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亚马逊迄今最大单笔风险投资对卖家意味着什么:当Anthropic AI遇见Cosmo和A9算法

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2024-04-25 01:01
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亚马逊新闻

   

正如我们之前报道过,亚马逊向人工智能创业公司Anthropic投资了创纪录的27.5亿美金,这是亚马逊迄今为止最重要的风险投资,在电商和人工智能领域都引发了强烈震动。显然,亚马逊已经完全押注发展人工智能了。所以,对于广大亚马逊卖家,确定这将对您的业务意味着什么以及如何利用由此带来的机会可能迫在眉睫了。本文将向大家介绍和探讨Anthropic AI在亚马逊生态的应用前景和最近大火的亚马逊自研AI系统Cosmo,希望能给卖家朋友们提供一些有益参考。


Anthropic 是 ChatGPT 母公司 OpenAI 的竞争对手,以其先进的生成式 AI 技术而闻名。在过去的一年里,这家初创公司已经完成了五笔融资交易,价值约 73 亿美元,加上亚马逊的最新投资,这一总额现已超过 100 亿美元。


这种战略合作伙伴关系对两家公司来说都是双赢的:Anthropic 获得了大量现金注入,并获得了亚马逊云基础设施 (AWS) 的访问权,用于训练和运行其未来的模型,而亚马逊则获得了 Anthropic 下一代 AI 的优先访问权,用于其 Amazon Bedrock 服务(Amazon Bedrock 是一个区块链托管服务,它简化了在亚马逊云服务上部署和管理可扩展的区块链应用的过程)。


##AI将改变卖家的运营工具软件效能和生态


实际上,很多亚马逊卖家都会同时使用多种运营工具软件,如Sorftime之类,因为不同工具可能各有优势或侧重点,所以多个软件配合起来使用效果可能更好,但由于不同软件之间没有协同,所以效率和效果上肯定大打折扣。如果亚马逊作为平台能够整合这些软件服务(SaaS),那么相关效能肯定能极大提升。所以亚马逊对Anthropic的投资之所以引人注目,一个重要原因是其整合进亚马逊生态后的潜在巨大可能性和想象空间。


试想一下Anthropic先进的人工智能能力通过AWS集成到所有工具软件中——卖家可以使用最尖端的人工智能工具进行产品研究、运输、履行、listing优化、定价、库存管理等。


通过利用 AI 为这些工具创建底层架构的能力,您可以获得显着的竞争优势,并做出数据驱动的决策,从而推动增长和盈利能力。


所以,卖家们现在就应该行动起来。为了最好地利用这个机会,随时了解亚马逊的新 AI 产品并相应地调整您的策略至关重要。积极主动地探索和试验这些工具。花点时间衡量它们的效果,以及对关键绩效指标 (KPI) 的影响。


##为客户提供真正个性化的服务和体验


Anthropic 的人工智能与亚马逊之间的合作可能对您的电子商务品牌产生影响的另一个关键领域是客户参与和个性化。


利用先进的人工智能,亚马逊可以提供更复杂的产品推荐、量身定制的内容和个性化体验,从而提高客户满意度、转化率和终身价值。


作为亚马逊卖家,这意味着优化您的产品数据和内容将比以往任何时候都更加重要。通过提供高质量、详细的产品信息,您可以帮助亚马逊的人工智能算法更好地理解您的产品,并在正确的时间向正确的客户推广您的产品。


利用人工智能驱动的个性化功能,您可以通过卓越的客户体验使品牌与众不同,从而产生更高忠诚度和重复购买。


##关于亚马逊Cosmo


亚马逊自主研发的Cosmo(a large scale e-commerce common sense knowledge generation and serving system,用于电子商务的大规模常识知识生成和服务系统)。这个系统有助于填补当前电子商务知识图谱中缺失的用户意图和常识知识的空白,为用户提供更加个性化、高效和深入的购物体验。事实上,COSMO已将最新的知识图谱扩展到了亚马逊 18 个主要类别,并产生了数百万条高质量知识。COSMO 已部署在各种亚马逊搜索应用程序中,包括搜索相关性、基于会话的推荐和搜索导航。相关实验和测试都体现出新系统的巨大潜力和优势,预计将在不久的将来全面推出。


简单来说,COSMO就是亚马逊的超级大脑。它通过分析和学习大量用户的购买行为和搜索习惯,生成有用的常识知识,更好地了解买家的意图。


对于买家来说,COSMO可以减少搜索时间,快速找到满足其需求的产品。通过分析以往的购物行为和搜索习惯,COSMO可以向买家推荐可能感兴趣的商品,提高购物效率和满意度。


对于卖家来说,COSMO不仅可以提高产品的曝光度,还可以提高转化率。通过优化搜索结果和推荐算法,卖家的产品更容易被目标客户发现和购买。此外,COSMO还可以帮助卖家更好地了解目标客户的需求,从而优化产品定位和营销策略。


可以预见,理解并满足用户需求的能力已成为亚马逊运营成功的关键因素。


##亚马逊A9算法、Cosmo以及Anthropic


亚马逊搜索排名规则基于传奇的A9算法,这一经典算法规则虽然集成了大量的概念或产品属性,但无法发现用户的意图,与人们的思维、行为以及与周围世界的互动方式存在差距。Cosmo的出现就是为了解决A9算法的局限性。


