知名电商 PatPat 采用数据驱动的营销策略， 大幅提升业务成效

与 Facebook 市场营销科学团队合作

数据驱动营销可谓大势所趋。在大数据时代进行市场营销，数据不仅是解读业务成效的科学指标，更是制定明智策略的重要依据。 Facebook 一直致力于为商家提供科学的营销方案及先进的营销工具，帮助他们发掘最大的业务价值。Facebook 市场营销科学团队奉行的理念也与此一脉相承，通过对企业的营销策略进行优化，帮助他们取得实质性的蜕变。

在与 PatPat 合作期间， Facebook 市场营销科学团队结合大量数据,深入分析其投放策略，并从重要突破点入手优化营销方案，在短短两个月时间内便使得广告花费回报提升30%，交出了一份亮眼的成绩单。

聚焦关键突破点，优化营销策略

认识到症结所在后， PatPat 关闭了重复冗余的广告组，并对零散的预算进行了整合，把单个广告组的预算额度从10至20美元提升为每天100至200美元，从而确保表现出众的广告组能够拥有充足的预算支持投放，迅速通过机器学习阶段，让广告花费回报渐趋稳定并逐步提升。

除此之外， PatPat 还采用了保底广告花费回报竞价作为“第二重保障”，让预算可以在取得特定广告花费回报的基础上获得最大化利用，实现更多投放。

减少手动更改次数

为了提高广告成效， PatPat 的营销人员会密切观察广告表现，并根据成效不断手动调整预算，希望把资源都集中到表现较好的广告组中，有时甚至会一天对预算进行数次调整。当 PatPat 深入了解 Facebook 机器学习的运行原理后，便发现这么做反而会适得其反。因为每一次手动更改预算，都会导致广告组重新进入机器学习阶段，拖慢广告投放系统提升优化能力的速度，之前投放带来的数据和分析也都会“前功尽弃”。而当营销规模不断扩大、需要同时管理几十甚至数百个广告组时，这种依赖人工操作的做法无疑也难以为继。

根据 Facebook 市场营销科学团队的建议， PatPat 延长了对广告关键绩效指标的衡量期，并减少了不必要的调整，为系统预留更多时间对广告投放进行优化。调整策略后，PatPat的广告成效稳步提升；由于减少了手动管理账户的繁琐操作，营销人员能够集中精力优化策略，作出更明智的决策。

广告账户过多且缺乏系统化运营，是 PatPat 面临的另一项挑战。作为一家业务迅速扩张的电商公司， PatPat 名下拥有多个广告账户，分别由公司的不同部门和账户经理负责运营，导致各个账户容易孤军作战、各自为政，不仅无法彼此支持，有时甚至会相互竞争，自然影响了广告的投放成效。

在市场营销科学团队的指导下，PatPat 根据业务类别对广告账户进行结构简化，整合受众重叠度过高的账户并删除冗余账户。这不仅让不同团队之间的沟通合作变得更为高效，公司对广告账户的管理也更为得心应手。

事实证明，只要立足于真实数据及科学分析，把握好广告的结构设置，为营销打好坚实基础，自然能够提高运营效率，撬动出众的业务成效。

“在市场营销科学团队的帮助下，我们的广告成效渐趋稳定，更取得了广告花费回报提升30%的佳绩。我们的员工也完成了从账户运营者到策略顾问的角色转变，现在他们可以把精力集中在探索与不同市场、国家、产品及顾客息息相关的洞察上。这次的合作极为高效，并实现了双赢的局面。我们对与 Facebook 携手并进、在未来持续取得增长感到信心满满。”

Ken Gao
InterFocus 联合创始人兼首席运营官