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我们收集了上百条有关ASC的提问，抽离出了8个普遍问题！

出海营销传达室

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2023-11-27 10:42

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作为Facebook专门为效果类广告打造的一套自动化的营销组合方案，进阶赋能型智能购物广告（下列简称“ASC”）在电商类广告投放中取得了不错的成绩，但同时也暴露出了不同广告主在不同使用场景下的实操“短板”，今天我们从先前收集到的上百条关于ASC的话题，总结出了8点高频内容，一起来了解一下！

Q1：如何利用ASC来提高新网站和账户的转化量？同时，对于具有转化历史数据的成熟网站和账户，如何将ASC与网页转化量广告结合使用以提升营销表现？

A：对于尚未有效积累大量转化量的新网站和帐户，他们可以首先将 ASC 用作商品测试工具，具体做法是创建一个ASC 广告系列，在其中添加最多 150 个创意（商品），并采用 1:1:N 的广告架构。对于已有转化历史数据的成熟网站和帐户，在网页转化量广告的基础上增投 ASC可帮助提升营销表现，具体做法是自动或手动将成功和热卖商品添加到 ASC 广告系列中。此外，有必要增加每个 ASC 广告系列的单日预算，从常规的1倍CPA增至5-10倍CPA。

Q2：电商平台或拥有多款商品的卖家如何利用ASC来提升营销表现？

A：对于电商平台或拥有多款商品的卖家，如果他们已经在使用 ACA，则也可以利用 ASC 来投放广告，每个广告系列可包含最多 150 个素材。利用 ASC，他们可以推广商品目录中的畅销或热门商品。ASC可用作另类形式的动态广告，来提升总体销量。

Q3：如果广告主不希望广告出现特定版位，那么建议在ASC中手动进行此设置吗？

A：ASC作为一款广告产品，基于由广泛数据驱动的机器学习。在一定程度上限制受众可能会限制此产品的表现。目前，无法手动设置广告投放版位，但是您可以根据版位优化素材内容。

Q4：作为广告主，首先应关注Pixel像素代码、CAPI、ASC和ACA中的哪款产品？

A：在配置和使用广告产品方面，新手企业和广告主的关注重点可能与富有经验的广告主不同。作为新帐户，建议先将设置 Pixel 像素代码和CAPI 作为重点，让广告投放系统能充分利用网站上生成的所有转化量，并为进一步优化做准备。最初应将 Pixel 像素代码配置为追踪“加入购物车”和“购物”事件，EMQ 分数建议达到 5 分或更高。一旦基础的数据成效衡量方案设置妥当，您就可以开始使用标准网站转化量指标来测试商品广告。

随着商品数量的增长，您可以开始使用 ASC来测试不同的商品款式，或利用 1-1-N 的结构在“加大广告投入 ”阶段扩大营销规模。最后，当网站运营了相当长一段时间，积累了大量用户和自然流量，并提供各种标准商品且每周都有新品发布时，您可以考虑使用 ACA 来投放目录广告。

Q5：如果没有足够的预算来投放进阶赋能型智能购物广告，建议可以怎么调整策略？

A：我们很理解、也知道广告主希望将每一分钱都花在刀刃上，目前ASC在各案例中都已经开始有优秀的表现。所以建议广告主可以尝试投放ASC，将现有广告的30%花费转向 ASC，测试并学习如何以更低费用获得额外销量。

记得利用 A/B 测试

Q6：为什么我没有导入广告的选项？

A：由于多种不同的原因，某些广告主可能无法看到要导入的广告：

● 他们没有可导入的投放中广告

● 创意位于非销量广告系列中

● 创意使用了动态素材优化，而 ASC 不支持使用了此功能的创意

● 创意的目标位置类型与 ASC 广告系列不同（例如，创意的主要目标位置是应用，但是 ASC 广告系列的目标位置是网站）

● 创意定位的是另一个国家 /地区

Q7：我应该在一个ASC广告系列中包含多少创意呢？

A：我们建议您在一个 ASC 广告系列中包含至少 10-15 个创意素材，在帐户层级包含最多 150 个创意。请包含多种创意格式，包括照片、视频和目录创意。

Q8：我了解我的受众，我只想定位他们/根据他们的人口统计数据进行受众定位，为什么我不能用ASC做到这一点？

A：进阶赋能型智能购物广告不提供兴趣/人口统计数据定位。该产品的工作方式是定位宽泛受众，并使用机器学习来了解如何以最经济的费用向最理想的顾客投放广告。

A/B 测试是一种推荐采用的最佳实践，因为您可以借此了解广告系列内什么元素在推动成效。不妨设置一项A/B 测试，看看您的转化量广告当前使用的受众定位能否取得优于进阶赋能型智能购物广告的成效。开始时可以将每个单元的预算设为 $1,000...。

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