聊聊刷单那些事儿
18108做亚马逊的都知道，说到刷单，那是一个绕不开的话题，几年前做亚马逊大多数卖家是不需要刷单的，以前的文章里也聊过平台的发展周期问题，有需要了解的可以去翻一下本公众号前篇《重新认识<亚马逊>》，作为电商平台的逻辑就是前期吸引你入坑，通过流量补贴或者平台变相推广方式给卖家补贴流量，平台的众多漏洞也让前期进入的卖家赚的盆满钵满，这时候卖家不需要刷单、不需要打广告也能出单和盈利。但是卖家多了以后平台的目的已经达到，大家会发现平台流量补贴没有了，平台也不会为卖家进行站外推广了，这个时候卖家不推广、不做CPC广告就没有流量来源。而平台又通过打击刷单、弥补平台技术漏洞等方式让卖家挤上“正规流量”的独木桥，平台流量成本也就水涨船高了，我们可以看到亚马逊CPC点击单价翻倍上涨，平台流量急剧攀升导致的结果就是众多卖家不挣钱甚至亏损，而通过逐步调整和洗牌，卖家前期在平台的盈利又还给了平台。电商平台就是这样一个最开始给众多卖家以希望，通过前期造福神话吸引卖家入坑，最后又会对卖家动手割韭菜这样的一个循环，在平台上开店运营就难逃这个规律，而最终盈利的终究是平台自身和一些超级大卖、大卖所谓的行业或者类目垄断者。中、小卖家只能在夹缝中艰难求生！
在这个前提下我们再看待刷单这个问题，亚马逊存在的毕竟是众多中、小卖家，中小卖家无法与大卖、超级大卖拼实力和资本，记得一个跨境电商上市公司的董事长说过：中、小卖家做亚马逊只能挣灰色的钱，与大卖拼推广、运营、拼资本根本没有机会。这就涉及到亚马逊的灰色地带：刷单，做电商的都知道一个道理：刷单不是问题，问题是怎么刷？
今天就聊一下如何刷的问题。
刷单的纯技术问题：如何基于开源浏览器内核开发搭建刷单系统、怎么规避亚马逊浏览器指纹检测、模拟鼠标点击轨迹、如何养号、控制买家购买习惯、点击购买比、留评指标等等不在今天探讨范围内，今天主要探讨亚马逊刷单的支付历史变革问题。
亚马逊刷单的核心是支付方式，主要的支付方式有：礼品卡GC（Gift card）、信用卡CC（Credit Card）。其中信用卡又分为虚拟信用卡和真实信用卡，由于亚马逊调控的升级，一些虚拟信用卡已经被亚马逊封杀导致无法绑定卖家店铺和买家号，因此本文所说的是指真实信用卡。
结合支付方式+发货方式，亚马逊刷单这几年经历了以下几个阶段：
2015-2016年：GC（礼品卡）+FBM阶段：采用礼品卡刷FBM自发货的方式，这种方式不需要真实发货，刷大号FBM或者小号FBM跟卖方式，跟卖价格可以设置很低，因此成本极低，这属于全民刷单时代。这种方式已经被亚马逊在技术上进行了封杀，属于一刷就秒挂那种。
2016年：GC（礼品卡）+FBA阶段：采用礼品卡刷FBA阶段，亚马逊对于刷单的技术检测是逐步提升，礼品卡刷FBM被封杀后刷FBA又盛行了一段时间，FBA刷单可以采用刷大号或者小号FBA跟卖，一般采用小号FBA二手跟卖方式，由于要准备替代品和头程运费，因此成本上升，但前期亚马逊漏洞存在导致FBA二手跟卖价格可以设置低至0.01美金，因此成本还相对较低，同时采用礼品卡预先充值到买家余额的方式拍单，绕开了亚马逊的反洗钱监控措施，因此可以短期大量下单做数据。由于刷单量过大也导致最近亚马逊财务团队介入调查低价FBA跟卖。这种刷单方式现在仍然存在但有众多的点需要注意，后文会提到一些注意点。
2017-2018年：GC（礼品卡）+CC（信用卡）+FBA阶段：礼品卡+信用卡混搭刷FBA阶段，由于调控的升级也导致礼品卡占比过高的刷单存在极大的安全风险，因此需要礼品卡+信用卡混搭的方式减少刷单风险，这个时候礼品卡拍FBA刷单不是不可以做，但一定要注意配合大比例的真实信用卡订单。根据我们的测算，GC与CC刷单比例合理配置为2:8。由于FBA低价跟卖已被亚马逊封杀，同时GC支付比例被限制，因此一次性通过GC刷FBA二手跟卖大量做数据就需要后期补充大量真实信用卡订单，同时CC真实信用卡的资源局限性已经导致大多数刷单公司无法刷单。因此卖家所要面对的不仅仅是一个刷单成本和VP成本上升的问题，同时面临无可靠的刷单资源的困境。
2018-2019年：CC（信用卡）+FBM阶段：全真实信用卡刷FBM订单，切记FBM一定不能用GC礼品卡刷，全真实信用卡支付，无需真实发货，可通过渠道获取物流单号的方式模拟发货。这种刷单方式主要是对listing在无自然订单或者订单不足的情况下拍单进而稀释整体留评率而存在，CC+FBM拍单不是不能留评，我们也会在2-3周内，进行风险评估后开放FBM拍单留评能力。CC+FBM拍单能否成功不仅仅是一个支付方式那么简单，需要买家账号信息各项特征独立、无关联才能刷FBM，而如何从技术上隔离买家号也是一个相当大的难度。因此涉及到一个技术+资源整合能力，一般刷单机构达不到这个要求，一刷就出问题。
即日起安特跨境海淘平台全面开放认证及高级会员FBM拍单的能力，限时免费下单，不收取任何的下单手续费和佣金。
