毛仪的数据概览:

1. 全域总数据量:146,625篇文章
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每个产品的标签维度是不一样的,这是由于我们领域模型决定的。每个产品至少会产生8个维度的标签,一定会有的维度标签是人群标签。
备注:人群标签是人群的属性标签,用于描述用户的职业、兴趣、信仰、主义。
下图是由我们分析师团队整理出来的主要属性标签。一共10个维度,分别是:人群标签、人群需求、身体部位(脱毛仪用于脱毛的部位)、国家地区、使用季节、皮肤类型、相关产品、相关场景、相关行为和年龄段。

5. 人群图谱绘制
根据属性标签我们绘制出脱毛仪的完整人群图谱。
使用脱毛仪的人群一共两大分类:自身使用和指导他人使用。其中自身使用有分为使用目的为:工作要求、解决疾病困扰、个人爱好。



1. 骑行爱好者

2. 游泳爱好者

3. 马拉松爱好者
马拉松在美国是一个比较大众的运动,据2019年全球马拉松大数据统计,美国马拉松比赛的参与人数累计约550万人,其中,全马约200万人,半马约180万人,10公里约120万人,5公里约50万人。

4. 健美运动员

5. 摔跤运动员

6. 双性恋
双性恋、女同性恋、男同性恋、跨性别者(男变女),激光脱毛是最常见的性别确认。并且符合很多双性恋的审美和癖好。







1. 骑行人群数据化分析概览
5)产品功能:更倾向于选择主打安全性的产品
6)身体部位:脱毛部位主要为腿部和腹股沟
7)产品颜色:偏好黑色、白色、银色
8)产品形态:偏好扁平的激光脱毛仪器
9)产品波长:倾向于长波长(1064mm)
10)产品功率:倾向于大功率(100焦耳以上)




2. 品牌目标设定与规划
我们把17个细分人群规划出品牌定位和营销的先后顺序,分为三个梯度:
1)第一梯度人群:
骑行爱好者
2)第二梯度人群:
游泳爱好者
摔跤爱好者
健美运动员
3)第三梯度人群:
全美运动爱好者(17个细分人群)
我们根据各个人群的脱毛仪市场容量,规划出该品牌在各个阶段的目标年销售额(目标年销售额目标用户群市场份额的20%)。






广东
12-26 周五