想象一下您正在玩寻宝游戏。COSMO就像一个智能向导,可以告诉你宝藏可能藏在哪里,因为它知道很多事情,比如洞穴里可能有龙,或者海盗喜欢在岛上藏宝藏。COSMO通过倾听别人的言论和做法学到了很多智慧,然后用这些智慧来帮助你找到宝藏。


A9算法就像一张非常详细的藏宝图。它会根据您过去寻找宝藏时喜欢去的地方,告诉您在哪里可以找到宝藏。它真的很擅长记住你以前看过的地方,然后推荐你可能喜欢的新地方。


简单来说,COSMO就像一个知道很多故事和秘密的向导,帮助你在很多地方找到宝藏;而A9算法就像一张藏宝图,会根据你之前的冒险经历进行更新。两者都是为了帮助您找到您最想要的宝藏而设计的,但它们的方式不同。


COSMO算法并不是A9算法的替代品,而是对该算法的补充。COSMO 和 A9 算法在亚马逊生态系统中各自扮演着不同的角色。A9算法主要关注搜索相关性和排名。它通过分析关键词匹配、用户点击行为等来优化搜索结果。而COSMO则侧重于从大量的用户行为中挖掘以用户为中心的常识知识,以增强电子商务的各种在线服务能力。COSMO的引入更多是为了补充和增强亚马逊的能力,特别是在理解用户意图、提高搜索和推荐系统的准确性方面。


现在Anthropic的加入,就像这个寻宝游戏的观察员和裁判。Anthropic的技术通常更聚焦于AI的透明度和安全性——它的目的是创建那些既不会误解用户指示也不会产生意外后果的AI系统,即负责任的人工智能(Responsible AI)。


由此可以推测,Anthropic与亚马逊自研的Cosmo AI的结合将从如下几个方面形成互补:


1.  用户体验和安全:Cosmo AI通过理解用户意图和购物习惯来优化用户体验,而Anthropic的技术可以确保这些优化是安全的、不违反用户的隐私权,并且其决策过程是可解释的。例如,在提升个性化推荐系统时,Anthropic的技术能够确保算法不会因误解用户数据而产生不良影响。

2.  数据分析和道德决策:Cosmo AI在分析大量的电子商务数据时,可以生成有用的见解和建议。而Anthropic的工作在于确保这些分析和建议不仅基于准确的数据分析,而且符合伦理标准,防止偏见和歧视。

3.  知识生成和伦理框架:Cosmo AI在知识生成方面的能力可以与Anthropic的伦理框架相结合,确保生成的知识和内容既有益于用户体验,也遵守了社会伦理和法规。

4.  技术发展和人类福祉:Anthropic可能更强调AI技术的长远影响和如何服务于人类的总体福祉,Cosmo AI的应用可以显示这些原则在实际商业环境中的应用效果。


##卖家现在就应该为未来做好准备


亚马逊对 Anthropic 的投资是微软、谷歌和 Nvidia 等科技巨头之间更广泛的人工智能军备竞赛的一部分。所有公司都在人工智能领域进行大量投资和收购。随着这些举足轻重的公司争夺主导地位,我们可以预见,以电子商务为重点的人工智能将突飞猛进,新的工具和功能将以前所未有的速度出现。以下是卖家如何适应这些发展和变化的一些建议:


1.  了解和利用AI技术:亚马逊卖家应该了解亚马逊的AI生态,包括搜索算法(如A9)、推荐系统、自动化广告投放机制等,并利用这些技术来优化其产品列表和营销策略。

2.  数据驱动的决策:利用AI系统提供的数据和分析工具来理解消费者行为和市场趋势,从而做出更精准的库存管理与定价决策。

3.  优化产品列表:使用搜索引擎优化(SEO)技术来提升商品在搜索结果中的排名。这包括优化产品标题、描述、关键词等,以适应搜索算法的变化。

4.  改善客户体验:利用AI和机器学习工具来提升客户服务质量,如使用聊天机器人回答顾客问题、个性化推荐产品以及提升交易的便捷性。

5.  保持灵活性和敏捷性:随着亚马逊AI生态的变化,卖家需要保持灵活,灵敏地对市场和政策变化做出反应,及时调整营销策略和运营模式。

6.  遵守平台政策:亚马逊经常更新其卖家政策和要求,卖家应持续关注这些更新,确保自身业务符合最新规定。

7.  投资于自身品牌:随着竞争的加剧,拥有强有力的品牌和独特的价值主张变得越来越重要。卖家应投资在品牌建设和客户忠诚度上,以抗衡AI算法变化的影响。

8.  教育和培训:投资在自身和团队的教育和培训上,以确保对最新的AI工具和技术有深刻理解,并能有效利用。

9.  建立多渠道策略:不要完全依赖于亚马逊平台,应该建立和发展多渠道销售策略,包括自己的电商网站、其他电商平台和线下渠道,以分散风险。


亚马逊AI生态的发展既带来了挑战也带来了机遇。卖家需要不断学习和适应,以利用这些技术提高自身的能力和市场位置。通过合理的策略和持续的优化,卖家可以更好地利用AI生态的力量推动自己的业务增长。

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