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10亿美金的跨境公司砍了70%的人,老板说:GMV一点没掉

1309
2026-07-01 00:04
2026-07-01 00:04
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好,叠完甲,说事儿。

这是跨境圈里近期被反复转发的一个访谈案例。

一家年 GMV 10 亿美金的中型跨境公司,做 30 多个品牌,亚马逊、沃尔玛、Temu 十几个平台一起干。去年还是 700 多人的团队,现在只剩 200 多。一年内,砍掉 70%。每个月人力支出省 60 万美金。

重点在后面这句——老板说:GMV 增速一点没掉。

你品一下这句话。不是生意不行了裁员,是生意照样好,人却不需要了。过去我们还能安慰自己「裁员是公司捣了」,现在连这个台阶都没了。

维度
2025
现在
员工人数
700+
200+
每月人力支出节省
—
约 60 万美金
每月 agent 支出
—
12–15 万美金
部门数
按职能散在多个独立岗
仅 3 个:市场 / 经营 / 项目部
GMV 增速
正常
一点没掉

一、拐点不是「用上 AI」,是「敢拆部门」

很多人看完这个案例会说:呀,只要上 AI 就能裁员。错。

这家公司去年就在用 agent 优化,效果平平。为什么?因为那时候只是把工具发给员工提效——流程还在、部门还在、汇报线还在,人当然砍不掉。

真正的拐点是今年开年的一个决定:不再让 AI 去帮人干活,而是直接把人所在的部门拆了。

原来独立的产品经理、翻译、开发、投手、销售岗,整建制取消,收缩成三个大部门:市场、经营、项目部。一个人身兼开发、运营、产品经理,连部门间扯皮、开会、等审批的时间都省了。

效率账很直白:过去 4–5 个人干 3–4 天的活,现在 1 个人 1 天干完。

我的第一个观察是:这轮裁员不会从亚马逊、字节那种大司开始,会从你所在的那种中小跨境公司先落下来。大厂人多、阻力大,老板想动也动不了组织;中小公司没这些包袱,老板一句话就能把部门拆了。越灵活、老板越精明的公司,动起手来越狠。


二、被「清场」的,哪是边缘岗位

咱看看那份名单。

岗位
替代前
替代后
影响程度
客服
约 40 人
仅留 2 名经理审退款
重灾区
广告投手
整支投手团队
砍掉 80%,agent 投出的 ROI 反而更高
重灾区
产品 / 设计 / 调改
创意到调改全靠人
除工厂对接外,几乎全交给 agent
高
IT
一整个技术部
只剩 3 人,维护数据库 / 更新网站
重灾区
财务 / 数据分析
大量拉表、算数据人力
训 skill + ERP API 喂数据,结果自动跳出
优化 40%

看出来了吗?这些哪是边缘岗位,这就是跨境公司的主力部队。运营、投手、美工、客服、财务——你现在还在招、还在高薪养的那些人,正是这份名单上的名字。

这里面有一个欧洲赛道特别的东西:你最依赖老员工、最怕出错的那些「苦活」——VAT 申报、EPR 数据、多国税率核对、各平台报数——恰恰是最「重表格、重规则」的环节,也是 agent 最能吃透的环节。你以为财税、合规岗门槛高、砍不动?恰恰相反。


三、「用不起 AI」?老板算的账跟你想的不一样

肯定有人说:Opus 那么贵,烧 token 烧不死,还不如养人。

被这家公司一顿操作打脸了。他们主力是 Claude Code 和 Kimi Code 两套玩法很实在:

任务类型
选用
为什么
复杂、要动脑子
Opus
(Claude Code)
稳、出错少,单位结果成本最低
重复、死任务
Kimi
(Kimi Code)
便宜、上下文长、能读的行数多
试过的「省钱替代」
DeepSeek V4
单价低,但耗时长、反复出错,总账不划算

他们也试过拿更便宜的 DeepSeek V4 去替 Opus,结论是:V4 单价低,但效果、耗时、反复出错耳出的 token 一加起来,总账反而不划算。选 Kimi 不选 DeepSeek,是因为 Kimi 上下文更长、能读的行数更多。

最反直觉的是这句:砍了这么多人,每月 agent 的花费并没越烧越多。一来模型越来越聪明,同样问题耗的 token 和时间越来越少;二来组织改造后只剩少数聪明人在用,“烧 token 的嘴”本身就变少了。

我的第二个观察:很多跨境老板选模型只看 API 单价,这是错的。要算的是「单位结果成本」——把出错重试、人工兜底、时间损耗全算进去。跨境这种多语言、多平台、规则复杂的场景,贵但稳的模型反而总成本更低。


四、我的几点行业观察

圈里这两年说 AI 的人太多,但能落地的判断不多。招上这个案例重拆一遍,我留下三件跨境人现在就该记住的事。

1. 替代是全业务线的,不只在客服和 IT。

运营、投放、选品、设计、财税,凡是「规则清晰、可被数据驱动」的环节都在射程内。先自查:你团队里哪些工作是「填表、搬运、套模板」?那些都是安全带干不了甚么活的岗位。

2. 光发工具没用,得同时动流程。

如果你只是给团队开了 AI 账号,三个月后肯定发现“人还是那么多、活还是那么累”。真正的杠杆在于重排流程、合并岗位、打通数据链路(尤其是 ERP ↔ agent)。

3. 趋势确定,但不是「淘汰岗位」,是「重新定义岗位」。

一个人借 agent 顶过去一个小组,以后跨境公司谈成本、谈效率,都会以这个为参考。你要么是那个一人顶一组的人,要么是被那个人顶掉的人。


五、那一小撮「聪明人」,到底是谁

访谈里最扎心的一问:“什么岗位不会被替代?”

对方想了很久,说出一句让所有打工人都该记住的话:

“只有一小撮聪明人会留下来,然后把活儿全干了。”

这话听着冷,但里面藏着唯一的活路。同样是人,区别不在你多会干活,而在你会不会指挥 agent 替你干活。

岗位
没动手的你
动了手的同行
结局
运营
手动盯几个 listing
用 agent 同时掌几十个 SKU
你被替掉
广告投手
盯几个账户调出价
一人管几十个账户,ROI 还更高
你被替掉
财税 / 合规
手动拉表算 VAT
一人掌控全公司数据
你被替掉
产研 / 设计
一人一款慢慢磨
agent 出初稿,人只调教与工厂对接
你被替掉

没有中间状态。你要么是那个指挥 agent 的人,要么是被 agent 替掉的人。


写在最后

再叠一遍甲:这个案例的真假、数据准不准,我不担保。你完全可以质疑“70%”这个数字。

但有一件事不用质疑:方向是真的。恐慌没用,装看不见更没用。唯一能决定的,是你站在刀的哪一边。

今晚就可以动手做一件事:挑出你最熟的一条业务线,试着用 agent 重做一遍。

那「一小撮」里的人,不是天生聪明,只是比你早动了手。

牛马的尽头,不是被砍掉,是进化成会驾驭 agent 的人。

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