数据化选品对哪些卖家有用？
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亚马逊的数据化运营是什么
数据化的时代，做什么都是靠数字说话，正好依着题主的疑问简单分享一下亚马逊的数据化运营，可能会有不全，会持续更新。除此之外可能还会有一些其它相关的东西，所以不仅仅只是数据化的东西。
那究竟哪里需要数据化运营？
1.选品（细）
2.产品上架（大致）
3.竞争对手分析（大致）
4.广告（略）
接下来就是慢慢阐述时间~
一、选品
不仅仅只是讲解选品中需要运用到数据化运营的部分，会按照以下思路进行：A.如何选定要运营的产品；B.如何分析该产品是否值得运营；C.选定后如何寻找该产品的货源
A.如何选定要运营的产品？
1.自身资源优势
在选品的过程中，如果卖家已经有比较好的产品来源，可以在成本和产品质量上有更大的优势，这应该被列为首选项。自身资源成本上的优势，可以让自己的产品更具竞争力；另一方面，在产品品质把关和产品升级上也有很大的把控，更好地避免质量上带来的沉重一击。
当然，并不是所有的产品都是想卖就能卖的，亚马逊上会有类目权限，要提前先看清楚。
2.市场需求
1)分析亚马逊上爆款的品类
2)分析品类销量top100里面，都有什么品类，且占比最高的品类是什么，然后再从上往下，分析它们的市场容量、竞争压力等。
3.追踪热点
多关注国内和海外的市场信息，根据热点来选品，比如时事热点、电影热映等。
B.如何分析该产品是否值得运营？
1.市场容量
市场容量我司（裹媒跨境）通俗地称其为“天花板高度”。主要有两方面的参考，一是市场需求；二是竞争压力。
第一点市场需求
在这点主要看该类品的销售量和搜索量，这两个数据应该是最直观反映该类品的市场需求了。
1）亚马逊上不能直接看销量，笨方法就是看同类品的库存每天的变化数据。简单的办法就是使用软件（付费）进行，软件可以试试scop。
2）搜索量也需要通过软件分析，搜索量大代表该类产品在国外是很有市场的，但是与此同时竞争压力也是很大的。
第二点竞争压力
1）在售sku数和月搜索量的比值，
即供应与需求的比值，这个比值越小越好。怎么看在售sku数，拿女包举例，搜索关键词女包，在前台页面就能看到女包的sku数。月搜索量比值就需要用到付费工具了。请自行选择。
2）亚马逊自营量
选取几个比较热门的关键词，搜索查看（类目）排名前20的产品有多少款是属于亚马逊自营，如果2/3以上都是，那是需要好好斟酌一下是否值得做了。
3）品牌垄断
同第二点，剔除大牌之后，其它卖家如果寥寥无几，那这个产品基本是被垄断了，基本也是不好做了。
2.定价和利润空间
关于利润，所有人一定都想越高越好，毕竟所有的努力都是为了这最后的利润而已。定价一定要考虑好所有的成本，利润最好是要抓住合理可行的最高点，毕竟价格过高，无人问津。那一切的运营手段都只是纸上谈兵，更谈不上什么推广优化了。
到底值不值得运营，简单来说就是能不能赚到钱，如果你所选的产品，市场需求，市场容量都还ok，利润率高但是利润低，那这就要看实际情况好好斟酌一番了。
3.主次款
选品不仅仅是选一类产品，同一产品下还要选择热卖的变体，比如说一款女包，有红、黑、黄、白四种颜色，是全都做吗？当然不是，爆款的选择也和最初选品一样，需要分析每个变体关键词上架后的搜索量，同行各个变体的销售量、review数和listing。
C.选定后如何寻找该产品的货源？
1.调查一下所在区域是否有完整的产业链、工厂，和他们合作。一定要选择质量好、信誉高的工厂合作，在深入研究开发、亚马逊的长久运营销售上来说都是有好处的。
2.多参加一些展会，尤其是一些亚马逊或者招商经理推荐的展会活动。
3.从淘宝、1688等可批发的网站找货。
二、产品发布（主图、五行、描述一定要有自己的优势点，否则只是浪费时间）
产品发布的过程包括一个发布前的listing编辑和发布后的效果监测
1.产品上架前的listing编辑
1)产品自身分析
在你打算运营这个产品的时候，对于这个产品我相信你已经有80分的认识了，所以首先根据你的认识，提炼出产品的所有特点和功能。
2) Q&A分析
前台页面会有一个Question and
Answer（Q&A）的位置，做listing之前，可以先分析一下该类产品其它卖家下的QA，提炼出一些有用的信息点，了解买家的需求和关注点，后期在自己listing中体现一下，这样能够使产品信息更切合顾客需求点，从而提高产品转化率。
3)关键词分析
关键词的选择：a.该类产品的大类词和统称词（国外对该产品可能会有一些其它称呼，不要遗漏）；b.借鉴同行可以从一些销量较好的产品标题上参考；c.
