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建议收藏丨亚马逊爆款的背后,运营人有个狠招!

3488
2021-09-09 02:23
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最近几年,互联网巨头基于大数据打造的商业模式获得巨大成功,“数据思维”“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标

不懂数据的人,不管是在IT、医疗还是互联网行业,也不管是做运营、电商还是产品经理,都有着被同事甩在身后的感觉。


后台经常收到类似的粉丝留言——

电商运营小林,职龄 1年:
逢年过节各种活动方案让人头秃,策划前还要央求着数据分析专员帮忙提供数据,每次都很被动,我自己要是会数据分析多好!还至于这么看别人脸色?

产品经理小王,职龄 4年:
很想打造一个爆款产品,却缺少用数据洞察核心问题的能力,在纠结要不要转型成数据产品经理…

程序员老冯,职龄 8年:
眼看自己慢慢干不动程序员了,很多朋友都劝我转数据分析方向,听说专业对口、行业前景也好。重点是,薪资不降工作还轻松,给自己多一条路才是真香!

这3个朋友的情况,反应了职场人的三大典型困境:

· 初来乍到,不会也不懂用数据来呈现自己的工作成果
· 1~2年职场人,接触不到核心数据,成长晋升困难
· 职场瓶颈期,渴望学习更有前景的数据分析技能来改变困境


A:那面对如此普遍的“职场通病”,有没有通用的解决方案呢?

Q:  有!那就是 “全面提升数据分析能力。”

在美国,数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而在国内顶尖互联网公司,其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
 
▲图片来源于职友集
经济学家薛兆丰曾经说过,经济问题的核心就是“稀缺”。互联网时代同样适用。为了抢夺数据分析人才,大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。

👇👇👇

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▲数据来源招聘网

根据市场的需求发展趋势,而且未来几年数据分析师的热度将会持续上升!互联网公司的产品研发、运营决策,更是直接进入"Talk is cheap, show your data"的模式。

的确,小到能够说服老板获取业务资源,大到能够帮助企业做出正确的商业决策出色的数据分析能力,是你必备的职场利器。

在人才济济的今天,想进大厂不仅要会综合运用各种数据处理、可视化工具,如Python、SQL、Tableau等,更需要有强大的数据思维,能拆解业务发展问题、指导业务增长方向。

所以说:没有数据能力,职场发展可以说是寸步难行,更不要说进大厂、拿高薪了。

大厂数据分析岗位要求一览表

不过,这里也必须提醒一下,数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解,以后的竞争会越来越激烈。想成为高薪数据型人才的你,不仅要先人一步尽快取得提升,更要找对路子。
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