FBM为什么会节约成本这个我就不说了，大家都懂。同时，大家最关心的是店铺安全的问题，本平台会用安全保障模式。信用卡一单一单的去拍，绝对不会有店铺被关联的风险。当然如果大家还存在担心店铺的风险，安特海淘建议可以通过FBM二手跟卖的方式操作。
平台一直以来的宗旨就是以低成本的方式，让客户获取最高的利益。我们不忘初心现用FBM的方式去稀释留评率，为的是让大家获取更高的留评率。
我们要与时俱进，信用卡拍FBM，尽快改变思维方式，否则很难在旺季有大的作为。
2019年-未来：CC（信用卡）+FBA阶段：全真实信用卡拍FBA刷单已经到了亚马逊最后一步，同时成本也是最高，亚马逊在不断调整刷单风控措施，全民真实信用卡刷FBA这一步迟早要来，那一天又回到了全民刷单的时代。
除了以上几种，还有一个终极版的刷单方式，我们平台也在整合资源解决中，做刷单的至少要领先行业一代以上的技术储备才有信心去做刷单平台。为避免被一些“官方人士”将信息传递给姐夫被定点清除，有需要了解的可以将此文转发到朋友圈然后私聊。
另一个问题：为什么被删评和限制上评？无非以下几种：
违规合并变体：通过做种子listing、僵尸ASIN合并变体方式获取VP已经被亚马逊定义为专项违规操作，合并过后的ASIN没有后续订单补充导致历史留评率超高，轻则清空VP、限制上评，重则封号，已经有部分卖家因为合并变体被封号，这是VP被删和限制上评的原因之一。
违规测评：通过各种渠道真人购买的测评，由于是人购买因此就不受控，人会犯错的而且人有贪念，测评人也一样，贪念一生就恨不得天天买，天天五星好评，一天几条甚至十几条5星好评，亚马逊不封杀这种卖家封谁？亚马逊前期封杀几十万的测评买家号，又通过买家号锁定违规测评卖家listing，因此导致一大批卖家listing的VP被撸空，这是近段时间VP被清空的主要原因。而对于测评存在另外一个隐患，买家号是可以影响卖家的，而卖家又影响买家，因此这是一个相互传染的刷单方式，高留评率的测评买家号多次购买同一个listing会导致该listing被限制上评（买家号免评购买一样会被限制），而同一个买家号多次购买高留评率listing也会被限制留评。这种测评您还在做吗？那种90-100%留评率的测评您还敢用不？看到那些测评买家一天上几条甚至十几条5星VP，您心慌不？
违规加直评：一些卖家在新品推广期等不及上VP就通过直接或者合并小号直评的方式获取评价，这种方式风险极大，而众多不负责任的服务商仍然在提供用小黑号为卖家上直评这种服务，岂不知新品listing在没有信用卡支付订单的情况下贸然加直评就会导致listing被锁定而无法上评，数量不需要多，1-2条直评就能锁定卖家准备辛苦培养的listing。
刷单支付方式：前文也讲过，刷单的支付方式分为GC（礼品卡）、CC（真实信用卡），新品推广期，留评应该以信用卡支付方式为主，如果过于追求拍单速度而安排大比例的礼品卡支付拍单导致该ASIN信用卡和礼品卡支付比例失调，随后礼品卡支付订单连续过快上评会导致VP被删或者限制上评情况发生。因此，刷单时一定要真实信用卡和礼品卡按比例拍单，这个比例为：信用卡：礼品卡=N:M（需要了解具体指标的可以私聊）。如果前期追求拍单速度安排了大比例的礼品卡拍单，后期留评前及过程中需要通过CC（真实信用卡）+FBM、CC（真实信用卡）+FBA、报deals、广告+自然出单等方式增加真实信用卡拍单数量，稀释礼品卡拍单比例。同时留评应以真实信用卡+FBA拍单留评为主。
留评速度：我们知道亚马逊自然VP留评比例低于1%，而产品新品推广期卖家又急需大量VP提高转化率，因此难免存在新品期留评速度过快的问题，过快的留评速度与真实信用卡出单数量比例失衡，短期快速留评导致留评速度和留评量远远超过历史平均值，触发亚马逊风控报警，VP就会被删或者被限制留评。
累计留评比连续上升：亚马逊对listing的累计留评率进行检测，如果累计留评率连续上升N个点（这个指标有需要了解的可以私聊），listing就会被限制上评，具体情况：比如开始刷了500单，后面一直没有持续订单，后面上评情况是：第一天留1条VP，累计上评率1/500、第二天留1条VP，累计上评率2/500、第三天留1条VP，累计上评率3/500，以此类推，连续N个点就会导致listing被限制上评。
因此刷单后一定要有自然订单或者后续补刷单的操作，避免累计上评率持续上升，要让累计上评率呈波浪起伏状态，这样才能避免被删评或者限制上评。
如果产品没有自然订单或者自然订单较少，可以采用前文所说的几种方式用真实信用卡拍单的方式进行补单。
评论被删尤其是限制上评（至少1个月以上），对于新品在推广期打击尤其大，刷单这条路还有很长需要走，在亚马逊不断打击刷单的情况下，如何安全刷单？同时如果您想了解更多刷单方面信息和资源可以将此文转发到朋友圈然后找我私聊。