关键词搜索量付费软件
关键词的检测：看看自己列出的关键词的搜索量（借用软件），分析客户的需求点（以及亚马逊前台关键词搜索检测），从而选出最精准的关键词。
4) Review分析
亚马逊是一个很注重用户体验的平台，所以review一直以来都是运营的重点，在listing优化的时候也是一样。在listing编辑之前，一定要先分析一下同类品的review，亚马逊买家一般不留评，留评也就两种情况：不满意和很满意。从这两类review我们可以提取出同行的不足和买家的关注点，然后在listing的编辑中，将同行的缺点转化为自己的卖点，并且加重卖家的关注点。
5)借鉴同行
在自己的listing编辑完成之后，可以看一下同行的listing，提炼一些自己遗漏的关键点补充上去，还要通过比较分析不同于别人自己的卖点，如果一条listing完成，和别人的并无差异，没有吸引点，那编辑listing所花的心力差不多是无用功。
2.产品发布后的效果监测
一条成功的listing的编辑是要花费很多时间和精力去做分析，对比，优化的。在这过程中我们可以用数据辅助，点击量和转化率是很重要的两个数据，从点击量可以看出主图、标题、价格的情况，从转化率可以看出五行、图片、描述的情况，这两个数据都可以通过后台数据查看。
三、竞争对手分析
1.首先要知道自己最大的竞争对手是谁？
没有对比就没有伤害，在运营过程中，分析竞争对手是必要且重要的一件事，所以首先要先明确谁才是自己的竞争对手。可以通过以下分析进行。
1)同品类下，被亚马逊列为最受欢迎品牌——Top Brand有哪些？
2)主关键词搜索，前几页出现的产品，哪个同类产品最畅销？
3)同类目前20名产品
2.怎样对竞争对手进行分析？
1)竞争对手的一个基本信息（review、In stock情况、是否FBA、Q&A情况）
2)竞争对手有什么不足和不同点（优势），从review、listing入手分析
比如在review分析之后，要将同行的缺点，在自己的listing中得到体现，成为自己的卖点，比如我司运营的背带夹，同行的review有提到夹子抓力不够会掉，我们在测试自己的产品确保质量ok后，可以在主图中给一个夹子的特写，在description中着重描述夹子的优势。同时，也要从好评中提炼出买家的关注点，然后在自己的listing中体现出来。
总而言之，不管是通过哪个方面分析出的同行的优劣势，且很好的反映了市场需求，我们都需要在自己的listing中突显出来，抓住买家的眼球。
3)竞争对手的关键词可能有什么
在你找准竞争对手之后，其实你也算是找到了一个被认真研究优化过的listing，想要分析竞争对手的关键词，我们会把眼光放在他的listing上，在分析他的关键词的同时，我们能提炼出很多有用的关键词，在这个时候对我们自身而言，就已经达到了最初的目的了。
4)竞争对手的价格
分析竞争对手listing的价格，有助于对产品进行定价，找到一个黄金分割点。
四、广告
关键词广告有自动广告和手动广告两种，自动广告就是在你选定的价格下为你匹配关键词，手动广告就是自己设定不同的关键词投入的资金，所以在这个时候就要进行关键词的重要性排名，类似于上文的关键词分析。
广告这一块其实是比较大的，仔细分析起来要用到很大的篇幅，本文简单说明一下，之后会针对推广广告这块另开一文。
以上
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亚马逊选品有什么技巧
选品的技巧有很多，但不一定每一种都适合，也不一定每一种都很好用。莱卡尼认为，我们可以先去尝试，去试错，然后发现适合自己的选品技巧。
1.差评数据分析法
差评数据分析法是指，以抓取平台上热卖商品的差评数据为主，找出客户不满意的地方，然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据，同时也注重分析商品的好评数据，分析出客户真正的需求点和期望值。
