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疫情给中东电子商务带来了什么样的转变?

1083
2020-08-11 17:07
2020-08-11 17:07
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速报

疫情给中东电子商务带来了什么样的转变?



目前,中东北非地区的零售业正处于巨大变革的边缘。尽管在传统意义上,这里是贸易枢纽,但在过去的几年中,电子商务稳步发展。

在过去的十年中,当地在线销售量增长了1500%,到2017年估计达到83亿美元。有两个主要因素推动了这一增长:人口的增长是世界上最年轻的人群之一,其中一个是全球人均互联网渗透率最高的水平。




但是自2020年初以来,与疫情带来的影响相比,这两个驱动因素都黯然失色。由于疫情,人们外出受到严格的封锁,消费者被迫大规模转向线上消费。面对这种巨大的转变,商家必须迅速采取行动,以充分利用这一机会。到目前为止,一些重要的学习和观察包括:

不断变化的消费者支出和购买方式

自封锁开始以来,世界各地的电子商务门户网站在大多数产品类别中见证了前所未有的增长。预计卫生产品,电子产品和配件以及个人健身用品的需求会增加,但某些物品(例如个人美容工具和烘焙设备)的需求激增令许多人感到意外。

还观察到客户在家庭支出方面更为谨慎,许多客户在收入不确定期间选择节省开支。可以看到客户退而求其次的选择低价产品,并且商店品牌产品明显比其他昂贵的产品更受青睐。随着许多本土品牌利用这一转变,许多商家可能会被迫在中短期内增加折扣,以维护客户。 


偏好线上支付

疫情对人们对使用现金的态度产生了巨大影响。人们广泛认识到使用现金所带来的危险,促使人们转向了非接触式数字支付方式(如手机支付、银行卡支付)。

这使得电子商务平台的COD订单百分比显着下降,预付费订单也相应增加。

而广大商家希望这种支付习惯能够维持下去,这是根本性转变的开始。这将为启动在线支付应用程序和移动钱包的生态系统铺平了道路。但是到目前为止,这些系统在中东地区的存在还很有限。 


优化物流系统的重要性

电子商务平台使用率的突然激增也突显了物流网络的重要性,这些物流网络利用诸如算法路由,由IoT(物联网)驱动的实时可见性以及通过API进行数据交换等尖端技术编程接口。  

具有这些功能的物流系统会对两个关键绩效指标(KPI)产生巨大的积极影响:每个订单的交互作用和投递到百分比。对于前者,与客户共享的订单增加和实时订单更新的增加需要一种后勤结构,该结构必须足够灵活,可以满足这些日益增长的需求,而又不会影响其效率。鉴于封锁措施导致不可避免的延迟,保持客户参与度并增强对公司的信任尤为重要。


尽管由于首次购买冲动性购物的客户数量激增,许多在线零售商的投递百分比已经下降,但具有优化后勤网络的平台也能够将未履行的订单保持在最低水平。这一要素对于他们未来的成功至关重要,因为高效而无忧的购物体验很可能将一次性客户变成回头客。 


从线下到线上的转变

中东地区成熟的线下零售企业已经迅速适应了这些不断变化的情况。大型连锁店和家乐福等大型企业已迅速开始重新培训员工的技能并将其重新部署为满足在线需求的过程。

这个过程中有多个显而易见的例子,从接受培训的商店收银员在亚马逊运营中心的模具中进行仓库操作,在超市的操作人员被转移到管理这些仓库,这种重新分配甚至已经扩展到更多实际位置,现在商店已转变为包裹投递中心或充当在线订单的收集点。 


推动在供应链中使用人工智能

为了减缓冠状病毒的传播,世界各国对个人和货物的越境转移实施了一系列限制。反过来,这导致了供应链例外的大量增加,成功交付物品的潜在障碍数量呈指数增长。结果,电子商务公司的整体运营成本增加了。为了解决此问题,许多企业选择使用大数据,人工智能(AI)和机器学习(ML)等工具来更新供应链管理系统。 

通过与专门研究这些系统的第三方物流提供商合作,在线平台能够自动执行多项任务并在出现这些问题之前将其缓解。例如,这些工具使电子商务运营商可以为每次交付确定理想的快递合作伙伴。以前取决于物流经理经验的决定现在可以通过高级算法来做出,该算法通过跨多个参数实时分析过去的数据来提供建议。 

自动化系统每秒处理的海量数据使电子商务提供商能够在潜在的延迟发生之前就将其识别出来。通过解决问题并保持客户满意,由AI驱动的物流管理系统使公司始终处于领先地位。 


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从线下到线上的转变

中东地区成熟的线下零售企业已经迅速适应了这些不断变化的情况。大型连锁店和家乐福等大型企业已迅速开始重新培训员工的技能并将其重新部署为满足在线需求的过程。

这个过程中有多个显而易见的例子,从接受培训的商店收银员在亚马逊运营中心的模具中进行仓库操作,在超市的操作人员被转移到管理这些仓库,这种重新分配甚至已经扩展到更多实际位置,现在商店已转变为包裹投递中心或充当在线订单的收集点。 


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通过与专门研究这些系统的第三方物流提供商合作,在线平台能够自动执行多项任务并在出现这些问题之前将其缓解。例如,这些工具使电子商务运营商可以为每次交付确定理想的快递合作伙伴。以前取决于物流经理经验的决定现在可以通过高级算法来做出,该算法通过跨多个参数实时分析过去的数据来提供建议。 

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