商品被退2000单，卖家彻底坐不住了……

每每大促后，不少卖家会面临退货率飙升。在卖家群和社交平台上，不少人都在吐槽着近日高退货率：

“退货到生无可恋。”

“一个月就三四十单 再退货不合适吧（捂脸）”

“已经生无可恋了，整个店铺唯一能多赚点的链接，从12月份开始退货率高到怀疑人生，而且由于退货率太高，整个链接半死不活了。”

谈及今年节后的退货情况，之前就有卖家直言：“仅万圣节就被退2000+单了。”高退货率一边让卖家头疼不已，也催生了美国的一种新的购物热潮。

“垃圾箱商店”收追捧

所谓的“垃圾箱商店”，就是来自亚马逊和沃尔玛的退货商品。

根据美国零售联合会 (NRF) 的数据，去年美国人退回了 8,160 亿美元的商品。“垃圾箱商店”的店主购买无法重新销售的产品，并以极低的价格出售给消费者。

商品范围从儿童用品到儿童用品、iPad、玩具和各种技术配件，应有尽有。价格通常每件商品 10 美元左右起价，但随着时间的推移，价格会进一步下降。 顾客甚至可以购买“神秘袋”，类似盲盒，里面是未指定的商品售价低至 15 美元。 

“垃圾箱商店”购买热潮也在TikTok上蔓延开来。

一个名为Juliet's Finds的帐户展示了她从价值 50 美元的“神秘袋”中收到的一张沙发。该商品是沃尔玛退货商品。另一位名叫Tara Woodcox)的用户分享了她在一家垃圾店购买的东西，其中包括一盏夜灯、一个托盘和一些发带等物品，每件售价 4 美元。

目前，美国社交媒体上充斥着垃圾回收者的故事，他们抢购退回的物品，然后在网上转售以获取利润。 

退货正成为零售商越来越头疼的问题。 NRF 估计，去年约 16% 的销售额被退回，高于 2020 年的 10.6%。当顾客通过邮件退回产品时，零售商会产生一些费用，其中包括前期邮寄费以及物流、加工和重新包装费。 NRF 估计零售商为每次退货支付 33 美元。

这一趋势，一方面迫使40%的在线商店开始向顾客收费以抵御退款成本；另一方面在线平台也开始采取措施，帮助卖家减少退货率。

亚马逊推出Fit Insights工具

亚马逊美国站称，其推出了 Fit Insights 工具，让服装和鞋履品牌能够获取有关其产品的特定合身见解，帮助满足客户尺码期望并减少退货。

据悉，Fit Insights 使用人工智能和机器学习技术，分析退货数据、尺码表以及客户对尺码、质量和价格的反馈，以建议对尺码表和产品列表进行改进。

该工具具有以下优点：

产品按退货健康状况分类，从非常差到优秀，因此卖家可以快速识别需要更新的listing。

将您的产品退货率与类似价格和款式的低退货同类最佳产品的平均基准进行比较。

基于正面和负面客户反馈的客户洞察摘要。

分析您的尺码表，并提供有关如何解决尺码表问题和满足客户尺码期望的建议。

值得注意的是，Fit Insights 仅适用于在亚马逊品牌注册中注册的服装和鞋类品牌，且过去 12 个月内至少售出 100 件。

但不少卖家也提出质疑，一位卖家表示：“人工智能是否足够聪明，能够找出哪些尺寸错误/不准确的网站信息？”

也有卖家称：“可笑！ 90% 的顾客谎称是因为产品不合适，只是为了获得免费退货！我出售一种尺寸适合所有成人弹力冬帽的尺寸，每次退回时他们都说不合适！你正在基于谎言训练你的算法！”

这个工具是否有效，还待时间验证。

卖家们还是需要从根本的产品质量去考虑，退货率高，本身很大程度的占比就是因为产品本身的质量、功能，达不到客户的需求和满意程度。另外卖家还可以考虑以下几点：

1、描述要与实物相符，不要描述得太好，导致客户预期太高，给出与描述或者实物不符的差评；

2、在各个模块做好你们的产品描述说明，图片，视频，五点，A+，QA，评论让客户充分了解你们的产品后再下单，减少因为一眼万年的错觉，直接下单，而紧接着发现和预期不一致而退货；

3、做好售后工作，一旦有客人发信息售后，要及时去沟通，态度诚恳，认真帮客人解决问题。不仅可以帮你减少差评甚至带来好评。

恰到好处的listing和高质量加上无懈可击的服务，就是减少退货率的基础。