玩法升级？亚马逊又一连发布3项广告新功能！
亚马逊宛如开启了更新的 “连轴转” 模式，更新一个接一个，你可能都没注意这些新变化！
最近，亚马逊又上线了一系列广告新功能，涵盖数据分析和广告投放优化！
亚马逊客户旅程分析（Customer Journey Analytics）是一个帮助亚马逊卖家分析买家在购物过程中的各个阶段行为的关键数据的新功能。
也就是从最初买家发现产品（可能是通过搜索结果页面、广告展示或者关联推荐等方式），到进一步查看产品详情页，将产品加入购物车，再到最终完成购买。
例如，卖家可以通过这个功能知道有多少买家是通过特定的关键词搜索发现产品的，以及他们在产品详情页停留了多长时间。这有助于卖家评估产品标题和详情页内容的吸引力。
亚马逊官方也分享了展示客户旅程分析的图，下图为数据来源示例图，并不是最终展示给卖家的数据。
主要提供集中的客户行为指标视图，包括页面浏览量、加入购物车、评论参与度、 搜索和浏览行为以及购买转化。
不同阶段的关键数据点分析如下：
流量来源：买家是从亚马逊内部的哪个渠道发现产品的，如搜索栏、推荐位、广告位。
搜索关键词：分析买家使用的搜索关键词，通过发现热门的搜索词去优化产品标题和描述中的关键词。 停留时间：买家在产品详情页停留的时间是一个关键指标。如果停留时间过短，可能意味着产品详情页内容不够吸引人。 页面滚动深度：了解买家在详情页向下滚动了多少，确定页面上哪些内容得到了买家的关注，哪些内容可能被忽视需要调整。 加购率：计算将产品加入购物车的买家数量与浏览产品详情页的买家数量之比，加购率高说明产品对买家有吸引力。 转化率：即最终购买产品的买家数量与浏览产品详情页的买家数量之比。
这一数据工具，卖家可以调整产品图片、标题、描述等内容，以更好地匹配买家的期望和购物习惯；通过了解买家的购物旅程，卖家也可以制定更精准的营销活动。
DSP（Demand-Side Platform）广告是主动推送展示类广告，利用亚马逊真实消费者数据，通过大数据分析为卖家提供主动触达目标消费人群的机会，简单来说就是主动且精准地向消费者展示品牌。
此次新增功能——“AMC自定义人群”，可以让DSP广告数据应用于站内。
AMC即亚马逊营销云（Amazon Marketing Cloud），广告主借助AMC，能够轻松获取客户在亚马逊上的行为事件数据，并进行模型分析生成聚合报告。
新功能为广告主展示了更多客户购物行为，包括浏览、点击、加购、加心愿单以及购物路径等。这让卖家能够更全面地了解客户购物信息，从而实现更精准的广告投放。不仅如此，卖家还能借此降低站内CPC成本，提高转化率。
注意：AMC功能现在还属于官方内测，需要开通亚马逊DSP广告并达成一定条件才可以开AMC，感兴趣的卖家可以联系招商经理咨询一下。
广告商现在可以通过更精细的定位选项来优化广告活动，包括视频广告的特定插播位置和在线视频的外插位置。
新增功能允许广告商根据 视频时长、展示和视频广告 的折叠位置，以及本地内容广告位进行精准定位。例如，在热门流媒体节目中投放前插广告，可以有效提升新产品发布的曝光率。
展示广告和本地广告的增强定位（新增投放选项）
折叠位置定位：可以选择广告在页面上展示的位置，确保广告出现在折叠以上或以下，以优化可见性和参与度。 本地内容投放：可以选择特定的亚马逊广告展示位置，如信息流、文章内或推荐小部件，实现广告的无缝集成。
并且升级后，广告商除了关注传统的点击率、转化率等指标，还可通过新的频次控制和报告功能，了解广告曝光的频次、多渠道覆盖等数据，如管理多渠道、多个广告活动和设备上的广告曝光，避免重复曝光，推动增量覆盖，使评估更全面。
广告商也能更直观地评估不同定位方式对广告效果的影响，找到最有效的定位策略，提升投资回报率。