换言之，差评数据分析法既从产品好评中找参考，也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然就容易获得相当的曝光，销量也能迅速做起。不过，要获得这些数据并不容易，需要不少时间去采集，并花费大量的时间进行数据分析。
建议：在做数据分析时，有很大机会用到数据分析工具，如各种调研工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
2.选品组合分析法
选品组合分析法是指，以产品组合的思维来选品，即在建立产品线时，规划20%的核心产品，用以获取高利润；10%的爆款产品，用以获取流量；70%的常态产品，用以互相配合。选品要针对不同的目标客户，不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质，一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。
这里特别说一下爆款产品。如何选择爆款产品？我们可以参考亚马逊的销售排行榜，参考其中的热门商品来设置爆款产品。此外，不管是核心产品、爆款产品，还是常态产品，我们选品时都必须评估产品的毛利。如何计算产品的毛利？简单来说，单产品毛利=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用-引流成本-运营成本。
建议：核心产品倾向于选择小众化、利润高的产品。爆款产品倾向于选择热门产品或与紧跟热点并将流行的产品。常态产品倾向于选择性价比较高的产品，即客户认为价值较高但价格适中的产品。
3.谷歌趋势分析法
谷歌趋势分析法是指，利用谷歌的数据分析工具，对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析，并挖掘出有价值的信息，以此作为选品参考，即通过Google Trends工具分析品类的周期性特点，通过Keyword Spy工具发现品类搜索热度和品类关键词，通过Google Analytics工具获得已上架产品的销售信息，分析哪些产品销售好，整体动销率如何等。
谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客单价等）。此外，谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验，循序渐进成为选品高手。
有用过亚马逊数据选品软件卖家精灵吗好用吗
卖家精灵没有用过，但用过JungleScout.
市面上针对亚马逊卖家的软件层出不穷、多如牛毛，为什么要选择 JungleScout呢？Jungle Scout创造了迄今为止市场上第一款亚马逊选品工具，凭借自主研发的AccuSales™系统，为准确分析产品机会提供了可靠的保证。《JungleScout软件免费试用》现在我们将向大家详细讲解相关知识，解除疑惑。
在哪里可以获取AccuSales™的数据？
在Jungle Scout的任何一款产品都可以获取AccuSales™的销售预估值。
现在让我们来了解一下AccuSales™是如何运作的。
AccuSales™每天对超过5亿个数据点进行计算处理，这些数据包含了订单、出货量、BSR（畅销榜排名）、库存、价格、父类别/子类别以及任何对于提升AccuSales™估算精准度有帮助的其他相关数据。
实际订单和估算销量
我们收集了一部分真实的销售数据、产品Listing数据和一些第三方数据，然后识别这些数据与销量预测的关系和权重比，根据算法计算销量预测，然后同真实的销售数据进行比对，根据差值相应地调整算法，使销量预测值不断接近真实销量值。
